Liquid AI · 27 أكتوبر 2026 · 2.17B · على الجهاز

LFM3 Omni: مواصفات منشورة وإعداد محلي

يقدّم منشور Liquid AI في 27 أكتوبر 2026 عائلة LFM3، ومعها LFM3-Omni-2B: نموذج واحد يقرأ النص والصور والفيديو والصوت ويجيب بالنص أو الكلام أو كليهما. لم يشغّله Nano AI. الأرقام أدناه من مدونة Liquid وبطاقة النموذج على Hugging Face.

LFM3 Omni غير محمّل هنا

تحتاج صورة؟ استخدم Nano Banana 2.1

يعمل LiquidAI/LFM3-Omni-2B على جهازك، بموجب LFM Open License v1.0. يصنع Nano Banana 2.1 صورة في المتصفح مقابل 8 أرصدة. لا يحمّل نقطة تفتيش omni.

المطوّر
Liquid AI
تاريخ الإصدار
27 أكتوبر 2026
المتاح على Nano AI
Nano Banana 2.1 · 8 رصيد لكل صورة
آخر تحديث للصفحة
31 أكتوبر 2026

المصدر: liquid.ai

ما ينشره LFM3 Omni

تسرد بطاقة النموذج لـ LiquidAI/LFM3-Omni-2B مقدار 2.17B معاملًا، وسياقًا من 32K يعدّ المدخل والمخرج معًا، ومفردات نص من 128,000 رمز. المدخلات نص وصور وفيديو مع مساره الصوتي أو من دونه وصوت 16 kHz. يُعيَّن الفيديو عند إطارين في الثانية، ومن 4 إلى 384 إطارًا افتراضيًا. المخرجات نص، أو كلام 24 kHz، أو نص وكلام متداخلان. تقول البطاقة إنه نموذج بلا استدلال وإن enable_thinking=True غير مدعوم. سطر الترخيص هو LFM Open License v1.0. اقرأ ذلك الترخيص في المستودع قبل أن تشحن أي شيء؛ هذه الصفحة لا تعيد صياغة شروطه.

تقول مدونة Liquid في اليوم نفسه إن أول إصدار من LFM3 مجموعة نماذج حول 2B معامل على عمود فقري واحد: نص، ورؤية، وصوت، وomni، وقرار. تعطي نموذج النص سياق 256K وتقول إن نموذج النص يتسع في نحو 1 GB عند 4-bit. هذان الرقمان عن نموذج النص، لا عن بطاقة 32K الخاصة بـ LFM3-Omni-2B. يصف قسم omni أسئلة منطوقة عن صورة، وفيديوًا يُشاهَد مع مساره الصوتي، واستدعاءات أدوات مما يراه النموذج ويسمعه. لم يُقاس في هذا الموقع زمن الاستجابة أو معدل خطأ الكلمات أو استهلاك البطارية.

سطر التثبيت في البطاقة هو pip install "transformers>=5.20.2" مع torch وtorchvision وtorchcodec وaccelerate وpillow وlibrosa وsoundfile، ثم AutoModelForMultimodalLM وAutoProcessor مع trust_remote_code. يُذكر متغير GGUF لـ llama.cpp. قيم الكلام الافتراضية في البطاقة هي audio_temperature=0.4 وaudio_repetition_penalty=1.2. لا شيء من ذلك يعمل على Nano AI. إذا احتجت صورة، يكلف Nano Banana 2.1 في هذا الموقع 8 أرصدة.

LFM3 Omni باختصار

نقطة التفتيش
LiquidAI/LFM3-Omni-2B
تاريخ الإعلان
27 أكتوبر 2026، مع عائلة LFM3
المعاملات
2.17B، بحسب بطاقة النموذج
السياق
32K رمز، المدخل مع المخرج
الصوت
16 kHz دخلًا، وكلام 24 kHz خرجًا
الفيديو
إطاران في الثانية، ومن 4 إلى 384 إطارًا افتراضيًا
الترخيص
LFM Open License v1.0
على Nano AI
غير مستضاف. الصور تستخدم Nano Banana 2.1 مقابل 8 أرصدة

حمّل LFM3-Omni-2B بالطريقة التي تعرضها البطاقة

منسوخ من بطاقة النموذج على Hugging Face كما قُرئت في 31 أكتوبر 2026. لا ينفّذه Nano AI.

