Nano AINano AI

Обновлено 20 октября 2026 года · ComfyUI 0.42.0+ · Без кастомных нод

Гайд по ComfyUI MOSS-Image: установка, загрузка и запуск

Нативная поддержка ComfyUI MOSS-Image появилась в ComfyUI 0.42.0. В этом гайде — точные файлы, папка для каждого из них, сколько VRAM им нужно, официальные воркфлоу и решения самых частых ошибок.

Нет GPU или времени на загрузку 13 GB?

Попробуйте Qwen Image 2.1 онлайн: похожая отрисовка текста, ничего не нужно устанавливать

Чтобы настроить ComfyUI MOSS-Image, нужно скачать 13 GB и иметь GPU с памятью от 12 GB. Qwen Image 2.1 — модель, с которой MOSS-Image сравнивают чаще всего: обе пишут китайский и английский текст на изображениях, и в прямых сравнениях результаты близки. На Nano AI она работает в браузере за 8 кредитов за изображение и к тому же умеет редактировать фото — MOSS-Image этого не умеет.

Попробовать Qwen Image 2.1Перейти к шагам установки
Разработчик
OpenMOSS
Дата выхода
16 октября 2026 г.
Доступно на Nano AI
Qwen Image 2.1 · 8 кредитов за изображение
Страница обновлена
20 октября 2026 г.

Источник: github.com

Что нужно для ComfyUI MOSS-Image

MOSS-Image — открытая модель OpenMOSS для генерации изображений по тексту: диффузионный трансформер на 5B с текстовым энкодером Qwen3.5-9B и FLUX.2 VAE, выпущенный по лицензии Apache 2.0 16 октября 2026 года. Поддержку добавили в ComfyUI в тот же день (pull request 17095), а в стабильный релиз она впервые попала 18 октября, в версии 0.42.0. Версия 0.41.3 и более старые загрузить модель не могут.

С нативной поддержкой кастомные ноды не нужны. Стандартные ноды Load Diffusion Model, CLIP Loader и Load VAE читают перепакованные файлы из Comfy-Org/MOSS-Image, а для JSON-макетов в ComfyUI есть нода MOSS-Image Layout Prompt.

Собственный плагин MOSS-Image от OpenMOSS по-прежнему доступен, если вы хотите загружать оригинальную папку с Hugging Face или сохранить старый воркфлоу на плагине. Для новой установки ComfyUI MOSS-Image выбирайте нативный способ, описанный ниже.

Требования ComfyUI MOSS-Image

ComfyUI
0.42.0 или новее либо ночная сборка с коммитом e087d8f6
Кастомные ноды
Для нативного способа не нужны
Минимальная загрузка
Около 13 GB: 8-битная модель, 4-битный текстовый энкодер, малый VAE
Загрузка в полной точности
Около 30 GB: модель и текстовый энкодер в bf16
Память GPU
В тестах сообщества хватало 12 GB с 8-битными файлами; комфортно — от 16 GB
Настройки шаблона
25 шагов, CFG 2.5, er_sde, планировщик simple
Настройки OpenMOSS
50 шагов, CFG 3, Euler, shift 5, skip layer 22
Разрешение
От 1 до 2 мегапикселей, стороны кратны 16
Редактирование изображений
Модель не поддерживает
Лицензия
Apache 2.0

Как установить ComfyUI MOSS-Image

Нативный способ не требует кастомных нод. Команды рассчитаны на установку ComfyUI через git; ComfyUI Desktop обновляется сам, а портативная сборка — через update/update_comfyui.bat.

  1. 1

    Обновите ComfyUI до 0.42.0 или новее

    Поддержку MOSS-Image добавили в код 16 октября 2026 года, а в релиз она впервые попала 18 октября, в версии 0.42.0. Обновитесь и заново установите зависимости, чтобы подтянулся новый код текстового энкодера.

    cd ComfyUI
git pull
pip install -r requirements.txt
  2. 2

    Скачайте по одному файлу каждого типа

    Нужны диффузионная модель, текстовый энкодер и VAE из Comfy-Org/MOSS-Image. Именно эти три файла загружают официальные шаблоны, всего около 13 GB. Hugging Face CLI сразу разложит их по нужным папкам:

    pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MOSS-Image \
  diffusion_models/moss_image_sft_int8_convrot.safetensors \
  text_encoders/qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors \
  vae/flux2-vae_small.safetensors \
  --local-dir ComfyUI/models
  3. 3

    Проверьте папки

    Каждый файл лежит в своей папке внутри ComfyUI/models. Перезапустите ComfyUI или нажмите R в интерфейсе, чтобы обновить списки моделей.

