Adaptadores da comunidade · Lido em 2026-11-04
MOSS-Image IDM 2-Step vs 4, 8 e 50 passos
Compare o professor SFT com três adaptadores da comunidade, veja exemplos de texto e prepare os arquivos IDM. Guia de checkpoints, sem medição própria de velocidade.
Este gerador usa Qwen Image 2.1: 8 créditos por imagem 1K, como em /moss-image. Nano AI não carrega IDM nem LoRA e não executa pesos MOSS-Image.
64 créditos grátis = 8 imagens padrão. Não precisa de cartão.
Painel de resultados
As variações geradas aparecem aqui.
- Desenvolvido por
- akhaliq / OpenMOSS
- Disponível no Nano AI
- Qwen Image 2.1 · 8 créditos por imagem
- Página atualizada
- 5 de novembro de 2026
Fonte: huggingface.co
Exemplos de texto publicados do IDM v1
Arquivos originais 1024 × 1024 da ficha Hugging Face de akhaliq, lida em 2026-11-04: 2 passos, seed 42, export 750. Cardápio em inglês e placa em chinês, não gerados pelo Nano AI. Não são uma comparação 2/4/8/50 com o mesmo prompt.
MOSS-Image IDM 2-step: a linhagem
Linhagem das fichas Hugging Face lidas em 2026-11-04: MOSS-Image-Base → MOSS-Image-SFT (50) → lodestones DMD (8) → darask0 DMAD (4) → akhaliq IDM v1 (2). São projetos sucessivos de destilação, não quatro ajustes de um amostrador comum. O professor é SFT; MOSS-Image-Base é outro checkpoint.
O autor recomenda v1 export 750 em runs/idm/export/000750/ para texto em imagem. O adaptador da raiz é a continuação experimental v2 de edição, que piorou a geração geral segundo o autor. Esta implementação da comunidade não são os pesos publicados pela equipe do artigo IDM.
Os exemplos publicados permitem examinar cartazes, cardápios e texto chinês e inglês. A avaliação é visual, sem pontuação LongText-Bench. O autor relata falhas em esboço para foto e colorização com 2–4 passos; armV5 com 50 funcionou nesses casos. Alterações de atributos são outro uso experimental de v2. Este site não repetiu os experimentos GPU.
Resumo dos checkpoints
- Data de leitura
- 2026-11-04
- Texto em imagem recomendado
- v1 export 750 · runs/idm/export/000750/
- Precisão local
- Base SFT bf16; caminho temporal fp32; bases quantizadas não testadas
- Gerador nesta página
- Qwen Image 2.1 · 8 créditos · 1K
Instalação específica do IDM no ComfyUI
Comece com ComfyUI e MOSS funcionando. O tutorial completo fica em /comfyui-moss-image. Execute da raiz do ComfyUI; uvx chama a CLI Hugging Face.
- 1
Verifique o suporte MOSS
A ficha exige ComfyUI com suporte MOSS-Image, master desde 2026-10-16. Não use MOSS-Image-Base para este adaptador.
- 2
Baixe SFT, codificador e VAE
Use moss_image_sft_bf16.safetensors, um codificador Qwen3.5-9B e flux2-vae.safetensors do Comfy-Org/MOSS-Image. Aqui selecionamos o codificador bf16 listado. Bases de difusão quantizadas não foram testadas pelo autor IDM.
uvx --from huggingface_hub hf download Comfy-Org/MOSS-Image \ diffusion_models/moss_image_sft_bf16.safetensors \ text_encoders/qwen3.5_9b_bf16.safetensors \ vae/flux2-vae.safetensors --local-dir models - 3
Baixe v1 e reúna os três arquivos
hf download preserva runs/idm/export/000750/. Copie os três arquivos diretamente para models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/: o nó só verifica subpastas diretas.
uvx --from huggingface_hub hf download akhaliq/MOSS-Image-IDM-2-Steps \ runs/idm/export/000750/lora.safetensors \ runs/idm/export/000750/time_embedding.safetensors \ runs/idm/export/000750/dataspace.safetensors --local-dir /tmp/moss-idm-v1 mkdir -p models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step cp /tmp/moss-idm-v1/runs/idm/export/000750/*.safetensors models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ - 4
Instale rapid-moss e reinicie
Copie o nó de darask0 para custom_nodes/rapid-moss/ e reinicie ComfyUI.
uvx --from huggingface_hub hf download darask0/MOSS-Image_4-step_adapter_lora \ --include "comfyui/rapid-moss/*" --local-dir /tmp/rapid-moss cp -r /tmp/rapid-moss/comfyui/rapid-moss custom_nodes/rapid-moss - 5
Abra o fluxo e escolha 2 passos
Abra custom_nodes/rapid-moss/example_workflows/rapid-moss-4step-native.json. Escolha akhaliq-idm-2step, steps 2 e Load CLIP tipo moss_image. Use BasicGuider e SamplerCustomAdvanced com SAMPLER e SIGMAS do nó; não mantenha o valor 4 do exemplo.
