Guide tiers · Pruna · 3 novembre 2026
P-H3-Image : quel pack télécharger pour un GPU plus petit
Ceci est une présentation tierce, pas le site de Pruna et pas une page MiniMax. P-H3-Image est le modèle image ouvert de Pruna, construit sur MiniMax-H3. Nano AI n'héberge pas les poids et ne peut pas exécuter P-H3-Image.
Pas de GPU local ?
Qwen Image 2.1 tourne dans le navigateur, à la place de P-H3-Image
Nano AI n'exécute pas P-H3-Image. Qwen Image 2.1 est un autre modèle que ce site tarife : 8 crédits par image en 1K, jusqu'à 5 images de référence. Les 64 crédits d'inscription couvrent 8 de ces images. Ce n'est pas un rendu P-H3-Image.
- Développé par
- Pruna
- Sortie
- 3 novembre 2026
- Disponible sur Nano AI
- Qwen Image 2.1 · 8 crédits par image
- Page mise à jour
- 5 novembre 2026
Source: pruna.ai
Chiffres du billet Pruna
Téléchargés le 2026-11-05 depuis le blog du 3 novembre 2026. Le graphique est leur comparaison de taille. La fiche recette est leur exemple d'écriture manuscrite, et ses numéros d'étapes ne correspondent pas au prompt à côté. Aucun des deux fichiers n'est une image Nano AI.
Ce qu'est P-H3-Image
Le blog de Pruna, daté du 3 novembre 2026, présente P-H3-Image comme un modèle ouvert de texte vers image et de retouche, construit en retravaillant MiniMax-H3. L'ouverture dit que la plus petite version est 7 fois plus petite que H3, 20 GB au lieu de 143 GB, et 5 fois plus rapide, 2.6 secondes au lieu de 12.4 secondes pour une image de 4 MP sur un B200. Leur graphique dans le même billet étiquette l'ensemble ComfyUI de 20 GB comme 7.2× plus petit que 143 GB. Ce sont les chiffres de Pruna. Ce site n'a pas chronométré de GPU.
La fiche ComfyUI, lue le même jour que cette page, sépare trois ensembles : bf16 à 55 GB de téléchargement et environ 56 GB de VRAM de pic à 8 MP, int8 à 30 GB et environ 31 GB, et w4a8 avec un VAE int8 à 20 GB et environ 21 GB. Ces totaux sont le modèle de diffusion, l'encodeur de texte et le VAE. L'upsampler de prompt est en plus : le fichier bf16 recommandé fait 19.3 GB et environ 21 GB de pic. Une carte de 24 GB n'est pas un chiffre que la fiche promet. Elle dit d'utiliser un upsampler plus petit lorsque 21 GB ne tiennent pas.
Les poids suivent la MiniMax H3 Community License. La fiche et le blog disent que cette licence exclut l'Union européenne, le Royaume-Uni, la République de Corée et les États-Unis, sauf si vous avez une licence séparée de MiniMax, et que les produits construits dessus doivent afficher "Powered by MiniMax H3". Les parties Qwen de l'encodeur de texte et de l'upsampler sont sous Apache-2.0. Le blog dit que les nœuds ComfyUI sont MIT. Veuillez lire la licence. Cette page ne décide pas si votre usage est permis.
Packs P-H3-Image d'après la fiche ComfyUI
- Qui l'a publié
- Pruna, 3 novembre 2026, fondé sur MiniMax-H3
- Cette page
- Un guide tiers. Nano AI n'exécute pas les poids
- Ensemble bf16
- Téléchargement de 55 GB, environ 56 GB de VRAM de pic à 8 MP
- Ensemble int8
- Téléchargement de 30 GB, environ 31 GB de VRAM de pic à 8 MP
- Ensemble w4a8
- Téléchargement de 20 GB, environ 21 GB de VRAM de pic à 8 MP
- Upsampler
- En plus. Fichier recommandé de 19.3 GB, environ 21 GB de pic
- Pas
- 8, pas de CFG, pas de prompt négatif, selon la fiche
- Entrées de retouche
- Fiche : jusqu'à 8 images. Ouverture du blog : jusqu'à 9. Suivez la fiche dans ComfyUI
Huit étapes ComfyUI pour P-H3-Image
Copiées de la fiche PrunaAI/P-H3-Image-Comfy et du blog du 3 novembre 2026, lues le 5 novembre 2026. Ce site n'a pas installé les fichiers.