    ComfyUI/models/diffusion_models/moss_image_sft_int8_convrot.safetensors
ComfyUI/models/text_encoders/qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors
ComfyUI/models/vae/flux2-vae_small.safetensors
  4. 4

    Откройте шаблон ComfyUI MOSS-Image

    Откройте Templates, найдите MOSS-Image и выберите один из четырёх официальных воркфлоу: MOSS-Image Text to Image, MOSS-Image Base Text to Image или Layout-Guided-версию любого из них.

  5. 5

    Проверьте загрузчики и запустите

    В Load Diffusion Model выберите файл moss_image, в CLIP Loader — файл qwen3.5_9b с типом moss_image, в Load VAE — flux2-vae_small. Напишите промпт и нажмите Run. В шаблонах стоят 25 шагов, CFG 2.5 и er_sde; эталонные настройки OpenMOSS — 50 шагов, CFG 3, Euler, shift 5 и skip layer 22.

  6. 6

    Необязательно: плагин OpenMOSS для оригинальной папки

    Чтобы вместо этого загружать полную папку с Hugging Face (около 27 GB), установите плагин MOSS-Image через ComfyUI Manager или подключите его скриптом ниже, а затем укажите эту папку в ноде MOSS-Image HF Loader.

    git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image.git
cd MOSS-Image
python comfyui/install.py --comfy-root /path/to/ComfyUI

Файлы модели ComfyUI MOSS-Image

Все файлы лежат в Comfy-Org/MOSS-Image на Hugging Face (Apache 2.0). Выберите одну диффузионную модель, один текстовый энкодер и один VAE. Размеры указаны по состоянию на 20 октября 2026 года.

ФайлПапка в ComfyUI/modelsРазмерКогда выбирать
moss_image_sft_int8_convrot.safetensorsdiffusion_models5.41 GBПо умолчанию в официальных шаблонах: дообученная модель в 8 битах
moss_image_sft_bf16.safetensorsdiffusion_models10.2 GBДообученная модель в полной точности, если хватает VRAM
moss_image_base_int8_convrot.safetensorsdiffusion_models5.41 GBBase-модель в 8 битах — для LoRA, обученных на Base
moss_image_base_bf16.safetensorsdiffusion_models10.2 GBBase-модель в полной точности — для обучения и исследований
qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensorstext_encoders7.34 GBСамый компактный текстовый энкодер, его используют официальные шаблоны
qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensorstext_encoders9.75 GBТекстовый энкодер в 8 битах
qwen3.5_9b_bf16.safetensorstext_encoders19.3 GBТекстовый энкодер в полной точности
flux2-vae_small.safetensorsvae250 MBМалый декодер, который идёт в комплекте с официальным пайплайном и шаблонами
flux2-vae.safetensorsvae336 MBПолный FLUX.2 VAE

Что рисует MOSS-Image

Плотный китайский и английский текст — то, в чём MOSS-Image выделяется. Эти фрагменты вырезаны из демонстрационных изображений в карточке модели OpenMOSS и не ретушировались; промпты не опубликованы, поэтому подписи описывают изображение.

MOSS-Image: A printed Chinese mock exam page for physics, with numbered multiple-choice questions, formulas, a slope diagram and a velocity graph
MOSS-Image · Из официальной галереиA printed Chinese mock exam page for physics, with numbered multiple-choice questions, formulas, a slope diagram and a velocity graph
MOSS-Image: A weathered green roadside sign covered in small Chinese text, standing at the edge of a country road at dusk
MOSS-Image · Из официальной галереиA weathered green roadside sign covered in small Chinese text, standing at the edge of a country road at dusk
MOSS-Image: A classroom chalkboard filled with a handwritten English paragraph about a speech transcription model
MOSS-Image · Из официальной галереиA classroom chalkboard filled with a handwritten English paragraph about a speech transcription model

Рекомендуемые настройки ComfyUI MOSS-Image

01

Шаги: от 25 до 50

OpenMOSS рекомендует 50 и больше. В шаблонах ComfyUI стоит 25 с сэмплером er_sde — это примерно вдвое быстрее.

