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Atualizado em 20 de outubro de 2026 · ComfyUI 0.42.0+ · Sem nós personalizados

Guia do ComfyUI MOSS-Image: instalar, baixar e rodar

O ComfyUI MOSS-Image tem suporte nativo desde o ComfyUI 0.42.0. Este guia lista os arquivos exatos, a pasta de cada um, quanta VRAM eles exigem, os workflows oficiais e as soluções para os erros mais frequentes.

Sem GPU, ou sem tempo para baixar 13 GB?

Teste o Qwen Image 2.1 online: renderização de texto parecida, sem instalar nada

Configurar o ComfyUI MOSS-Image exige baixar 13 GB e ter uma GPU com 12 GB ou mais. O Qwen Image 2.1 é o modelo com que o MOSS-Image é mais comparado: os dois escrevem texto em chinês e inglês dentro das imagens, e testes lado a lado mostram resultados próximos. No Nano AI, ele roda no seu navegador por 8 créditos por imagem e também edita fotos, o que o MOSS-Image não faz.

Testar o Qwen Image 2.1 agoraPular para os passos de instalação
Desenvolvido por
OpenMOSS
Lançamento
16 de outubro de 2026
Disponível no Nano AI
Qwen Image 2.1 · 8 créditos por imagem
Página atualizada
20 de outubro de 2026

Fonte: github.com

O que você precisa para o ComfyUI MOSS-Image

O MOSS-Image é o modelo aberto de texto para imagem da OpenMOSS: um transformer de difusão de 5B com o codificador de texto Qwen3.5-9B e o VAE do FLUX.2, lançado sob Apache 2.0 em 16 de outubro de 2026. O suporte foi incorporado ao ComfyUI no mesmo dia (pull request 17095) e saiu pela primeira vez na versão estável 0.42.0, em 18 de outubro. A versão 0.41.3 e as anteriores não conseguem carregá-lo.

Com o suporte nativo, você não precisa de nós personalizados. Os nós padrão Load Diffusion Model, CLIP Loader e Load VAE leem os arquivos reempacotados de Comfy-Org/MOSS-Image, e o ComfyUI adiciona um nó MOSS-Image Layout Prompt para layouts em JSON.

O plugin MOSS-Image da própria OpenMOSS continua disponível se você quiser carregar a pasta original do Hugging Face ou manter um workflow antigo do plugin. Para uma nova configuração do ComfyUI MOSS-Image, siga o caminho nativo abaixo.

Requisitos do ComfyUI MOSS-Image

ComfyUI
0.42.0 ou mais recente, ou uma build nightly com o commit e087d8f6
Nós personalizados
Nenhum no caminho nativo
Menor download
Cerca de 13 GB: modelo de 8 bits, codificador de texto de 4 bits, VAE pequeno
Download em precisão total
Cerca de 30 GB: modelo e codificador de texto em bf16
Memória da GPU
12 GB funcionaram com os arquivos de 8 bits em testes da comunidade; com 16 GB ou mais, sobra folga
Configurações do template
25 passos, CFG 2.5, er_sde, scheduler simple
Configurações da OpenMOSS
50 passos, CFG 3, Euler, shift 5, skip layer 22
Resolução
De 1 a 2 megapixels, com lados em múltiplos de 16
Edição de imagens
Sem suporte no modelo
Licença
Apache 2.0

Como instalar o ComfyUI MOSS-Image

O caminho nativo não precisa de nós personalizados. Os comandos supõem uma instalação do ComfyUI via git; o ComfyUI Desktop se atualiza sozinho, e a versão portátil se atualiza com update/update_comfyui.bat.