- 1
Mettez à jour ComfyUI depuis GitHub
La fiche dit que la prise en charge est sur master et qu'elle arrive avec la prochaine version. D'ici là, mettez une installation git à jour vers la dernière nightly. L'application de bureau et Comfy Cloud suivent les versions stables.
cd ComfyUI && git pull - 2
Choisissez un pack avant de télécharger
Le tableau d'ensembles de la fiche, modèle plus encodeur de texte plus VAE, sans compter l'upsampler de prompt : bf16 est un téléchargement de 55 GB et environ 56 GB de VRAM de pic à 8 MP ; int8 est 30 GB et environ 31 GB ; w4a8 avec le VAE int8 est 20 GB et environ 21 GB. La fiche dit que int8 reste très proche de bf16, et que w4a8 change plus de détails et parfois la composition.
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Téléchargez un fichier par composant
Placez les fichiers sous ComfyUI/models. La commande ci-dessous est le plus petit ensemble de la fiche. L'upsampler de cette commande est le fichier bf16 de 19.3 GB, qui est en plus. La fiche imprime aussi le nom du dépôt une fois en minuscules ; si un téléchargement manque, essayez PrunaAI/P-H3-Image-Comfy.
hf download PrunaAI/P-H3-Image-Comfy --include "diffusion_models/p-h3-image_w4a8.safetensors" "text_encoders/p-h3-image_text_encoder_w4a8.safetensors" "text_encoders/p-h3-image_prompt_upsampler_bf16.safetensors" "vae/p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors" --local-dir ComfyUI/models - 4
Ouvrez un workflow depuis workflows/
La fiche liste p-h3-image_text_to_image.json, p-h3-image_edit.json, et deux workflows lora pour les personnes qui ont déjà MiniMax-H3. Les workflows utilisent les nœuds propres à ComfyUI.
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Vérifiez les chargeurs
Load Diffusion Model prend le fichier de diffusion. ModelSamplingMiniMaxH3 est réglé à 1.0 pour les deux shifts. Load CLIP utilise le type minimax. Load VAE prend le VAE. p-h3-image Conditioning transforme le prompt et les images en conditionnement et en latent.
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Laissez l'upsampler activé, sauf si la VRAM est la limite
La fiche dit que les requêtes courtes rendent mal sans lui. L'upsampler recommandé est p-h3-image_prompt_upsampler_bf16, 19.3 GB, environ 21 GB de pic et environ 7 secondes par prompt sur une L40S. Les upsamplers plus petits font 9.7 GB et 6.7 GB. Ne les utilisez que lorsque 21 GB ne tiennent pas. ComfyUI sort l'upsampler de la VRAM quand le modèle image a besoin de la mémoire.
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Lancez le sampler à 8 pas
Les workflows échantillonnent avec ManualSigmas, la grille à 8 pas, Basic Guider, euler et Sampler Custom Advanced. La fiche dit qu'il n'y a pas de CFG et pas de prompt négatif. Le texte vers image préfère 8 MP. La taille 1:1 de la fiche à 8 MP est 2912 par 2912.
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Pour une retouche, gardez l'ordre des images
Reliez l'image à retoucher comme image_1 et jusqu'à 7 références après elle, dans le même ordre sur Batch Images et sur p-h3-image Conditioning. La fiche dit que les retouches marchent le mieux à 4 ou 8 MP. La phrase d'ouverture du blog dit jusqu'à 9 images en entrée ; la fiche et le texte plus loin du blog disent 8. Suivez la fiche pour ComfyUI.
Fichiers P-H3-Image pour un GPU plus petit
Les tailles sont celles du tableau de la fiche ComfyUI, lu le 5 novembre 2026. L'ensemble de 20 GB est le modèle de diffusion, l'encodeur de texte et le VAE int8. L'upsampler est en plus.