Arquivos necessários para IDM v1
Caminhos verificados em 2026-11-04 na ficha IDM, lista Comfy-Org e código rapid-moss. Nano AI não baixa estes pesos.
| Arquivo | Destino | Função |
|---|---|---|
| moss_image_sft_bf16.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ | Base de difusão SFT bf16 |
| qwen3.5_9b_bf16.safetensors | ComfyUI/models/text_encoders/ | Codificador Qwen3.5-9B |
| flux2-vae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ | VAE FLUX.2 |
| lora.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | Delta LoRA v1 sem fusão |
| time_embedding.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | Caminho temporal fp32 |
| dataspace.safetensors | ComfyUI/models/rapid_moss/akhaliq-idm-2step/ | Mistura e 2 códigos de passos |
O que muda em cada etapa
50 → SFT
Professor SFT: 50 passos, CFG 3; a ficha IDM conta 100 passagens DiT por imagem 1024².
8 → DMD
lodestones: data-space DMD em desenvolvimento, 8 avaliações sem CFG; atualização 2600.
4 → DMAD
darask0: continuação DMAD de 4 passos sem CFG, com amostrador próprio.
2 → IDM v1
akhaliq: IDM v1 com 2 passos; export 750 recomendado. Duas passagens DiT não medem a aceleração total.
MOSS-Image: 2, 4, 8 e 50 passos
Fichas Hugging Face lidas em 2026-11-04. Avaliações não são segundos; codificador, VAE e hardware também influenciam. Sem benchmark Nano AI.
| 50 · SFT | 8 · DMD | 4 · DMAD | 2 · IDM | |
|---|---|---|---|---|
| Autor / projeto | OpenMOSS | lodestones | darask0 | akhaliq |
| Método | SFT | data-space DMD | DMAD | IDM |
| Amostragem | 50 passos · CFG 3 | 8 · sem CFG | 4 · sem CFG | 2 · sem CFG |
| Checkpoint | MOSS-Image-SFT | atualização 2600 | continuação DMAD | v1 export 750 |
| Limite principal | Mais avaliações | Em desenvolvimento | Caminho temporal e amostrador próprios | v2 piora texto em imagem |
Downloads e fontes
Lido em 2026-11-04. Instruções técnicas baseadas em fichas e código primários. Civitai é um link de busca, não um download IDM verificado.
Experimente Qwen Image 2.1 separadamente
- 1
Escolha um layout de texto
Use um prompt original de cartaz ou cardápio. Não é um teste de checkpoints IDM.
- 2
Mantenha Qwen Image 2.1
8 créditos por imagem 1K. Arquivos IDM e parâmetros ComfyUI não alteram este serviço.
- 3
Gere e confira o texto
Entre e gere. O resultado é do Qwen Image 2.1, não do MOSS-Image IDM.
Prompts originais para este gerador
Para Qwen Image 2.1; não são os prompts originais nem reproduzem a avaliação IDM.
Cartaz bilíngue
An original botanical exhibition poster on cream paper, title "GARDEN NOTES", subtitle "花园笔记", a green leaf illustration in the center, generous margins, no people, no logos.
Layout de cardápio
A simple chalkboard menu titled "TEA BREAK", exactly two lines "Green tea $3" and "Oat latte $5", chalk lettering and a small teacup drawing, no people, no logos.
Capa de livro
An original gardening book cover, title "SMALL GARDENS", subtitle "Notes for every season", a simple line drawing of three terracotta pots, cream and green palette, no people, no logos.
Cartão de exposição
An original gallery invitation card titled "PAPER & LIGHT", date "18 MAY", a folded paper sculpture on a pale blue background, clean type hierarchy, no people, no logos.
Por que um LoRA Loader comum não basta
- A fusão bf16 altera o resultado
- A ficha IDM e darask0 descrevem perda do delta por arredondamento ao fundir em bf16, com cerca de 81% de erro relativo na comparação deles. LoraLoaderModelOnly também omite o caminho temporal fp32 e o amostrador data-space. Use rapid-moss sem fusão; isso não se aplica a todas as LoRA comuns.
- Adaptador ausente no seletor
- Coloque lora.safetensors, time_embedding.safetensors e dataspace.safetensors juntos numa subpasta direta de models/rapid_moss/. _adapter_dirs() não encontra exports aninhados.
- Quatro passos para dois códigos
- O nó rejeita steps acima da quantidade de códigos. Para IDM v1 use 2, não os 4 do fluxo exemplo.
Perguntas frequentes
Perguntas sobre MOSS-Image IDM 2-step
Fontes lidas em 2026-11-04.
Qual modelo roda aqui?
Qwen Image 2.1, 8 créditos por imagem 1K. Nano AI não carrega IDM/LoRA nem pesos MOSS-Image.
Qual checkpoint IDM escolher?
O autor recomenda v1 export 750 em runs/idm/export/000750/. A raiz/v2 é experimental para edição e piorou texto em imagem.
Dois passos significa 50 vezes mais rápido?
Não medimos tempo total. A ficha conta 100 passagens DiT do professor com 50 passos e CFG 3 contra 2 do IDM; isso exclui outras etapas e diferenças de hardware.
2–4 passos permitem edição estrutural?
O autor relata falhas de esboço para foto e colorização em 2–4 passos; armV5 com 50 funcionou nesses casos. Atributos são outro uso experimental. Não repetimos os testes.
Onde estão os guias completos?
Veja /moss-image para o modelo, /comfyui-moss-image para instalar a base e /moss-image-vs-krea-2 para comparar modelos. Esta página foca no IDM.
Mais do Nano AI
Guias e comparações MOSS-Image
Nano AI é independente de OpenMOSS, akhaliq e dos autores dos adaptadores. Fatos e exemplos originais lidos no Hugging Face em 2026-11-04. O gerador usa Qwen Image 2.1; avaliações dos autores não são medições Nano AI.