Poids ouverts · Fiche lue le 2026-11-06 · Pas chargé ici
Hunyuan Video 1.5 tourne sur votre GPU, pas dans ce formulaire
Tencent a publié les poids, les étapes d'installation et un modèle texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo de 8.3B. Nano AI n'héberge pas cette pile.
Ce générateur lance Kling 2.6 pour un clip muet de 5 secondes à 55 crédits, avec sound: false. Les crédits d'inscription sont 64, assez pour un tel clip. Il ne charge pas Hunyuan Video 1.5.
Durée
Format
Vidéos générées
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Conseil : utilisez des descriptions détaillées pour de meilleurs résultats
- Développé par
- Tencent
- Sortie
- 20 novembre 2025
- Disponible sur Nano AI
- Kling 2.6 · à partir de 55 crédits par vidéo
- Page mise à jour
- 6 novembre 2026
Source: huggingface.co
Des cartes, pas des clips
Les deux images ont été téléchargées le 2026-11-06. La fiche Hugging Face est le nom du dépôt. Les compteurs de la fiche GitHub sont ceux de GitHub au moment du téléchargement, pas une mesure de Nano AI, et aucune image n'est une image de Hunyuan Video 1.5.
Ce que publie Hunyuan Video 1.5
La fiche Hugging Face, lue le 2026-11-06, indique que le code d'inférence et les poids ont été publiés le 20/11/2025. Elle décrit Hunyuan Video 1.5 comme un Diffusion Transformer de 8.3B avec un VAE causal 3D, une compression de 16× dans l'espace et de 4× dans le temps, et une attention sélective à tuiles glissantes. Elle dit que cette attention est 1.87× plus rapide que FlashAttention-3 sur un clip 10-second en 720p, dans leur comparaison. Un réseau de super-résolution monte vers 1080p. Le nom de licence sur la fiche est tencent-hunyuan-community. Cette page ne résume pas les termes de la licence au-delà de ce nom et du lien.
La ligne matériel de la fiche est un GPU NVIDIA et 14 GB au minimum avec déchargement. Les lignes logiciel sont Linux et Python 3.10 ou plus. Les réglages par défaut de la fiche incluent video_length 121, 50 pas, et la super-résolution activée sauf si vous passez --sr false. Un modèle image-vers-vidéo distillé par pas en 480p est décrit comme 8 or 12 pas, environ 75% plus rapide sur une RTX 4090. La fiche imprime encore Comming soon, leur orthographe, pour HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill et HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. Les widgets d'évaluation de la fiche affichaient 78.2 et 74.3. Ce sont leurs chiffres, pas un banc d'essai de Nano AI. L'article lié depuis la fiche est arXiv 2511.18870.
checkpoints-download.md dit que le dernier HunyuanMLLM n'est pas publié et recommande Qwen2.5-VL-7B-Instruct. Il liste aussi google/byt5-small, Glyph-SDXL-v2 depuis ModelScope, et un téléchargement SigLIP depuis black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev qui exige un jeton Hugging Face approuvé. Ce site ne demande pas cet accès et ne fournit pas de jeton. Le formulaire ci-dessous est Kling 2.6 seulement.
Hunyuan Video 1.5 en bref
- Date des poids
- 20/11/2025, sur la fiche du modèle
- Taille sur la fiche
- 8.3B, espace 16×, temps 4×
- Leur ligne de vitesse
- 1.87× face à FlashAttention-3, 10-second 720p
- Leur minimum
- 14 GB avec déchargement, Linux, Python 3.10
- Leurs réglages par défaut
- 121 images, 50 pas, 480p ou 720p, SR vers 1080p
- Distillation par pas
- 480p I2V, 8 or 12 pas, 75% sur une RTX 4090
- Ce formulaire
- Kling 2.6, 5 secondes, 55 crédits, sound: false
Installez Hunyuan Video 1.5 sur votre propre machine
Les commandes sont copiées de la fiche du modèle et de checkpoints-download.md tels que lus le 2026-11-06. Les lancer n'a pas lieu sur Nano AI.