  1. 1

    ثبّت حزم Python

    سطر التثبيت في البطاقة، ويشمل transformers 5.20.2 أو أحدث.

    pip install "transformers>=5.20.2" torch torchvision torchcodec accelerate pillow librosa soundfile
  2. 2

    حمّل نقطة التفتيش

    منشئات البطاقة. trust_remote_code مطلوب في ذلك المقتطف. يُعرَّف device وdtype فوقه مباشرة في البطاقة.

    model_id = "LiquidAI/LFM3-Omni-2B"
    model = AutoModelForMultimodalLM.from_pretrained(
        model_id, dtype=dtype, device_map=device, trust_remote_code=True
    ).eval()
    processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
  3. 3

    قيم الكلام الافتراضية

    قيم generation_config الافتراضية للكلام في البطاقة. يمكن أن يبقى مخرج النص جشعًا.

    audio_temperature=0.4
    audio_repetition_penalty=1.2
  4. 4

    GGUF ملف مختلف

    تسرد البطاقة بناء GGUF لـ llama.cpp، ومنها خادم كلام في الزمن الحقيقي. استخدم الملفات التي نشرتها Liquid في المستودع نفسه، لا نسخة أُعيدت تسميتها.

المتغيرات التي تسمّيها البطاقة

الصفان كلاهما يربطان مستودع النموذج. أحجام الملفات غير منسوخة هنا لأن جدول البطاقة لا يطبع حجمًا بالبايت.

المتغيرالإطارالدورالمستودع
BF16SGLang وTransformersأوزان GPU؛ تقول البطاقة إن SGLang يقدّم النصLiquidAI/LFM3-Omni-2B
GGUFllama.cppCPU أو GPU، ومنها ملاحظتهم عن خادم الكلامLiquidAI/LFM3-Omni-2B

ما لا تدّعيه هذه المراجعة

01

لا نتيجة من هذا الموقع

تصف مدونة Liquid النموذج. لم يوقّته Nano AI، ولم يقيّم الكلام، ولم يقارنه بواجهة مستضافة على الأوصاف نفسها.

02

لا تستعر سياق نموذج النص

256K وملاحظة نحو 1 GB عند 4-bit في المدونة لنموذج النص في LFM3. تقول بطاقة omni إن السياق 32K.

03

وضع التفكير متوقف

تقول البطاقة إن نقطة التفتيش هذه بلا استدلال وترفض enable_thinking=True.

04

الصور هنا من Nano Banana

يفتح الزر في هذه الصفحة Nano Banana 2.1 مقابل 8 أرصدة. لا يحمّل LiquidAI/LFM3-Omni-2B.

بطاقة omni مقابل أسطر نموذج النص

العمودان كلاهما من Liquid AI، من مدونة 27 أكتوبر 2026 وبطاقة LFM3-Omni-2B، كما قُرئتا في 31 أكتوبر 2026.

LFM3-Omni-2Bنموذج النص في LFM3، المدونة نفسها
المعاملات2.17Bمجموعة فئة 2B في المدونة
السياق32K256K
المدخلاتنص وصورة وفيديو وصوتنص
الكلام الخارج24 kHzليس مسار كلام omni
سطر الترخيصLFM Open License v1.0أوزان مفتوحة، بحسب المدونة

كيف تتابع إذا أردت صورة

  1. 1

    شغّل نقطة التفتيش محليًا إذا احتجت omni

    استخدم كتلة التثبيت أدناه وبطاقة النموذج لدى Liquid. لن ينزّل Nano AI الأوزان نيابة عنك.

