أوزان مفتوحة · قُرئت البطاقة في 2026-11-06 · لا يُحمَّل هنا
يعمل Hunyuan Video 1.5 على وحدة GPU لديك، لا في هذه الاستمارة
نشرت Tencent الأوزان وخطوات التثبيت ونموذج تحويل النص والصورة إلى فيديو بحجم 8.3B. لا تستضيف Nano AI هذه الحزمة.
يشغّل هذا المولّد Kling 2.6 لمقطع صامت مدته 5 ثوانٍ مقابل 55 رصيدًا، مع sound: false. أرصدة التسجيل 64، وتكفي لمقطع واحد من هذا النوع. وهو لا يحمّل Hunyuan Video 1.5.
المدة
النسبة
الفيديوهات المُنشأة
لا توجد فيديوهات بعد
املأ النموذج وانقر على «إنشاء الفيديو» لإنشاء أول فيديو لك بالذكاء الاصطناعي.
نصيحة: استخدم أوصافًا مفصّلة للحصول على نتائج أفضل
- المطوّر
- Tencent
- تاريخ الإصدار
- 20 نوفمبر 2025
- المتاح على Nano AI
- Kling 2.6 · من 55 رصيدًا لكل فيديو
- آخر تحديث للصفحة
- 6 نوفمبر 2026
المصدر: huggingface.co
بطاقات لا مقاطع
نُزّلت الصورتان في 2026-11-06. بطاقة Hugging Face هي اسم المستودع. عدّادات بطاقة GitHub هي أرقام GitHub وقت التنزيل، وليست قياسًا من Nano AI، وليست أي صورة إطارًا من Hunyuan Video 1.5.
ماذا ينشر Hunyuan Video 1.5
تقول بطاقة Hugging Face، التي قُرئت في 2026-11-06، إن كود الاستدلال والأوزان نُشرا في 20/11/2025. تصف Hunyuan Video 1.5 بأنه Diffusion Transformer بحجم 8.3B مع VAE سببي ثلاثي الأبعاد، وضغط 16× في المكان و4× في الزمن، وانتباه انتقائي وبلاط منزلق. تقول إن هذا الانتباه أسرع بمقدار 1.87× من FlashAttention-3 على مقطع 10-second بدقة 720p في مقارنتهم. ترفع شبكة الدقة الفائقة الصورة نحو 1080p. اسم الترخيص على البطاقة هو tencent-hunyuan-community. لا تلخص هذه الصفحة شروط الترخيص أبعد من هذا الاسم والرابط.
سطر العتاد في البطاقة هو GPU من NVIDIA وحد أدنى 14 GB مع التفريغ. أسطر البرمجيات هي Linux وPython 3.10 أو أحدث. تشمل الإعدادات الافتراضية في البطاقة video_length 121 و50 خطوة والدقة الفائقة مفعّلة ما لم تمرر --sr false. يُوصف نموذج تحويل صورة إلى فيديو مقطّر بالخطوات بدقة 480p بأنه 8 or 12 خطوة، أسرع بنحو 75% على RTX 4090. ما زالت البطاقة تطبع Comming soon، بتهجئتهم، لكل من HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill وHunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. أظهرت عناصر التقييم على البطاقة 78.2 و74.3. هذه أرقامهم وليست معيارًا من Nano AI. الورقة المربوطة من البطاقة هي arXiv 2511.18870.
يقول checkpoints-download.md إن أحدث HunyuanMLLM لم يُنشر ويوصي بـ Qwen2.5-VL-7B-Instruct. ويذكر أيضًا google/byt5-small وGlyph-SDXL-v2 من ModelScope وتنزيل SigLIP من black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev الذي يحتاج إلى رمز Hugging Face معتمد. لا يطلب هذا الموقع ذلك الوصول ولا يوفّر رمزًا. الاستمارة أدناه هي Kling 2.6 فقط.
Hunyuan Video 1.5 في لمحة
- تاريخ الأوزان
- 20/11/2025، في بطاقة النموذج
- الحجم على البطاقة
- 8.3B، المكان 16×، الزمن 4×
- سطر السرعة لديهم
- 1.87× مقابل FlashAttention-3، 10-second 720p
- الحد الأدنى لديهم
- 14 GB مع التفريغ، Linux، Python 3.10
- إعداداتهم الافتراضية
- 121 إطارًا، 50 خطوة، 480p أو 720p، وSR نحو 1080p
- تقطير بالخطوات
- 480p I2V، 8 or 12 خطوة، 75% على RTX 4090
- هذه الاستمارة
- Kling 2.6، 5 ثوانٍ، 55 رصيدًا، sound: false
ثبّت Hunyuan Video 1.5 على جهازك
نُسخت الأوامر من بطاقة النموذج ومن checkpoints-download.md كما قُرئت في 2026-11-06. تشغيلها لا يحدث على Nano AI.