- 1
Cloner le dépôt
La première étape de la fiche. Cette page ne lance pas le clone.
git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5.git cd HunyuanVideo-1.5 - 2
Installez les paquets Python nommés sur la fiche
La deuxième ligne utilise le miroir pip de Tencent imprimé sur la fiche.
pip install -r requirements.txt pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python - 3
Téléchargez les points de contrôle DiT et VAE
checkpoints-download.md dit aussi d'installer d'abord la CLI Hugging Face et ModelScope. La ligne hf download est la leur.
pip install -U "huggingface_hub[cli]" pip install modelscope hf download tencent/HunyuanVideo-1.5 --local-dir ./ckpts - 4
Téléchargez les encodeurs de texte qu'ils recommandent
Le document dit que HunyuanMLLM n'est pas encore publié, donc il pointe vers Qwen2.5-VL-7B-Instruct, byt5-small et Glyph-SDXL-v2.
hf download Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct --local-dir ./ckpts/text_encoder/llm hf download google/byt5-small --local-dir ./ckpts/text_encoder/byt5-small modelscope download --model AI-ModelScope/Glyph-SDXL-v2 --local_dir ./ckpts/text_encoder/Glyph-SDXL-v2 - 5
Encodeur de vision, seulement avec votre propre jeton
Le document dit que SigLIP est pris de FLUX.1-Redux-dev après que Hugging Face approuve votre accès. Laissez le paramètre fictif jusqu'à ce que vous ayez un jeton. Ce site n'en fournit pas.
hf download black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev --local-dir ./ckpts/vision_encoder/siglip --token <your_hf_token>
Cibles de téléchargement nommées dans le document des points de contrôle
Les tailles ne sont pas imprimées sur la fiche lue le 2026-11-06, donc ce tableau ne les invente pas. Les deux lignes 720p marquées Comming soon sont omises.
| Fichier | Rôle | Remarque |
|---|---|---|
| tencent/HunyuanVideo-1.5 | DiT et VAE | hf download vers ./ckpts |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Encodeur de texte qu'ils recommandent | HunyuanMLLM n'est pas publié, d'après le document |
| google/byt5-small | Encodeur byT5 | Associé à Glyph-SDXL-v2 |
| Glyph-SDXL-v2 | Encodeur Glyph | Téléchargement ModelScope |
| FLUX.1-Redux-dev | Encodeur de vision SigLIP | Accès restreint. Votre jeton, pas le nôtre |
Ce que cette page Hunyuan Video 1.5 ne lancera pas
Pas de poids sur ce serveur
Le clone, le téléchargement hf et le GPU restent sur votre machine. Nano AI n'installe pas Hunyuan Video 1.5.
Un clip tarifé
Kling 2.6, 5 secondes, 55 crédits, sound: false. 64 crédits d'inscription couvrent un clip. Ce n'est pas une sortie Hunyuan en 480p ou 720p.
Encodeur de vision sous accès restreint
Le document des points de contrôle dit que FLUX.1-Redux-dev exige votre propre jeton approuvé. La commande plus bas garde le paramètre fictif <your_hf_token>.
Les lignes annoncées pour plus tard restent vides
Deux lignes de distillat 720p sont encore marquées Comming soon sur la fiche. Cette page ne prétend pas que ces fichiers ont été téléchargés.
Hunyuan Video 1.5 à côté de ce formulaire
La colonne de gauche est la fiche du modèle et checkpoints-download.md lus le 2026-11-06. La colonne de droite est ce que Nano AI lance vraiment.
| Modèle Hunyuan Video 1.5 | Cette page | |
|---|---|---|
| Où cela tourne | Votre GPU NVIDIA | Ce site web |
| Ce que vous obtenez | 480p ou 720p, SR vers 1080p | Un clip Kling de 5 secondes |
| Son | Pas décrit comme une bande sonore sur la fiche | Valeur sound: false |
| Téléchargements en plus | À télécharger : Qwen2.5-VL-7B-Instruct, byt5-small, Glyph-SDXL-v2, FLUX.1-Redux-dev | Aucun |
| Prix ici | L'électricité et votre propre GPU | 55 crédits ; 64 à l'inscription |
Pages que suit cette installation
Les mêmes liens dans chaque langue. Les dates de lecture sont 2026-11-06.
