Adaptadores comunitarios · Leído el 2026-11-04
MOSS-Image IDM 2-Step frente a 4, 8 y 50 pasos
Compara el profesor SFT con tres adaptadores comunitarios, mira ejemplos de texto del autor y prepara los archivos IDM. Guía de checkpoints, sin mediciones propias de velocidad.
Este generador usa Qwen Image 2.1: 8 créditos por imagen 1K, igual que /moss-image. Nano AI no carga IDM ni LoRA y no ejecuta pesos MOSS-Image.
64 créditos gratis = 8 imágenes estándar. Sin tarjeta.
Panel de resultados
Las variaciones que generes aparecerán aquí.
- Desarrollado por
- akhaliq / OpenMOSS
- Disponible en Nano AI
- Qwen Image 2.1 · 8 créditos por imagen
- Página actualizada
- 5 de noviembre de 2026
Fuente: huggingface.co
Ejemplos de texto publicados de IDM v1
Archivos originales de 1024 × 1024 de la tarjeta de akhaliq, leída el 2026-11-04: 2 pasos, seed 42, export 750. Menú inglés y cartel chino, no generados por Nano AI. No son una comparación 2/4/8/50 con el mismo prompt.
MOSS-Image IDM 2-step: linaje
Linaje según las tarjetas de Hugging Face leídas el 2026-11-04: MOSS-Image-Base → MOSS-Image-SFT (50) → lodestones DMD (8) → darask0 DMAD (4) → akhaliq IDM v1 (2). Son proyectos de destilación sucesivos, no cuatro ajustes de un muestreador común. El profesor es SFT; MOSS-Image-Base es otro checkpoint.
El autor recomienda v1 export 750 en runs/idm/export/000750/ para texto a imagen. El adaptador raíz es v2 experimental para edición, que empeoró la generación general según el autor. Es una implementación comunitaria, no los pesos del equipo del artículo IDM.
Los ejemplos publicados permiten inspeccionar carteles, menús y texto chino e inglés. La evaluación es visual, sin puntuación LongText-Bench. El autor informa de fallos en boceto a foto y colorización con 2–4 pasos; armV5 a 50 pasos funcionó en esos casos. Los cambios de atributos son otro uso experimental de v2. Este sitio no repitió los experimentos GPU.
Ficha de checkpoints
- Fecha de lectura
- 2026-11-04
- Texto a imagen recomendado
- v1 export 750 · runs/idm/export/000750/
- Precisión local
- Base SFT bf16; ruta temporal fp32; bases cuantizadas sin probar
- Generador de esta página
- Qwen Image 2.1 · 8 créditos · 1K
Instalación específica de IDM en ComfyUI
Parte de ComfyUI con MOSS operativo. El tutorial completo sigue en /comfyui-moss-image. Ejecuta estos comandos desde la raíz de ComfyUI; uvx invoca la CLI de Hugging Face.
- 1
Comprueba el soporte MOSS
La tarjeta pide ComfyUI con soporte MOSS-Image, master desde 2026-10-16. No uses MOSS-Image-Base para este adaptador.
- 2
Descarga base SFT, codificador y VAE
Usa moss_image_sft_bf16.safetensors, un codificador Qwen3.5-9B y flux2-vae.safetensors de Comfy-Org/MOSS-Image. Aquí se elige el codificador bf16 listado. Las bases de difusión cuantizadas no están probadas por el autor IDM.
uvx --from huggingface_hub hf download Comfy-Org/MOSS-Image \ diffusion_models/moss_image_sft_bf16.safetensors \ text_encoders/qwen3.5_9b_bf16.safetensors \ vae/flux2-vae.safetensors --local-dir models - 3
Descarga v1 y reúne los tres archivos
hf download conserva runs/idm/export/000750/. Copia los tres archivos directamente a models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/: el nodo solo busca en subcarpetas directas.
uvx --from huggingface_hub hf download akhaliq/MOSS-Image-IDM-2-Steps \ runs/idm/export/000750/lora.safetensors \ runs/idm/export/000750/time_embedding.safetensors \ runs/idm/export/000750/dataspace.safetensors --local-dir /tmp/moss-idm-v1 mkdir -p models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step cp /tmp/moss-idm-v1/runs/idm/export/000750/*.safetensors models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ - 4
Instala rapid-moss y reinicia
Copia el nodo de darask0 a custom_nodes/rapid-moss/ y reinicia ComfyUI.
uvx --from huggingface_hub hf download darask0/MOSS-Image_4-step_adapter_lora \ --include "comfyui/rapid-moss/*" --local-dir /tmp/rapid-moss cp -r /tmp/rapid-moss/comfyui/rapid-moss custom_nodes/rapid-moss - 5
Abre el flujo y selecciona 2 pasos
Abre custom_nodes/rapid-moss/example_workflows/rapid-moss-4step-native.json. Elige akhaliq-idm-2step, steps 2 y Load CLIP tipo moss_image. Usa BasicGuider y SamplerCustomAdvanced con SAMPLER y SIGMAS del nodo; no dejes el valor 4 del ejemplo.
