Liquid AI · 27 октября 2026 года · 2.17B · на устройстве

LFM3 Omni: опубликованные характеристики и локальная установка

Пост Liquid AI от 27 октября 2026 года представляет LFM3 и вместе с ним LFM3-Omni-2B: одна модель читает текст, изображения, видео и звук и отвечает текстом, речью или тем и другим. Этот сайт эту модель не запускал. Цифры ниже взяты из блога Liquid и карточки модели на Hugging Face.

LFM3 Omni здесь не загружен

Нужно изображение? Откройте Nano Banana 2.1

LiquidAI/LFM3-Omni-2B работает на вашей машине по лицензии LFM Open License v1.0. Nano Banana 2.1 делает изображение в браузере за 8 кредитов. Чекпоинт omni она не загружает.

Разработчик
Liquid AI
Дата выхода
27 октября 2026 г.
Доступно на Nano AI
Nano Banana 2.1 · 8 кредитов за изображение
Страница обновлена
31 октября 2026 г.

Источник: liquid.ai

Что публикует LFM3 Omni

Карточка модели LiquidAI/LFM3-Omni-2B указывает 2.17B параметров, контекст 32K, который считает вход и выход вместе, и текстовый словарь на 128 000 токенов. Входы — текст, изображения, видео со звуковой дорожкой или без неё и звук 16 kHz. Видео по умолчанию снимается с частотой 2 кадра в секунду, от 4 до 384 кадров. Выходы — текст, речь 24 kHz или текст и речь вперемешку. Карточка говорит, что это модель без рассуждения и что enable_thinking=True не поддерживается. Строка лицензии — LFM Open License v1.0. Прочитайте эту лицензию в репозитории, прежде чем что-либо выпускать; эта страница не пересказывает её условия.

Блог Liquid в тот же день говорит, что первый выпуск LFM3 — набор моделей около 2B параметров на одном каркасе: текст, зрение, звук, omni и решение. Текстовой модели там дан контекст 256K, и сказано, что текстовая модель помещается примерно в 1 ГБ при 4-bit. Эти две цифры — про текстовую модель, а не про карточку 32K у LFM3-Omni-2B. Раздел omni описывает устные вопросы о картинке, видео, которое смотрят вместе с его звуковой дорожкой, и вызовы инструментов по тому, что модель видит и слышит. Этот сайт не измерял задержку, частоту ошибок в словах и расход батареи.

Строка установки в карточке — pip install "transformers>=5.20.2" плюс torch, torchvision, torchcodec, accelerate, pillow, librosa и soundfile, затем AutoModelForMultimodalLM и AutoProcessor с trust_remote_code. Вариант GGUF указан для llama.cpp. Значения по умолчанию для семплирования речи в карточке — audio_temperature=0.4 и audio_repetition_penalty=1.2. Ничто из этого не работает на Nano AI. Если нужно изображение, Nano Banana 2.1 на этом сайте стоит 8 кредитов.

LFM3 Omni: коротко

Чекпоинт
LiquidAI/LFM3-Omni-2B
Анонс
27 октября 2026 года, вместе с семейством LFM3
Параметры
2.17B, по карточке модели
Контекст
32K токенов, вход плюс выход
Звук
16 kHz на входе, речь 24 kHz на выходе
Видео
2 fps, по умолчанию от 4 до 384 кадров
Лицензия
LFM Open License v1.0
На Nano AI
Не размещается. Изображения делает Nano Banana 2.1 за 8 кредитов

Загрузите LFM3-Omni-2B так, как показывает карточка

Скопировано из карточки модели на Hugging Face по состоянию на 31 октября 2026 года. Nano AI это не выполняет.

  1. 1

    Установите пакеты Python

    Строка установки из карточки, включая transformers 5.20.2 или новее.

    pip install "transformers>=5.20.2" torch torchvision torchcodec accelerate pillow librosa soundfile
  2. 2

    Загрузите чекпоинт

    Конструкторы из карточки. Этот фрагмент требует trust_remote_code. device и dtype определены в карточке чуть выше.

    model_id = "LiquidAI/LFM3-Omni-2B"
    model = AutoModelForMultimodalLM.from_pretrained(
        model_id, dtype=dtype, device_map=device, trust_remote_code=True
    ).eval()
    processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
  3. 3

    Значения речи по умолчанию

    Значения generation_config из карточки для речи. Текстовый вывод может остаться жадным.

    audio_temperature=0.4
    audio_repetition_penalty=1.2
  4. 4

    GGUF — другой файл

    Карточка указывает сборку GGUF для llama.cpp, включая сервер речи в реальном времени. Берите файлы, которые Liquid опубликовал в том же репозитории, а не переименованную копию.

Варианты, которые называет карточка

Обе строки ведут в репозиторий модели. Размеры файлов сюда не скопированы, потому что таблица карточки не печатает размер в байтах.

