محولات المجتمع · قراءة المصادر 2026-11-04
MOSS-Image IDM 2-Step مقارنة مع 4 و8 و50 خطوة
قارن نموذج SFT المعلّم بثلاثة محولات مجتمعية، وشاهد أمثلة النصوص وجهّز ملفات IDM. دليل لاختيار نقطة الحفظ دون قياس سرعة من موقعنا.
يستخدم هذا المولّد Qwen Image 2.1 مقابل 8 أرصدة لكل صورة 1K، مثل /moss-image. لا يحمّل Nano AI ملفات IDM أو LoRA ولا يشغّل أوزان MOSS-Image.
64 رصيدًا مجانيًا = 8 صور قياسية. دون بطاقة.
لوحة النتائج
ستظهر النسخ التي تنشئها هنا.
- المطوّر
- akhaliq / OpenMOSS
- المتاح على Nano AI
- Qwen Image 2.1 · 8 رصيد لكل صورة
- آخر تحديث للصفحة
- 5 نوفمبر 2026
المصدر: huggingface.co
أمثلة النصوص المنشورة من IDM v1
ملفان أصليان بدقة 1024 × 1024 من بطاقة akhaliq على Hugging Face، قُرئت في 2026-11-04: خطوتان، seed 42، export 750. قائمة إنجليزية ولافتة صينية، لم يولدهما Nano AI. ليست مقارنة 2/4/8/50 بالموجّه نفسه.
MOSS-Image IDM 2-step: تسلسل الاشتقاق
التسلسل وفق بطاقات Hugging Face المقروءة في 2026-11-04: MOSS-Image-Base → MOSS-Image-SFT (50) → lodestones DMD (8) → darask0 DMAD (4) → akhaliq IDM v1 (2). هذه مشاريع تقطير متعاقبة وليست أربعة إعدادات خطوات لأداة أخذ عينات عادية. النموذج المعلّم هو SFT؛ أما MOSS-Image-Base فنقطة حفظ مختلفة.
يوصي المؤلف بـ v1 export 750 في runs/idm/export/000750/ لتوليد الصور من النص. المحول في جذر المستودع هو متابعة v2 تجريبية للتحرير، وقد أضعفت التوليد العام حسب المؤلف. هذا تنفيذ مجتمعي وليس الأوزان الصادرة عن فريق ورقة IDM.
تتيح الأمثلة المنشورة فحص الملصقات والقوائم والنصوص الصينية والإنجليزية. التقييم بصري دون نتيجة LongText-Bench. أبلغ المؤلف عن فشل تحويل الرسم إلى صورة وتلوين الصور عند 2–4 خطوات؛ نجح armV5 عند 50 خطوة في تلك الحالات. تعديلات السمات استخدام تجريبي آخر لـ v2. لم نعد تجارب GPU على هذا الموقع.
دليل نقاط الحفظ
- تاريخ القراءة
- 2026-11-04
- الموصى به للنص إلى صورة
- v1 export 750 · runs/idm/export/000750/
- الدقة المحلية
- قاعدة SFT bf16؛ مسار زمني fp32؛ القواعد المكممة غير مختبرة
- مولّد هذه الصفحة
- Qwen Image 2.1 · 8 أرصدة · 1K
تثبيت مسار IDM في ComfyUI
ابدأ بتثبيت ComfyUI يعمل مع MOSS. يبقى الدليل الكامل في /comfyui-moss-image. تنفذ الأوامر من جذر ComfyUI باستخدام CLI الخاص بـ Hugging Face عبر uvx.
- 1
تحقق من دعم MOSS
تطلب البطاقة ComfyUI يدعم MOSS-Image، من master بتاريخ 2026-10-16 أو أحدث. لا تستخدم MOSS-Image-Base لهذا المحول.