Comment utiliser cette page
- 1
Traitez l'installation comme leur pile
Les commandes plus bas sont copiées de la fiche du modèle et de checkpoints-download.md. Elles ne se lancent pas quand vous appuyez sur le bouton de cette page.
- 2
Utilisez le formulaire pour un autre modèle
Kling 2.6 fait un clip muet de 5 secondes à 55 crédits. Ce n'est pas Hunyuan Video 1.5 et il n'utilise pas les poids de votre GPU.
- 3
Apportez votre propre jeton si vous installez
FLUX.1-Redux-dev est sous accès restreint. Remplacez <your_hf_token> vous-même après l'approbation de Hugging Face. Ce site n'a aucun jeton à vous donner.
Préréglages pour le clip Kling
Ces invites ont été écrites pour le formulaire Kling. Ce ne sont pas les invites de démo de la fiche, et elles ne demandent pas une personne.
Lanterne
A paper lantern sways once in an empty stairwell, cool wall, warm light, camera still, no people, no text.
Service à thé
Rain beads on a tea set beside a window, one drop falls, no hands, no logos.
Bac
A small ferry crosses an empty harbor at dawn, gulls distant, no readable names on the hull.
Encre
Ink spreads on wet paper into a mountain shape, then settles, no letters, overhead view.
Quand l'installation ne correspond pas à la fiche
Ce sont des limites imprimées par Tencent, pas des erreurs que Nano AI puisse effacer.
- Mémoire insuffisante sous 14 GB
- La fiche dit que 14 GB est le minimum avec déchargement. Elle dit aussi de couper le déchargement seulement quand le GPU a de la marge. Cette page n'a pas testé de GPU.
- Un fichier distillé 720p manque
- HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill et le jumeau T2V clairsemé sont encore marqués Comming soon. N'inventez pas de nom de fichier pour eux.
- Le téléchargement de vision demande un jeton
- FLUX.1-Redux-dev est sous accès restreint. Une erreur de fichier verrou citée dans le document, ckpts/.huggingface/.gitignore.lock, est quelque chose qu'ils disent pouvoir ignorer puis relancer. Ce site ne relaie pas ce téléchargement.
- Le clip de cette page est le mauvais modèle
- C'est attendu. Le bouton lance Kling 2.6 à 55 crédits avec sound: false. C'est un produit différent de Hunyuan Video 1.5. Nano AI n'est pas affilié à Tencent.
FAQ
Vos questions
Réponses tirées de la fiche du modèle et du document des points de contrôle lus le 2026-11-06, plus le prix du formulaire sur ce site.
Puis-je lancer Hunyuan Video 1.5 ici ?
Non. Ce formulaire lance Kling 2.6, 5 secondes, 55 crédits, sound: false. Les poids restent dans la section d'installation pour votre propre machine.
À quoi correspond 8.3B ?
Le nombre de paramètres du Diffusion Transformer sur la fiche. Elle indique aussi une compression spatiale 16× et temporelle 4×. Nano AI ne l'a pas remesuré.
Pourquoi Qwen2.5-VL-7B-Instruct figure-t-il dans les étapes ?
checkpoints-download.md dit que le dernier HunyuanMLLM n'est pas publié et recommande ce modèle Qwen comme encodeur de texte. Cette page répète cette recommandation et ne prétend pas que ce soit le MLLM propre de Tencent.
Qu'est-ce qui est encore marqué comme à venir ?
La fiche imprime Comming soon pour HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill et HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. Ces deux-là ne sont pas listés comme des fichiers que vous avez déjà.
Est-ce que 64 crédits chargent le modèle de 14 GB ?
Non. 64 crédits d'inscription couvrent un clip Kling à 55 crédits. 14 GB est leur minimum de GPU avec déchargement, pas un prix de Nano AI.
Nano AI est-il affilié à Tencent ?
Non. Nano AI n'est pas affilié à Tencent ni au dépôt Hunyuan Video 1.5. La fiche a été lue le 2026-11-06.
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Pages liées
Nano AI est un service indépendant et n'est pas affilié à Tencent ni à Hunyuan Video 1.5. La fiche du modèle, checkpoints-download.md et le lien de l'article ont été lus le 2026-11-06. La vitesse, la mémoire et les scores 78.2 et 74.3 sont les leurs. Le formulaire lance Kling 2.6.