- 1
استنسخ المستودع
الخطوة الأولى في البطاقة. لا تشغّل هذه الصفحة الاستنساخ.
git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5.git cd HunyuanVideo-1.5 - 2
ثبّت حزم Python المذكورة في البطاقة
يستخدم السطر الثاني مرآة pip الخاصة بـ Tencent المطبوعة على البطاقة.
pip install -r requirements.txt pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python - 3
نزّل نقاط التحقق DiT وVAE
يقول checkpoints-download.md أيضًا أن تثبّت أولًا واجهة Hugging Face وModelScope. سطر hf download يخصهم.
pip install -U "huggingface_hub[cli]" pip install modelscope hf download tencent/HunyuanVideo-1.5 --local-dir ./ckpts - 4
نزّل مرمّزات النص التي يوصون بها
يقول المستند إن HunyuanMLLM لم يُنشر بعد، لذا يشير إلى Qwen2.5-VL-7B-Instruct وbyt5-small وGlyph-SDXL-v2.
hf download Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct --local-dir ./ckpts/text_encoder/llm hf download google/byt5-small --local-dir ./ckpts/text_encoder/byt5-small modelscope download --model AI-ModelScope/Glyph-SDXL-v2 --local_dir ./ckpts/text_encoder/Glyph-SDXL-v2 - 5
مرمّز الرؤية، فقط برمزك
يقول المستند إن SigLIP يُؤخذ من FLUX.1-Redux-dev بعد أن يوافق Hugging Face على وصولك. اترك العنصر النائب إلى أن تحصل على رمز. لا يوفّر هذا الموقع واحدًا.
hf download black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev --local-dir ./ckpts/vision_encoder/siglip --token <your_hf_token>
وجهات التنزيل المذكورة في مستند نقاط التحقق
الأحجام غير مطبوعة على البطاقة التي قُرئت في 2026-11-06، لذا لا يخترعها هذا الجدول. صفا 720p المعلَّمان بـ Comming soon محذوفان.
| الملف | الدور | ملاحظة |
|---|---|---|
| tencent/HunyuanVideo-1.5 | DiT وVAE | الأمر hf download إلى ./ckpts |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct | مرمّز النص الذي يوصون به | HunyuanMLLM لم يُنشر، حسب المستند |
| google/byt5-small | مرمّز byT5 | مقترن مع Glyph-SDXL-v2 |
| Glyph-SDXL-v2 | مرمّز Glyph | تنزيل من ModelScope |
| FLUX.1-Redux-dev | مرمّز الرؤية SigLIP | مقيّد. رمزك، ليس رمزنا |
ما لن تشغّله صفحة Hunyuan Video 1.5 هذه
لا أوزان على هذا الخادم
يبقى الاستنساخ وتنزيل hf ووحدة GPU على جهازك. لا تثبّت Nano AI نموذج Hunyuan Video 1.5.
مقطع واحد بسعر
Kling 2.6، 5 ثوانٍ، 55 رصيدًا، sound: false. تغطي 64 من أرصدة التسجيل مقطعًا واحدًا. هذا ليس خرج Hunyuan بدقة 480p أو 720p.
مرمّز رؤية مقيّد الوصول
يقول مستند نقاط التحقق إن FLUX.1-Redux-dev يحتاج إلى رمزك المعتمد. يُبقي الأمر أدناه العنصر النائب <your_hf_token>.
صفوف القادم لاحقًا تبقى فارغة
صفان لتقطير 720p ما زالا معلَّمين بـ Comming soon على البطاقة. لا تتظاهر هذه الصفحة بأن تلك الملفات نُزّلت.
Hunyuan Video 1.5 إلى جانب هذه الاستمارة
العمود الأيسر هو بطاقة النموذج وcheckpoints-download.md كما قُرئا في 2026-11-06. العمود الأيمن هو ما تشغّله Nano AI فعلًا.
| نموذج Hunyuan Video 1.5 | هذه الصفحة | |
|---|---|---|
| أين يعمل | وحدة GPU من NVIDIA لديك | هذا الموقع |
| ماذا تحصل عليه | 480p أو 720p، وSR نحو 1080p | مقطع Kling مدته 5 ثوانٍ |
| الصوت | لم تُوصف كموسيقى تصويرية على البطاقة | القيمة sound: false |
| تنزيلات إضافية | يلزم تنزيل Qwen2.5-VL-7B-Instruct وbyt5-small وGlyph-SDXL-v2 وFLUX.1-Redux-dev | لا شيء |
| السعر هنا | الكهرباء ووحدة GPU الخاصة بك | 55 رصيدًا؛ 64 عند التسجيل |
الصفحات التي يتبعها هذا التثبيت
الروابط نفسها في كل لغة. تواريخ القراءة هي 2026-11-06.