ВариантФреймворкРольРепозиторий
BF16SGLang, TransformersВеса для GPU; карточка говорит, что SGLang отдаёт текстLiquidAI/LFM3-Omni-2B
GGUFllama.cppCPU или GPU, включая их заметку о речевом сервереLiquidAI/LFM3-Omni-2B

Чего этот обзор не утверждает

01

Оценки с этого сайта нет

Блог Liquid описывает модель. Nano AI не замерял её по времени, не оценивал речь и не сравнивал её с размещённым API на тех же промптах.

02

Не берите контекст текстовой модели

256K и заметка про примерно 1 ГБ в 4-bit в блоге относятся к текстовой модели LFM3. Карточка omni говорит 32K.

03

Режим рассуждения выключен

Карточка говорит, что этот чекпоинт не рассуждает и отвергает enable_thinking=True.

04

Изображения здесь — Nano Banana

Кнопка на этой странице открывает Nano Banana 2.1 за 8 кредитов. Она не загружает LiquidAI/LFM3-Omni-2B.

Карточка omni и строки текстовой модели

Обе колонки принадлежат Liquid AI: блог от 27 октября 2026 года и карточка LFM3-Omni-2B по состоянию на 31 октября 2026 года.

LFM3-Omni-2BТекстовая модель LFM3, тот же блог
Параметры2.17BНабор класса 2B из блога
Контекст32K256K
ВходыТекст, изображение, видео, звукТекст
Речь на выходе24 kHzЭто не речевой путь omni
Строка лицензииLFM Open License v1.0Открытые веса, по блогу

Как продолжить, если нужна была картинка

  1. 1

    Запустите чекпоинт локально, если нужен omni

    Используйте блок установки ниже и карточку модели Liquid. Nano AI не скачает веса за вас.

  2. 2

    Или откройте Nano Banana 2.1

    Эта модель стоит 8 кредитов за изображение. Она принимает текстовый промпт. Она не слышит звук и не смотрит видеофайл.

  3. 3

    Прочитайте лицензию

    Карточка называет LFM Open License v1.0. Условия — в файле лицензии, а не в этом абзаце.

Промпты изображений для Nano Banana 2.1

Только для кнопки изображения. Это не входы LFM3, и в них нет звука.

  • Радио на подоконнике

    A small wooden radio on a sunlit windowsill, linen curtain, soft dust, no people, no readable text, no logos.

  • Карта тропы

    A folded blank trail map and a compass on a wooden bench, overcast light, no place names, no people, no logos.

  • Наушники

    Over-ear headphones on a closed notebook, top-down, grey desk, soft shadow, no logos, no readable text, no people.

  • Колонка на кухне

    A compact speaker on a kitchen shelf beside a plant, morning light, no brand marks, no people, no readable text.

Если чекпоинт — не то, что подсказывала фраза из блога

Контекст обрывается около 32K
Это совпадает с карточкой omni. Цифра 256K — текстовая модель в том же блоге.
enable_thinking не срабатывает
Карточка говорит, что флаг не поддерживается на этом чекпоинте без рассуждения.
Вы хотели модель внутри Nano AI
Она не загружена. Кнопка изображения — Nano Banana 2.1 за 8 кредитов.

LFM3 Omni здесь не загружен

Нужно изображение? Откройте Nano Banana 2.1

LiquidAI/LFM3-Omni-2B работает на вашей машине по лицензии LFM Open License v1.0. Nano Banana 2.1 делает изображение в браузере за 8 кредитов. Чекпоинт omni она не загружает.

Вопросы и ответы

Вопросы о LFM3 Omni

Только факты карточки. Этот сайт модель не запускал.

Какой чекпоинт у LFM3 Omni?

LiquidAI/LFM3-Omni-2B. Карточка говорит: 2.17B параметров и контекст 32K. Liquid анонсировал семейство LFM3 27 октября 2026 года.

Nano AI его размещает?

Нет. Кнопка на этой странице открывает Nano Banana 2.1 за 8 кредитов за изображение. Подходящие новые аккаунты получают 64 кредита — этого хватает на 8 изображений. Это не сессия LFM3.

Какие частоты звука?

Карточка говорит: звук на входе 16 kHz и речь на выходе 24 kHz. Для речи там также указаны audio_temperature=0.4 и audio_repetition_penalty=1.2.

Контекст 256K — это модель omni?

Нет. Блог от 27 октября 2026 года относит 256K к текстовой модели. Карточка модели omni говорит 32K.

Может ли она рассуждать по шагам?

Карточка говорит, что она не рассуждает и что enable_thinking=True не поддерживается. Эта страница не пыталась это обойти.

Nano AI связана с Liquid AI?

Нет. Nano AI не связан с Liquid AI. Характеристики процитированы из их блога и карточки модели по состоянию на 31 октября 2026 года, и этот сайт чекпоинт не бенчмаркировал.

Похожие страницы

Nano AI — независимый сервис и не связан с Liquid AI. Цифры LFM3 Omni, включая 2.17B, 32K, 16 kHz, 24 kHz и LFM Open License v1.0, взяты из блога Liquid от 27 октября 2026 года и карточки модели LFM3-Omni-2B по состоянию на 31 октября 2026 года. Этот сайт не запускал чекпоинт.