- 2
نزّل قاعدة SFT والمشفّر وVAE
استخدم moss_image_sft_bf16.safetensors ومشفّر Qwen3.5-9B وflux2-vae.safetensors من Comfy-Org/MOSS-Image. نختار هنا المشفّر bf16 المدرج. لم يختبر مؤلف IDM قواعد الانتشار المكممة.
uvx --from huggingface_hub hf download Comfy-Org/MOSS-Image \ diffusion_models/moss_image_sft_bf16.safetensors \ text_encoders/qwen3.5_9b_bf16.safetensors \ vae/flux2-vae.safetensors --local-dir models - 3
نزّل v1 واجمع الملفات الثلاثة
يحافظ hf download على runs/idm/export/000750/. انسخ الملفات الثلاثة مباشرة إلى models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/؛ تبحث العقدة في المجلدات الفرعية المباشرة فقط.
uvx --from huggingface_hub hf download akhaliq/MOSS-Image-IDM-2-Steps \ runs/idm/export/000750/lora.safetensors \ runs/idm/export/000750/time_embedding.safetensors \ runs/idm/export/000750/dataspace.safetensors --local-dir /tmp/moss-idm-v1 mkdir -p models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step cp /tmp/moss-idm-v1/runs/idm/export/000750/*.safetensors models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ - 4
ثبّت rapid-moss وأعد التشغيل
انسخ عقدة darask0 إلى custom_nodes/rapid-moss/ ثم أعد تشغيل ComfyUI.
uvx --from huggingface_hub hf download darask0/MOSS-Image_4-step_adapter_lora \ --include "comfyui/rapid-moss/*" --local-dir /tmp/rapid-moss cp -r /tmp/rapid-moss/comfyui/rapid-moss custom_nodes/rapid-moss - 5
افتح سير العمل واضبط خطوتين
افتح custom_nodes/rapid-moss/example_workflows/rapid-moss-4step-native.json. اختر akhaliq-idm-2step وsteps 2 ونوع Load CLIP بقيمة moss_image. استخدم BasicGuider وSamplerCustomAdvanced مع مخرجي SAMPLER وSIGMAS من العقدة؛ لا تترك قيمة 4 في المثال.
ملفات IDM v1 المطلوبة
تم التحقق من المسارات في 2026-11-04 عبر بطاقة IDM وقائمة Comfy-Org وكود rapid-moss. لا ينزّل Nano AI هذه الأوزان.
| الملف | المجلد | الدور |
|---|---|---|
| moss_image_sft_bf16.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ | قاعدة انتشار SFT bf16 |
| qwen3.5_9b_bf16.safetensors | ComfyUI/models/text_encoders/ | مشفّر Qwen3.5-9B |
| flux2-vae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ | VAE FLUX.2 |
| lora.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | فرق LoRA v1 دون دمج |
| time_embedding.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | مسار زمني fp32 |
| dataspace.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | مزج ورمزان للخطوات |
ما الذي يتغير في كل مرحلة
50 → SFT
معلّم SFT: 50 خطوة وCFG 3؛ تعد بطاقة IDM عدد 100 تمريرة DiT لكل صورة 1024².
8 → DMD
lodestones: تقطير data-space DMD قيد التطوير، 8 تقييمات دون CFG؛ تحديث 2600.
4 → DMAD
darask0: متابعة DMAD من 4 خطوات دون CFG مع أداة أخذ عينات خاصة.
2 → IDM v1
akhaliq: توليد IDM v1 بخطوتين؛ يوصى بـ export 750. تمريرتان في DiT لا تعنيان تسريع الزمن الكامل المقاس.
MOSS-Image: مقارنة 2 و4 و8 و50 خطوة
بطاقات Hugging Face المقروءة في 2026-11-04. عدد التقييمات ليس ثواني؛ يؤثر المشفّر وVAE والعتاد أيضًا. لا يوجد اختبار أداء من Nano AI.
| 50 · SFT | 8 · DMD | 4 · DMAD | 2 · IDM | |
|---|---|---|---|---|
| المؤلف / المشروع | OpenMOSS | lodestones | darask0 | akhaliq |
| الطريقة | SFT | data-space DMD | DMAD | IDM |
| أخذ العينات | 50 خطوة · CFG 3 | 8 · دون CFG | 4 · دون CFG | 2 · دون CFG |
| نقطة الحفظ | MOSS-Image-SFT | تحديث 2600 | متابعة DMAD | v1 export 750 |
| الحد الأساسي | تقييمات أكثر | قيد التطوير | مسار زمني وأخذ عينات خاصان | v2 تضعف النص إلى صورة |
التنزيلات والمصادر
قرئت في 2026-11-04. تعتمد التعليمات التقنية على البطاقات والكود الأصليين. Civitai رابط بحث وليس تنزيل IDM تم التحقق منه.