02

CFG: от 2.5 до 6

3 — официальное значение по умолчанию, его хватает для длинных промптов; для коротких поднимайте. 8- и 4-шаговые LoRA используют CFG 1.

03

Shift: 5

Уже встроен в нативную модель. Если меняете его, используйте ModelSamplingAuraFlow с множителем 1, а не ModelSamplingSD3.

04

Skip layer guidance: слой 22

Пропуск слоя 22 на негативном проходе улучшает детализацию; слои 24 и 26 тоже подходят. Без него картинка выглядит фотографичнее, но детали могут разваливаться.

05

Разрешение: от 1 до 2 мегапикселей

От 1024 × 1024 примерно до 1456 × 1456, в любом соотношении сторон, стороны кратны 16. Модель справляется с размерами от 512 × 512 до 2K.

06

Негативный промпт: короткие теги

Оставьте его пустым или используйте теги качества из руководства OpenMOSS: worst quality, bad anatomy, watermark, jpeg artifact.

Скорость и VRAM ComfyUI MOSS-Image в тестах сообщества

OpenMOSS не публиковала данные о VRAM. Это замеры, которыми делились на YouTube, note.com, X и Hugging Face в первую неделю после выхода; пиковая память указана для всего GPU.

Файлы моделиРазмер и шагиВремя на изображениеПик VRAM
RTX 5090, полная точностьSFT bf161024 × 1024, 50 шагов27.4 с29.2 GiB
RTX 5090, 8 битSFT int81024 × 1024, 50 шагов10.5 с16.4 GiB
RTX 5090, шаги из шаблонаint81 мегапиксель, 25 шагов5.7 сНет данных
RTX 4070 12 GBBase int8, текстовый энкодер int8832 × 1216, 50 шагов50–52 с11.6 GiB
RTX 3060 Ti 8 GBint8720p, 50 шагов52 сНет данных
DGX SparkНет данных1024 × 1024, 25 и 50 шагов30 с и 48 сНет данных

Воркфлоу, инструменты и туториалы для ComfyUI MOSS-Image

Сначала официальные источники, затем проекты сообщества; всё проверено 20 октября 2026 года.

Официальные шаблоны ComfyUIЧетыре воркфлоу MOSS-Image (SFT, Base и две версии с макетом) в репозитории шаблонов Comfy-Org.github.comФайлы модели в формате ComfyUIComfy-Org/MOSS-Image: 8-битные и 4-битные файлы и файлы в полной точности, которые используются в этом гайде.huggingface.coЗаметки OpenMOSS по ComfyUIИнструкции самой команды модели по нативному способу и по плагину для папки с Hugging Face.github.comТуториал ComfyUI по MOSS-ImageДокументация Comfy по шаблонам. Там указана версия 0.41.3, но на самом деле поддержка появилась в 0.42.0.docs.comfy.orgВоркфлоу для плагинаmoss-image.json от OpenMOSS для способа с плагином: 50 шагов, CFG 3, Euler, shift 5, skip layer 22, 1024 × 1024.github.comРуководство пользователя и форматы промптовРекомендации OpenMOSS по разрешению, CFG, skip layer guidance, негативным тегам и JSON-макетам.github.com8-шаговая DMD LoRAДистилляция MOSS-Image-SFT от участника сообщества lodestones: 8 шагов при CFG 1 вместо 50.huggingface.coLoRA против полосLoRA DeBand от MATLOWAI уменьшают вертикальные цветные полосы, которые появляются на некоторых изображениях SFT; к ним прилагаются воркфлоу для ComfyUI.huggingface.coНоды ускорения SpectrumComfyUI-Spectrum-MOSS предсказывает скрытые состояния, чтобы пропускать часть вычислений при сэмплинге.github.comВеса с исправлением для FP16Перемасштабированные веса от KBlueLeaf для GPU без быстрого bf16: в обычном fp16 большие изображения могут становиться чёрными.huggingface.coGGUF-файлы (экспериментально)Квантизации от Q2 до Q8 для карт с 8 GB. Им нужны дополнительные кастомные ноды; в Comfy-Org заявили, что нативной поддержки GGUF не будет.huggingface.coОбучение LoRAKohakuMossTrainer: полное дообучение и LoRA для Base и SFT, от 6 GB VRAM.github.comБесплатное онлайн-демоHugging Face Space от OpenMOSS, чтобы проверить промпты, прежде чем что-то скачивать. Там бывает очередь.huggingface.co

Как писать промпты для ComfyUI MOSS-Image

  1. 1

    Опишите сцену на английском

    Для английского больше всего обучающих данных. Опишите объект, обстановку, освещение и стиль; промпт может занимать до 4096 токенов.