كيف تستخدم هذه الصفحة
- 1
عامل التثبيت كحزمتهم
الأوامر في الأسفل منسوخة من بطاقة النموذج ومن checkpoints-download.md. وهي لا تعمل عندما تضغط الزر في هذه الصفحة.
- 2
استخدم الاستمارة لنموذج آخر
يصنع Kling 2.6 مقطعًا صامتًا مدته 5 ثوانٍ مقابل 55 رصيدًا. ليس Hunyuan Video 1.5 ولا يستخدم أوزان GPU لديك.
- 3
أحضر رمزك إذا ثبّتت
FLUX.1-Redux-dev مقيّد الوصول. استبدل <your_hf_token> بنفسك بعد أن يوافق Hugging Face على الوصول. ليس لدى هذا الموقع رمز ليعطيك إياه.
إعدادات جاهزة لمقطع Kling
كُتبت هذه التلميحات لاستمارة Kling. ليست تلميحات العرض في البطاقة، ولا تطلب شخصًا.
فانوس
A paper lantern sways once in an empty stairwell, cool wall, warm light, camera still, no people, no text.
طقم شاي
Rain beads on a tea set beside a window, one drop falls, no hands, no logos.
عبارة
A small ferry crosses an empty harbor at dawn, gulls distant, no readable names on the hull.
حبر
Ink spreads on wet paper into a mountain shape, then settles, no letters, overhead view.
عندما لا يطابق التثبيت البطاقة
هذه حدود طبعتها Tencent، وليست أخطاء تستطيع Nano AI إزالتها.
- نفاد الذاكرة تحت 14 GB
- تقول البطاقة إن 14 GB هو الحد الأدنى مع التفريغ. وتقول أيضًا أن توقف التفريغ فقط عندما تتسع وحدة GPU. لم تختبر هذه الصفحة وحدة GPU.
- ملف تقطير 720p مفقود
- ما زال HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill والتوأم المتناثر T2V معلَّمين بـ Comming soon. لا تخترع اسم ملف لهما.
- تنزيل الرؤية يطلب رمزًا
- FLUX.1-Redux-dev مقيّد الوصول. خطأ ملف القفل المذكور في المستند، ckpts/.huggingface/.gitignore.lock، يقولون إنه يمكنك تجاهله وإعادة التشغيل. لا يمرّر هذا الموقع ذلك التنزيل.
- المقطع في هذه الصفحة هو النموذج غير المقصود
- هذا متوقع. يشغّل الزر Kling 2.6 مقابل 55 رصيدًا مع sound: false. إنه منتج مختلف عن Hunyuan Video 1.5. Nano AI ليست تابعة لـ Tencent.
الأسئلة الشائعة
أسئلة
إجابات من بطاقة النموذج ومستند نقاط التحقق كما قُرئا في 2026-11-06، إضافة إلى سعر الاستمارة في هذا الموقع.
هل يمكنني تشغيل Hunyuan Video 1.5 هنا؟
لا. تشغّل هذه الاستمارة Kling 2.6، 5 ثوانٍ، 55 رصيدًا، sound: false. تبقى الأوزان في قسم التثبيت لجهازك.
إلى ماذا يشير 8.3B؟
عدد معاملات Diffusion Transformer في البطاقة. وتذكر أيضًا ضغطًا مكانيًا 16× وزمنيًا 4×. لم تُعد Nano AI قياس ذلك.
لماذا يظهر Qwen2.5-VL-7B-Instruct في الخطوات؟
يقول checkpoints-download.md إن أحدث HunyuanMLLM لم يُنشر ويوصي بنموذج Qwen ذاك كمرمّز نص. تكرر هذه الصفحة تلك التوصية ولا تزعم أنه النموذج متعدد الوسائط الخاص بـ Tencent.
ما الذي ما زال معلَّمًا بأنه قريبًا؟
تطبع البطاقة Comming soon لكل من HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill وHunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. وهذان الاثنان ليسا مدرجين كملفات تملكها أصلًا.
هل تحمّل 64 رصيدًا نموذج 14 GB؟
لا. تغطي 64 من أرصدة التسجيل مقطع Kling واحدًا بـ 55 رصيدًا. 14 GB هو حد GPU الأدنى لديهم مع التفريغ، وليس سعرًا من Nano AI.
هل Nano AI تابعة لـ Tencent؟
لا. Nano AI ليست تابعة لـ Tencent ولا لمستودع Hunyuan Video 1.5. قُرئت البطاقة في 2026-11-06.
المزيد من Nano AI
صفحات ذات صلة
Nano AI خدمة مستقلة وليست تابعة لـ Tencent أو Hunyuan Video 1.5. قُرئت بطاقة النموذج وcheckpoints-download.md ورابط الورقة في 2026-11-06. السرعة والذاكرة والدرجتان 78.2 و74.3 تخصهم. تشغّل الاستمارة Kling 2.6.