| Fichier | Dossier dans ComfyUI/models | Taille sur la fiche | Quand la fiche le désigne |
|---|---|---|---|
| p-h3-image_w4a8.safetensors | diffusion_models | 13.4 GB | Le plus petit fichier de diffusion. La fiche dit qu'il change plus de détails que bf16. |
| p-h3-image_text_encoder_w4a8.safetensors | text_encoders | 3.6 GB | Encodeur de texte apparié au plus petit ensemble. |
| p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors | vae | 3.1 GB | VAE de l'ensemble de 20 GB. La fiche ne liste pas de VAE w4a8. |
| p-h3-image_bf16.safetensors | diffusion_models | 40.5 GB | Fichier de diffusion en pleine précision. L'ensemble bf16 fait 55 GB et environ 56 GB de pic à 8 MP. |
| p-h3-image_prompt_upsampler_bf16.safetensors | text_encoders | 19.3 GB | Upsampler recommandé. Environ 21 GB de pic. Non compris dans les totaux des ensembles de 20 GB ou de 55 GB. |
Quel pack la fiche est en train de décrire
20 GB, c'est l'ensemble w4a8
Diffusion 13.4 GB, encodeur de texte 3.6 GB, VAE int8 3.1 GB. Le pic à 8 MP est d'environ 21 GB. La fiche dit que cet ensemble change plus de détails, et parfois la composition, que bf16.
30 GB reste plus proche
L'ensemble int8 fait 30 GB et environ 31 GB de pic. La fiche dit qu'il reste très proche de bf16, souvent presque pixel pour pixel. C'est leur comparaison, pas un essai fait ici.
55 GB, ce n'est toujours pas l'upsampler
Le modèle bf16, l'encodeur et le VAE additionnent l'ensemble de 55 GB et environ 56 GB de pic. L'upsampler de 19.3 GB s'ajoute par-dessus, sauf si vous le coupez.
Vous avez déjà MiniMax-H3
La fiche propose un LoRA de 2.0 GB, loras/p-h3-image_lora_bf16.safetensors, sur votre transformer FL2VA existant, au lieu d'un second téléchargement complet. Cette page n'a pas chargé ce LoRA.
P-H3-Image, MOSS-Image, FLUX.3 Klein et Qwen Image 2.1
Les cellules P-H3-Image viennent de la fiche et du blog Pruna lus le 5 novembre 2026. Les cellules MOSS-Image suivent la page MOSS-Image de ce site. Les deux dernières colonnes sont des modèles que Nano AI tarife. Personne n'a chronométré ces quatre les uns contre les autres ici.
| P-H3-Image | MOSS-Image | FLUX.3 Klein ici | Qwen Image 2.1 ici | |
|---|---|---|---|---|
| Qui le publie | Pruna, sur MiniMax-H3 | OpenMOSS | Black Forest Labs | Alibaba |
| Licence qu'ils impriment | MiniMax H3 Community License, avec des régions exclues | Apache 2.0 | FLUX Kommunity License | Qwen Research License sur la page des poids |
| Où cela tourne | Votre GPU, ComfyUI | Votre GPU, ComfyUI | Ce site, 4 crédits | Ce site, 8 crédits |
| Retouche | Fiche : jusqu'à 8 images en entrée | Non, sur la page MOSS-Image | Oui, jusqu'à 5 références ici | Oui, jusqu'à 5 références ici |
| Une taille qu'ils publient | Plus petit ensemble ComfyUI : 20 GB | Fichiers locaux, voir la page ComfyUI MOSS | 1K sur ce site | 1K sur ce site |
| Le bouton de ce site | N'exécute pas P-H3-Image | N'exécute pas les poids MOSS | FLUX.3 Klein | Qwen Image 2.1, l'option sans installation |
Sources primaires
Lisez-les avant de télécharger. Cette page n'est pas un miroir.
Si vous n'allez pas l'installer
- 1
Lisez d'abord la licence
La fiche dit que l'Union européenne, le Royaume-Uni, la République de Corée et les États-Unis sont hors licence, sauf si MiniMax en accorde une séparée. Servez-vous du texte de la licence, pas de cette phrase, pour décider.
- 2
Ou ouvrez un modèle que ce site exécute
Qwen Image 2.1 coûte 8 crédits en 1K. C'est un autre modèle. Le bouton ne charge pas les poids P-H3-Image.
- 3
Comparez avec les pages que vous avez déjà
MOSS-Image et son guide ComfyUI couvrent un autre modèle de texte local. FLUX.3 Klein est le modèle à 4 crédits sur ce site. Aucune de ces pages n'exécute P-H3-Image.
Prompts pour Qwen Image 2.1, pas pour les poids locaux
Utilisez-les seulement dans le modèle du navigateur. Ils ne configurent pas ComfyUI et ce ne sont pas des prompts P-H3-Image.
Enseigne de librairie
A small bookstore window at dusk, a paper sign that reads "Late hours" and nothing else, warm light, no people.
Fiche de recette
A flat photograph of an index card titled "Oat loaf". Three ingredient lines and three steps, blue ink, no people, no extra text.