  2. 2

    Возьмите нужный текст в кавычки

    Заключите точную формулировку в кавычки и поставьте переносы там, где должны разрываться строки. Работают и китайский, и английский.

  3. 3

    Расставьте элементы по макету

    Для постеров и страниц используйте шаблон Layout-Guided или JSON-макет: общее описание плюс элементы с рамками в пикселях, отсчитанными от центра холста.

Промпты для старта в ComfyUI MOSS-Image

Вставьте их в позитивный промпт, а помеченный — в негативный. Пример макета рассчитан на холст 1024 × 1024.

  • JSON-макет (официальный пример)

    {"summary": {"meta": ["poster"], "canvas": "single", "caption": "A minimalist travel poster with a cream background, a blue mountain illustration, and the title EXPLORE at the top."}, "items": [{"label": "text", "caption": "Large dark-blue uppercase title centered at the top.", "text": "EXPLORE", "bbox": [-416, -384, -288, 384]}, {"label": "object", "caption": "A flat blue mountain illustration in the lower center.", "bbox": [-192, -288, 384, 288]}], "bbox_coord_space": "abs_centralized", "bbox_format": "yxyx"}

  • Печатная страница с формулами

    A printed physics exam page in Chinese titled "物理" with numbered multiple-choice questions, a small diagram of a block on a 30° slope and the footer "物理试卷 第1页（共6页）", flat scan, black ink on white paper

  • Порядок тегов

    best quality, highres, scenery, night city, river, skyline reflections, long exposure, no humans

  • Негативный промпт (теги качества)

    worst quality, bad anatomy, watermark, jpeg artifact

Ошибки ComfyUI MOSS-Image и как их исправить

Проблемы, о которых чаще всего сообщали в первые дни после выхода, и что помогло их решить.

В CLIP Loader нет типа moss_image
Ваш ComfyUI старше 0.42.0; в 0.41.3 поддержки MOSS-Image нет. Обновитесь, снова выполните pip install -r requirements.txt и перезапустите.
Странные результаты после перехода с плагина
Воркфлоу плагина используют ModelSamplingSD3 с другой шкалой таймстепов. Не меняйте загрузчики, а откройте нативный шаблон; shift меняйте через ModelSamplingAuraFlow с множителем 1.
Серые, блёклые изображения
Уберите --use-sage-attention из параметров запуска. Пользователи на странице модели Comfy-Org сообщают, что этот флаг обесцвечивает результаты MOSS-Image.
Не хватает памяти
Используйте 8-битную модель, 4-битный текстовый энкодер и flux2-vae_small, держитесь около 1 мегапикселя и дайте ComfyUI выгружать модели или запускайте его с --lowvram.
Вертикальные полосы на изображениях SFT
Известная проблема SFT. Попробуйте DeBand LoRA от сообщества, исправление от Kijai с отрицательным весом или Base-модель.
Чёрные изображения
Обычно это переполнение fp16 на высоком разрешении. Запускайте в bf16 или используйте FP16-fixed-веса от KBlueLeaf.
Очень медленная генерация
50 шагов со skip layer guidance — это два прохода на каждый шаг. Используйте 25 шагов из шаблона, 8- или 4-шаговую LoRA при CFG 1 или ноды Spectrum.
Неправильные или пропущенные слова
Берите точный текст в кавычки, ставьте переносы там, где должны разрываться строки, остальную часть промпта пишите на английском, а для коротких промптов поднимайте CFG до 4–6.
Референс ни на что не влияет
MOSS-Image не умеет использовать референсы. В шаблонах ref_image подаётся только в необязательный модуль улучшения промпта.
Тот же сид, но изображение не как в Python
Так и должно быть. Планировщик ComfyUI не выравнивает шаги по обучающей сетке, как это делает пайплайн на Python, поэтому результаты различаются.