  1. 1

    Atualize o ComfyUI para a 0.42.0 ou mais recente

    O suporte ao MOSS-Image foi incorporado em 16 de outubro de 2026 e saiu pela primeira vez na 0.42.0, em 18 de outubro. Atualize e instale os requisitos de novo para que o código do novo codificador de texto esteja no lugar.

    cd ComfyUI
git pull
pip install -r requirements.txt
  2. 2

    Baixe um arquivo de cada tipo

    Você precisa de um modelo de difusão, um codificador de texto e um VAE de Comfy-Org/MOSS-Image. Estes três são os que os templates oficiais carregam, cerca de 13 GB no total. A CLI do Hugging Face coloca os arquivos direto nas pastas certas:

    pip install -U huggingface_hub
hf download Comfy-Org/MOSS-Image \
  diffusion_models/moss_image_sft_int8_convrot.safetensors \
  text_encoders/qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors \
  vae/flux2-vae_small.safetensors \
  --local-dir ComfyUI/models
  3. 3

    Confira as pastas

    Cada arquivo fica na sua própria pasta dentro de ComfyUI/models. Reinicie o ComfyUI ou aperte R na interface para atualizar as listas de modelos.

    ComfyUI/models/diffusion_models/moss_image_sft_int8_convrot.safetensors
ComfyUI/models/text_encoders/qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors
ComfyUI/models/vae/flux2-vae_small.safetensors
  4. 4

    Abra um template do ComfyUI MOSS-Image

    Abra Templates, pesquise MOSS-Image e escolha um dos quatro workflows oficiais: MOSS-Image Text to Image, MOSS-Image Base Text to Image ou a versão Layout-Guided de qualquer um dos dois.

  5. 5

    Confira os loaders e rode

    No Load Diffusion Model, escolha o arquivo moss_image; no CLIP Loader, o arquivo qwen3.5_9b, com o tipo definido como moss_image; e no Load VAE, o flux2-vae_small. Escreva um prompt e clique em Run. Os templates usam 25 passos, CFG 2.5 e er_sde; as configurações de referência da OpenMOSS são 50 passos, CFG 3, Euler, shift 5 e skip layer 22.

  6. 6

    Opcional: o plugin da OpenMOSS para a pasta original

    Para carregar a pasta completa do Hugging Face (cerca de 27 GB), instale o plugin MOSS-Image pelo ComfyUI Manager, ou crie o link com o script abaixo, e depois aponte o nó MOSS-Image HF Loader para a pasta.

    git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image.git
cd MOSS-Image
python comfyui/install.py --comfy-root /path/to/ComfyUI

Arquivos do modelo para o ComfyUI MOSS-Image

Todos os arquivos estão em Comfy-Org/MOSS-Image, no Hugging Face (Apache 2.0). Escolha um modelo de difusão, um codificador de texto e um VAE. Tamanhos conforme listados em 20 de outubro de 2026.

ArquivoPasta em ComfyUI/modelsTamanhoQuando escolher
moss_image_sft_int8_convrot.safetensorsdiffusion_models5.41 GBO padrão dos templates oficiais: o modelo com ajuste fino em 8 bits
moss_image_sft_bf16.safetensorsdiffusion_models10.2 GBO modelo com ajuste fino em precisão total, se você tiver VRAM para isso
moss_image_base_int8_convrot.safetensorsdiffusion_models5.41 GBO modelo Base em 8 bits, para LoRAs treinadas no Base
moss_image_base_bf16.safetensorsdiffusion_models10.2 GBO modelo Base em precisão total, para treinamento e pesquisa
qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensorstext_encoders7.34 GBO menor codificador de texto, usado pelos templates oficiais
qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensorstext_encoders9.75 GBO codificador de texto em 8 bits
qwen3.5_9b_bf16.safetensorstext_encoders19.3 GBO codificador de texto em precisão total
flux2-vae_small.safetensorsvae250 MBO decodificador pequeno que vem com o pipeline e os templates oficiais
flux2-vae.safetensorsvae336 MBO VAE completo do FLUX.2

O que o MOSS-Image renderiza

Texto denso em chinês e inglês é onde o MOSS-Image se destaca. Estas imagens foram recortadas da galeria do model card da OpenMOSS, sem retoques; os prompts não foram publicados, então cada legenda descreve a imagem.