Mur de mousse
A damp stone wall covered in moss, one fern, soft overcast light, no text, no people.
Retoucher le panneau
Change the sign text to "Open". Keep the window, the light and the frame exactly as they are.
Limites que la fiche imprime déjà
- Le plus petit ensemble change quand même l'image
- La fiche dit que w4a8 garde la qualité mais change plus de détails et parfois la composition. int8 reste plus proche de bf16. Si vous voulez le rapprochement de la fiche, l'ensemble int8 fait 30 GB et environ 31 GB de pic, pas l'ensemble de 20 GB.
- Les prompts courts donnent un rendu faible
- La fiche dit que le modèle est sensible au prompt et que les prompts très courts sont faibles sans l'upsampler. Les mots d'emphase et les prompts très longs dégradent les images.
- Texte et mains
- La fiche dit que les mains peuvent casser, que les petites silhouettes d'arrière-plan peuvent se déformer, et que le texte petit ou dense devient peu fiable. Les chaînes courtes entre guillemets rendent mieux. L'échantillon de recette sur cette page montre un décalage de numérotation que l'on peut voir.
- Casse du nom de dépôt
- Une commande de la fiche utilise PrunaAI/P-H3-Image-comfy et la suivante utilise PrunaAI/P-H3-Image-Comfy. Si un téléchargement renvoie un 404, essayez l'autre casse. L'URL de la fiche modèle utilise le C majuscule.
Pas de GPU local ?
Qwen Image 2.1 tourne dans le navigateur, à la place de P-H3-Image
Nano AI n'exécute pas P-H3-Image. Qwen Image 2.1 est un autre modèle que ce site tarife : 8 crédits par image en 1K, jusqu'à 5 images de référence. Les 64 crédits d'inscription couvrent 8 de ces images. Ce n'est pas un rendu P-H3-Image.
FAQ
FAQ P-H3-Image
Les chiffres viennent du blog de Pruna et de la fiche ComfyUI, lus le 5 novembre 2026. Ce site ne les a pas remesurés.
Nano AI exécute-t-il P-H3-Image ?
Non. Il n'y a pas de réglage P-H3-Image sur ce site. Le modèle du navigateur dans l'encadré au-dessus est Qwen Image 2.1, à 8 crédits par image. C'est un autre modèle.
Quel pack est le petit ?
L'ensemble w4a8 de la fiche : un téléchargement de 20 GB et environ 21 GB de VRAM de pic à 8 MP, avec le VAE int8. L'upsampler n'est pas dans ces 20 GB. La fiche dit que cet ensemble peut changer des détails et parfois la composition.
Et si 21 GB ne tiennent pas ?
La fiche dit d'utiliser un upsampler plus petit, 9.7 GB ou 6.7 GB, seulement lorsque l'upsampler de 21 GB ne tient pas. Elle ne promet pas une carte graphique grand public précise. Les ensembles image int8 et bf16 sont plus grands, pas plus petits.
La licence autorise-t-elle un usage commercial partout ?
Ne le tirez pas de cette page. La fiche dit que la licence exclut l'Union européenne, le Royaume-Uni, la République de Corée et les États-Unis, sauf si MiniMax accorde une licence séparée, et que les produits doivent afficher "Powered by MiniMax H3". Lisez la licence.
Comment se compare-t-il à MOSS-Image et à FLUX ?
MOSS-Image est un autre modèle ouvert que vous faites tourner vous-même ; sa page dit qu'il ne retouche pas. FLUX.3 Klein sur ce site coûte 4 crédits en 1K et retouche. P-H3-Image est le modèle ComfyUI de Pruna. Ce site n'a pas fait d'essai côte à côte.
Avez-vous vérifié une boîte à outils de fine-tune ?
Non. Une mention publique d'une prise en charge d'outil n'a pas été ouverte pour cette page, donc aucun pas de fine-tune, nom de fichier ou réglage n'est listé.
À découvrir aussi sur Nano AI
Modèles locaux et hébergés liés
Nano AI est un service indépendant et n'est pas affilié à Pruna ni à MiniMax. Les chiffres de P-H3-Image viennent du blog daté du 3 novembre 2026 et de la fiche PrunaAI/P-H3-Image-Comfy lue le 5 novembre 2026. Le texte de la licence fait foi. Ce site n'exécute pas les poids. L'alternative dans le navigateur est Qwen Image 2.1 à 8 crédits.