جرّب Qwen Image 2.1 بشكل منفصل
- 1
اختر تصميمًا نصيًا
استخدم موجّهًا أصليًا لملصق أو قائمة. هذا ليس اختبار نقاط حفظ IDM.
- 2
أبقِ Qwen Image 2.1 محددًا
8 أرصدة لكل صورة 1K. لا تغير ملفات IDM وإعدادات ComfyUI هذه الخدمة.
- 3
ولّد وافحص النص
سجّل الدخول وولّد الصورة. الناتج من Qwen Image 2.1 وليس MOSS-Image IDM.
موجّهات أصلية لهذا المولّد
مخصصة لـ Qwen Image 2.1؛ ليست الموجّهات الأصلية ولا إعادة لتقييم IDM.
ملصق ثنائي اللغة
An original botanical exhibition poster on cream paper, title "GARDEN NOTES", subtitle "花园笔记", a green leaf illustration in the center, generous margins, no people, no logos.
تصميم قائمة
A simple chalkboard menu titled "TEA BREAK", exactly two lines "Green tea $3" and "Oat latte $5", chalk lettering and a small teacup drawing, no people, no logos.
غلاف كتاب
An original gardening book cover, title "SMALL GARDENS", subtitle "Notes for every season", a simple line drawing of three terracotta pots, cream and green palette, no people, no logos.
بطاقة معرض
An original gallery invitation card titled "PAPER & LIGHT", date "18 MAY", a folded paper sculpture on a pale blue background, clean type hierarchy, no people, no logos.
لماذا لا تكفي عقدة LoRA Loader عادية
- دمج bf16 يغير النتيجة
- تصف بطاقة IDM وdarask0 فقدان فرق LoRA بسبب التقريب عند الدمج في bf16، بخطأ نسبي يقارب 81% في مقارنتهما. كما تفتقد LoraLoaderModelOnly المسار الزمني fp32 وأداة أخذ العينات data-space. استخدم rapid-moss دون دمج؛ لا ينطبق ذلك على كل LoRA عادية.
- المحول غير ظاهر في القائمة
- ضع lora.safetensors وtime_embedding.safetensors وdataspace.safetensors معًا في مجلد فرعي مباشر من models/rapid_moss/. لا تجد _adapter_dirs() التصديرات المتداخلة.
- أربع خطوات مع رمزين فقط
- ترفض العقدة steps أعلى من عدد الرموز. استخدم 2 لـ IDM v1 بدل 4 الافتراضية في المثال.
الأسئلة الشائعة
أسئلة MOSS-Image IDM 2-step
مصادر مقروءة في 2026-11-04.
ما النموذج الذي يعمل هنا؟
Qwen Image 2.1 مقابل 8 أرصدة لكل صورة 1K. لا يحمّل Nano AI أوزان IDM/LoRA أو MOSS-Image.
ما نقطة IDM الموصى بها للتوليد؟
يوصي المؤلف بـ v1 export 750 في runs/idm/export/000750/. الجذر/v2 تجريبي للتحرير وقد أضعف التوليد العام.
هل خطوتان تعنيان أسرع 50 مرة؟
لا نقيس الزمن الكامل هنا. تعد البطاقة 100 تمريرة DiT للمعلّم ذي 50 خطوة وCFG 3 مقابل 2 لـ IDM، دون بقية المراحل أو توحيد العتاد.
هل تنجح التعديلات البنيوية عند 2–4 خطوات؟
أبلغ المؤلف عن فشل الرسم إلى صورة والتلوين عند 2–4 خطوات، ونجاح armV5 عند 50 في تلك الحالات. السمات استخدام تجريبي مختلف. لم نعد الاختبارات.
أين الأدلة الكاملة؟
راجع /moss-image للنموذج و/comfyui-moss-image لتثبيت القاعدة و/moss-image-vs-krea-2 لمقارنة النماذج. تركز هذه الصفحة على محول IDM.
المزيد من Nano AI
أدلة ومقارنات MOSS-Image
Nano AI مستقل عن OpenMOSS وakhaliq ومؤلفي المحولات. قرئت الحقائق والأمثلة الأصلية على Hugging Face في 2026-11-04. يعمل المولّد بـ Qwen Image 2.1؛ تقييمات المؤلفين ليست قياسات Nano AI.