Archivos necesarios para IDM v1
Rutas verificadas el 2026-11-04 en la tarjeta IDM, lista Comfy-Org y código rapid-moss. Nano AI no descarga estos pesos.
| Archivo | Destino | Función |
|---|---|---|
| moss_image_sft_bf16.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ | Base de difusión SFT bf16 |
| qwen3.5_9b_bf16.safetensors | ComfyUI/models/text_encoders/ | Codificador Qwen3.5-9B |
| flux2-vae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ | VAE FLUX.2 |
| lora.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | Delta LoRA v1 sin fusionar |
| time_embedding.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | Ruta temporal fp32 |
| dataspace.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | Mezcla y 2 códigos de pasos |
Qué cambia en cada etapa
50 → SFT
Profesor SFT: 50 pasos, CFG 3; la tarjeta IDM cuenta 100 pasadas DiT por imagen 1024².
8 → DMD
lodestones: data-space DMD en desarrollo, 8 evaluaciones sin CFG; actualización 2600.
4 → DMAD
darask0: continuación DMAD de 4 pasos sin CFG, con muestreador propio.
2 → IDM v1
akhaliq: IDM v1 de 2 pasos; export 750 recomendado. Dos pasadas DiT no equivalen a aceleración total medida.
MOSS-Image: 2, 4, 8 y 50 pasos
Tarjetas de Hugging Face leídas el 2026-11-04. Evaluaciones no son segundos; influyen el codificador, VAE y hardware. Sin benchmark de Nano AI.
| 50 · SFT | 8 · DMD | 4 · DMAD | 2 · IDM | |
|---|---|---|---|---|
| Autor / proyecto | OpenMOSS | lodestones | darask0 | akhaliq |
| Método | SFT | data-space DMD | DMAD | IDM |
| Muestreo | 50 pasos · CFG 3 | 8 · sin CFG | 4 · sin CFG | 2 · sin CFG |
| Checkpoint | MOSS-Image-SFT | actualización 2600 | continuación DMAD | v1 export 750 |
| Límite principal | Más evaluaciones | En desarrollo | Ruta temporal y muestreador propios | v2 empeora texto a imagen |
Descargas y fuentes
Leído el 2026-11-04. Instrucciones técnicas basadas en tarjetas y código primarios. Civitai es una búsqueda, no una descarga IDM verificada.
Probar Qwen Image 2.1 por separado
- 1
Elige un diseño con texto
Usa un prompt original de cartel o menú. No es una prueba de checkpoints IDM.
- 2
Mantén Qwen Image 2.1
8 créditos por imagen 1K. Los archivos IDM y parámetros ComfyUI no cambian este servicio.
- 3
Genera y revisa el texto
Inicia sesión y genera. El resultado es de Qwen Image 2.1, no MOSS-Image IDM.
Prompts originales para este generador
Para Qwen Image 2.1; no son los prompts originales ni reproducen la evaluación IDM.
Cartel bilingüe
An original botanical exhibition poster on cream paper, title "GARDEN NOTES", subtitle "花园笔记", a green leaf illustration in the center, generous margins, no people, no logos.
Diseño de menú
A simple chalkboard menu titled "TEA BREAK", exactly two lines "Green tea $3" and "Oat latte $5", chalk lettering and a small teacup drawing, no people, no logos.
Portada de libro
An original gardening book cover, title "SMALL GARDENS", subtitle "Notes for every season", a simple line drawing of three terracotta pots, cream and green palette, no people, no logos.
Tarjeta de exposición
An original gallery invitation card titled "PAPER & LIGHT", date "18 MAY", a folded paper sculpture on a pale blue background, clean type hierarchy, no people, no logos.
Por qué no basta un LoRA Loader normal
- La fusión bf16 altera el resultado
- La tarjeta IDM y darask0 describen pérdida del delta por redondeo bf16 al fusionarlo, con un error relativo cercano al 81% en su comparación. LoraLoaderModelOnly omite la ruta temporal fp32 y el muestreador data-space. Usa rapid-moss sin fusionar; esto no se aplica a todas las LoRA normales.
- Adaptador ausente del selector
- Pon lora.safetensors, time_embedding.safetensors y dataspace.safetensors juntos en una subcarpeta directa de models/rapid_moss/. _adapter_dirs() no descubre exports anidados.
- Cuatro pasos con solo dos códigos
- El nodo rechaza steps superior al número de códigos. IDM v1 requiere 2, no los 4 del ejemplo.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre MOSS-Image IDM 2-step
Fuentes leídas el 2026-11-04.
¿Qué modelo ejecuta esta página?
Qwen Image 2.1, 8 créditos por imagen 1K. Nano AI no carga IDM/LoRA ni pesos MOSS-Image.
¿Qué checkpoint IDM se recomienda?
El autor recomienda v1 export 750 en runs/idm/export/000750/. La raíz/v2 es experimental para edición y empeoró texto a imagen.
¿Dos pasos significa 50 veces más rápido?
Aquí no hay medición total. La tarjeta cuenta 100 pasadas DiT del profesor con 50 pasos y CFG 3 frente a 2 de IDM; no incluye el resto ni normaliza hardware.
¿Sirven 2–4 pasos para editar estructura?
El autor informa de fallos en boceto a foto y colorización a 2–4 pasos; armV5 a 50 funcionó en esos casos. Los atributos son otro uso experimental. No repetimos esas pruebas.
¿Dónde están las guías completas?
Consulta /moss-image para el modelo, /comfyui-moss-image para instalar la base y /moss-image-vs-krea-2 para comparar modelos. Esta página se centra en IDM.
Más en Nano AI
Guías y comparaciones MOSS-Image
Nano AI es independiente de OpenMOSS, akhaliq y los autores. Hechos y ejemplos originales leídos en Hugging Face el 2026-11-04. El generador usa Qwen Image 2.1; las evaluaciones del autor no son mediciones de Nano AI.