MOSS-Image: A printed Chinese mock exam page for physics, with numbered multiple-choice questions, formulas, a slope diagram and a velocity graph
MOSS-Image · Da galeria oficialA printed Chinese mock exam page for physics, with numbered multiple-choice questions, formulas, a slope diagram and a velocity graph
MOSS-Image: A weathered green roadside sign covered in small Chinese text, standing at the edge of a country road at dusk
MOSS-Image · Da galeria oficialA weathered green roadside sign covered in small Chinese text, standing at the edge of a country road at dusk
MOSS-Image: A classroom chalkboard filled with a handwritten English paragraph about a speech transcription model
MOSS-Image · Da galeria oficialA classroom chalkboard filled with a handwritten English paragraph about a speech transcription model

Configurações recomendadas para o ComfyUI MOSS-Image

01

Passos: 25 a 50

A OpenMOSS recomenda 50 ou mais. Os templates do ComfyUI usam 25 com o sampler er_sde, o que leva cerca de metade do tempo.

02

CFG: 2.5 a 6

3 é o padrão oficial e basta para prompts longos; aumente para prompts curtos. As LoRAs de 8 e de 4 passos usam CFG 1.

03

Shift: 5

Já vem embutido no modelo nativo. Se você mudar, use o ModelSamplingAuraFlow com multiplier 1, não o ModelSamplingSD3.

04

Skip layer guidance: camada 22

Pular a camada 22 na passada negativa melhora os detalhes; as camadas 24 e 26 também funcionam. Desligada, a imagem fica com aspecto mais fotográfico, mas os detalhes podem se desfazer.

05

Resolução: 1 a 2 megapixels

De 1024 × 1024 até cerca de 1456 × 1456, em qualquer proporção, com lados em múltiplos de 16. O modelo vai de 512 × 512 até 2K.

06

Prompt negativo: tags curtas

Deixe vazio ou use as tags de qualidade do guia do usuário da OpenMOSS: worst quality, bad anatomy, watermark, jpeg artifact.

Velocidade e VRAM do ComfyUI MOSS-Image em testes da comunidade

A OpenMOSS não publicou números de VRAM. Estas são medições que as pessoas compartilharam no YouTube, no note.com, no X e no Hugging Face na semana seguinte ao lançamento; o pico de memória é o da GPU inteira.

Arquivos do modeloTamanho e passosTempo por imagemPico de VRAM
RTX 5090, precisão totalSFT bf161024 × 1024, 50 passos27.4 s29.2 GiB
RTX 5090, 8 bitsSFT int81024 × 1024, 50 passos10.5 s16.4 GiB
RTX 5090, passos do templateint81 megapixel, 25 passos5.7 sNão informado
RTX 4070 12 GBBase int8, codificador de texto int8832 × 1216, 50 passos50 a 52 s11.6 GiB
RTX 3060 Ti 8 GBint8720p, 50 passos52 sNão informado
DGX SparkNão informado1024 × 1024, 25 e 50 passos30 s e 48 sNão informado

Workflows, ferramentas e tutoriais do ComfyUI MOSS-Image

Primeiro as fontes oficiais, depois os projetos da comunidade, todos verificados em 20 de outubro de 2026.