Нет GPU или времени на загрузку 13 GB?

Попробуйте Qwen Image 2.1 онлайн: похожая отрисовка текста, ничего не нужно устанавливать

Чтобы настроить ComfyUI MOSS-Image, нужно скачать 13 GB и иметь GPU с памятью от 12 GB. Qwen Image 2.1 — модель, с которой MOSS-Image сравнивают чаще всего: обе пишут китайский и английский текст на изображениях, и в прямых сравнениях результаты близки. На Nano AI она работает в браузере за 8 кредитов за изображение и к тому же умеет редактировать фото — MOSS-Image этого не умеет.

Попробовать Qwen Image 2.1

Вопросы и ответы

Вопросы и ответы о ComfyUI MOSS-Image

Короткие ответы на самые частые вопросы о запуске MOSS-Image в ComfyUI.

Какая версия ComfyUI поддерживает MOSS-Image?

0.42.0, вышедшая 18 октября 2026 года, или ночная сборка начиная с 16 октября (коммит e087d8f6). 0.41.3 её не поддерживает, хотя в некоторых гайдах написано обратное.

Нужна ли кастомная нода для MOSS-Image в ComfyUI?

Нет. Начиная с 0.42.0 стандартные загрузчики читают файлы из Comfy-Org/MOSS-Image. Плагин OpenMOSS нужен только для загрузки оригинальной папки с Hugging Face.

Сколько VRAM нужно ComfyUI MOSS-Image?

Официальной цифры нет. С 8-битной моделью и 4-битным текстовым энкодером в тестах сообщества работала карта на 12 GB, а на картах с 8 GB запускаются 4-битные или GGUF-сборки с выгрузкой — медленно. В полной точности пик на RTX 5090 составил около 29 GiB.

Есть ли версия MOSS-Image в GGUF или fp8?

От OpenMOSS и Comfy-Org — нет: они выпускают файлы в 8 битах (int8) и 4 битах (w4a8). GGUF-файлы от сообщества существуют, но требуют дополнительных кастомных нод, а в Comfy-Org заявили, что нативной поддержки GGUF не будет.

Куда класть файлы ComfyUI MOSS-Image?

В ComfyUI/models: файлы moss_image — в diffusion_models, файлы qwen3.5_9b — в text_encoders, файлы flux2-vae — в vae.

Base или SFT для ComfyUI MOSS-Image?

SFT — для повседневных изображений. Base — для обучения LoRA или если LoRA обучали на Base.

Может ли ComfyUI MOSS-Image редактировать изображения или использовать референс?

Нет, модель только генерирует изображения по тексту. Для правок на Nano AI есть Qwen Image 2.1 и Nano Banana 2.1 — они принимают до 5 референсов.

Можно ли получить похожий результат, ничего не устанавливая?

Да. Попробуйте демо OpenMOSS на Hugging Face или Qwen Image 2.1 на Nano AI — модель, с которой MOSS-Image чаще всего сравнивают по тексту на изображениях. Новые аккаунты в большинстве регионов получают 16 бесплатных кредитов — этого хватит на 2 изображения Qwen Image 2.1.

Ещё на Nano AI

ГлавнаяГенератор изображений Nano Banana AIГенерируйте и редактируйте на любой модели — всё из одного поля для промпта.МастерскаяГенератор и редактор изображений NanoМастерская целиком: все модели изображений, пакетная генерация и история ваших работ.ЦеныЦена Nano Banana и тарифыСколько стоит каждая модель, пакеты кредитов и подписки.Страница моделиNano Banana ProПремиальная модель изображений Google, готовая к работе онлайн.

Страницы по теме

OpenMOSS · РуководствоMOSS-ImageAlibaba · ДоступноQwen Image 2.1Black Forest Labs · ДоступноFLUX.3 Klein

Nano AI — независимый сервис и не связан с OpenMOSS, MOSI.AI или Comfy Org. Названия файлов, размеры и версии взяты с Hugging Face, GitHub и из примечаний к релизам ComfyUI по состоянию на 20 октября 2026 года; данные о скорости и VRAM — замеры сообщества. Примеры изображений взяты из карточки модели OpenMOSS и используются по лицензии Apache 2.0.