  2. 2

    أو افتح Nano Banana 2.1

    يكلف ذلك النموذج 8 أرصدة للصورة. يأخذ وصفًا نصيًا. لا يسمع صوتًا ولا يشاهد ملف فيديو.

  3. 3

    اقرأ الترخيص

    تسمّي البطاقة LFM Open License v1.0. ملف الترخيص هو الشروط، وليس هذه الفقرة.

أوصاف صور لـ Nano Banana 2.1

لزر الصورة فقط. ليست مدخلات LFM3 ولا تحتوي صوتًا.

  • راديو على حافة

    A small wooden radio on a sunlit windowsill, linen curtain, soft dust, no people, no readable text, no logos.

  • خريطة مسار

    A folded blank trail map and a compass on a wooden bench, overcast light, no place names, no people, no logos.

  • سماعات

    Over-ear headphones on a closed notebook, top-down, grey desk, soft shadow, no logos, no readable text, no people.

  • مكبر في المطبخ

    A compact speaker on a kitchen shelf beside a plant, morning light, no brand marks, no people, no readable text.

إذا لم تكن نقطة التفتيش ما أوحت به جملة المدونة

يتوقف السياق قرب 32K
ذلك يطابق بطاقة omni. رقم 256K هو نموذج النص في المدونة نفسها.
يفشل enable_thinking
تقول البطاقة إن العلم غير مدعوم على نقطة التفتيش هذه غير الاستدلالية.
أردت النموذج داخل Nano AI
هو غير محمّل. زر الصورة هو Nano Banana 2.1 مقابل 8 أرصدة.

LFM3 Omni غير محمّل هنا

تحتاج صورة؟ استخدم Nano Banana 2.1

يعمل LiquidAI/LFM3-Omni-2B على جهازك، بموجب LFM Open License v1.0. يصنع Nano Banana 2.1 صورة في المتصفح مقابل 8 أرصدة. لا يحمّل نقطة تفتيش omni.

الأسئلة الشائعة

أسئلة LFM3 Omni

حقائق البطاقة فقط. لم يشغّل هذا الموقع النموذج.

ما نقطة التفتيش لـ LFM3 Omni؟

LiquidAI/LFM3-Omni-2B. تقول البطاقة 2.17B معاملًا وسياق 32K. أعلنت Liquid عائلة LFM3 في 27 أكتوبر 2026.

هل يستضيفه Nano AI؟

لا. يفتح الزر في هذه الصفحة Nano Banana 2.1 مقابل 8 أرصدة للصورة. تحصل الحسابات الجديدة المؤهلة على 64 رصيدًا، تكفي لـ 8 صور. ليست جلسة LFM3.

ما معدلات الصوت؟

تقول البطاقة إن الصوت الداخل 16 kHz والكلام الخارج 24 kHz. وتسرد أيضًا audio_temperature=0.4 وaudio_repetition_penalty=1.2 للكلام.

هل سياق 256K هو نموذج omni؟

لا. تربط مدونة 27 أكتوبر 2026 الرقم 256K بنموذج النص. تقول بطاقة نموذج omni إن السياق 32K.

هل يستطيع التفكير خطوة بخطوة؟

تقول البطاقة إنه بلا استدلال وإن enable_thinking=True غير مدعوم. لم تحاول هذه الصفحة تجاوز ذلك.

هل Nano AI تابعة لـ Liquid AI؟

لا. Nano AI ليست تابعة لـ Liquid AI. المواصفات مقتبسة من مدونتهم وبطاقة النموذج كما قُرئتا في 31 أكتوبر 2026، ولم يُقيّم هذا الموقع نقطة التفتيش.

صفحات ذات صلة

Nano AI خدمة مستقلة وليست تابعة لـ Liquid AI. أرقام LFM3 Omni، ومنها 2.17B و32K و16 kHz و24 kHz وLFM Open License v1.0، من مدونة Liquid في 27 أكتوبر 2026 وبطاقة النموذج LFM3-Omni-2B كما قُرئت في 31 أكتوبر 2026. لم يشغّل هذا الموقع نقطة التفتيش.