Templates oficiais do ComfyUIOs quatro workflows do MOSS-Image (SFT, Base e duas versões guiadas por layout) no repositório de templates da Comfy-Org.github.comArquivos do modelo no formato do ComfyUIComfy-Org/MOSS-Image: os arquivos de 8 bits, de 4 bits e em precisão total usados neste guia.huggingface.coNotas da OpenMOSS sobre o ComfyUIAs instruções da própria equipe do modelo para o caminho nativo e para o plugin da pasta do Hugging Face.github.comTutorial do MOSS-Image na documentação do ComfyUIA documentação da Comfy para os templates. Ela cita a 0.41.3, mas o suporte só chegou na 0.42.0.docs.comfy.orgWorkflow do pluginO moss-image.json da OpenMOSS para o caminho do plugin: 50 passos, CFG 3, Euler, shift 5, skip layer 22, 1024 × 1024.github.comGuia do usuário e formatos de promptAs recomendações da OpenMOSS para resolução, CFG, skip layer guidance, tags negativas e layouts em JSON.github.comLoRA DMD de 8 passosUma destilação do MOSS-Image-SFT feita pela comunidade, por lodestones: 8 passos com CFG 1, em vez de 50.huggingface.coLoRA contra faixas de corAs LoRAs DeBand da MATLOWAI reduzem as listras verticais de cor que aparecem em algumas imagens do SFT e vêm com workflows para o ComfyUI.huggingface.coNós de aceleração SpectrumO ComfyUI-Spectrum-MOSS prevê estados ocultos para pular parte do trabalho durante a amostragem.github.comPesos com correção para FP16Pesos reescalados por KBlueLeaf para GPUs sem bf16 rápido; o fp16 puro pode deixar imagens grandes pretas.huggingface.coArquivos GGUF (experimental)Quantizações de Q2 a Q8 para placas de 8 GB. Elas exigem nós personalizados extras; a Comfy-Org já disse que o GGUF não terá suporte nativo.huggingface.coTreinamento de LoRAKohakuMossTrainer: ajuste fino completo e LoRA para Base e SFT, a partir de 6 GB de VRAM.github.comDemo online grátisO Hugging Face Space da OpenMOSS, para testar prompts antes de baixar qualquer coisa. Pode ter fila.huggingface.co

Como escrever prompts para o ComfyUI MOSS-Image

  1. 1

    Descreva a cena em inglês

    O inglês é o idioma com mais dados de treino. Descreva o assunto, o cenário, a iluminação e o estilo; um prompt pode ter até 4,096 tokens.

  2. 2

    Coloque entre aspas o texto que você quer

    Coloque o texto exato entre aspas e adicione quebras de linha onde as linhas devem quebrar. Chinês e inglês funcionam.

  3. 3

    Posicione os elementos com um layout

    Para pôsteres e páginas, use o template Layout-Guided ou um layout em JSON: uma legenda de resumo mais itens com caixas em pixels, medidas a partir do centro do canvas.

Prompts do ComfyUI MOSS-Image para começar

Cole estes prompts no prompt positivo, ou no negativo quando indicado. O exemplo de layout é para um canvas de 1024 × 1024.

  • Layout em JSON (exemplo oficial)

    {"summary": {"meta": ["poster"], "canvas": "single", "caption": "A minimalist travel poster with a cream background, a blue mountain illustration, and the title EXPLORE at the top."}, "items": [{"label": "text", "caption": "Large dark-blue uppercase title centered at the top.", "text": "EXPLORE", "bbox": [-416, -384, -288, 384]}, {"label": "object", "caption": "A flat blue mountain illustration in the lower center.", "bbox": [-192, -288, 384, 288]}], "bbox_coord_space": "abs_centralized", "bbox_format": "yxyx"}

  • Página impressa com fórmulas

    A printed physics exam page in Chinese titled "物理" with numbered multiple-choice questions, a small diagram of a block on a 30° slope and the footer "物理试卷 第1页（共6页）", flat scan, black ink on white paper

  • Ordem das tags

    best quality, highres, scenery, night city, river, skyline reflections, long exposure, no humans

  • Prompt negativo (tags de qualidade)

    worst quality, bad anatomy, watermark, jpeg artifact

Erros do ComfyUI MOSS-Image e como corrigi-los

Os problemas mais relatados nos primeiros dias após o lançamento e o que os resolveu.

O CLIP Loader não tem o tipo moss_image
Seu ComfyUI é anterior à 0.42.0; a 0.41.3 não inclui o MOSS-Image. Atualize, rode pip install -r requirements.txt de novo e reinicie.
Resultados estranhos depois de migrar do plugin
Os workflows do plugin usam ModelSamplingSD3, que tem outra escala de timesteps. Abra um template nativo em vez de trocar os loaders e ajuste o shift no ModelSamplingAuraFlow, com multiplier 1.
Imagens acinzentadas e desbotadas
Remova --use-sage-attention das opções de inicialização. Usuários na página do modelo da Comfy-Org relatam que essa opção dessatura as imagens do MOSS-Image.
Falta de memória
Use o modelo de 8 bits, o codificador de texto de 4 bits e o flux2-vae_small, fique perto de 1 megapixel e deixe o ComfyUI fazer offloading, ou inicie com --lowvram.
Listras verticais nas imagens do SFT
Um problema conhecido do SFT. Experimente a LoRA DeBand da comunidade, a correção com peso negativo de Kijai ou o modelo Base.
Imagens pretas
Geralmente é overflow do fp16 em alta resolução. Rode em bf16 ou use os pesos FP16-fixed de KBlueLeaf.
Geração muito lenta
50 passos com skip layer guidance significam duas passadas por passo. Use os 25 passos do template, uma LoRA de 8 ou 4 passos com CFG 1, ou os nós Spectrum.
Palavras erradas ou faltando
Coloque o texto exato entre aspas, adicione quebras de linha onde as linhas devem quebrar, escreva o resto do prompt em inglês e suba o CFG para algo entre 4 e 6 em prompts curtos.
A imagem de referência não faz nada
O MOSS-Image não usa imagens de referência. Nos templates, ref_image só alimenta o aprimorador de prompt opcional.
Mesma seed, imagem diferente da do Python
É esperado. O scheduler do ComfyUI não se alinha à grade de treinamento que o pipeline em Python usa, então as saídas são diferentes.

Sem GPU, ou sem tempo para baixar 13 GB?

Teste o Qwen Image 2.1 online: renderização de texto parecida, sem instalar nada

Configurar o ComfyUI MOSS-Image exige baixar 13 GB e ter uma GPU com 12 GB ou mais. O Qwen Image 2.1 é o modelo com que o MOSS-Image é mais comparado: os dois escrevem texto em chinês e inglês dentro das imagens, e testes lado a lado mostram resultados próximos. No Nano AI, ele roda no seu navegador por 8 créditos por imagem e também edita fotos, o que o MOSS-Image não faz.

Testar o Qwen Image 2.1 agora

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre o ComfyUI MOSS-Image

Respostas curtas para o que as pessoas mais perguntam sobre rodar o MOSS-Image no ComfyUI.

Qual versão do ComfyUI é compatível com o MOSS-Image?

A 0.42.0, lançada em 18 de outubro de 2026, ou uma build nightly a partir de 16 de outubro (commit e087d8f6). A 0.41.3 não é compatível, embora alguns guias digam que sim.

Preciso de um nó personalizado para o MOSS-Image no ComfyUI?

Não. Desde a 0.42.0, os loaders padrão leem os arquivos de Comfy-Org/MOSS-Image. O plugin da OpenMOSS só é necessário para carregar a pasta original do Hugging Face.

De quanta VRAM o ComfyUI MOSS-Image precisa?

Não há número oficial. Com o modelo de 8 bits e o codificador de texto de 4 bits, uma placa de 12 GB funcionou em testes da comunidade, e placas de 8 GB rodam configurações de 4 bits ou GGUF com offloading, devagar. Em precisão total, o pico foi de cerca de 29 GiB em uma RTX 5090.

Existe versão GGUF ou fp8 do MOSS-Image?

Não da OpenMOSS nem da Comfy-Org, que distribuem arquivos de 8 bits (int8) e de 4 bits (w4a8). Existem arquivos GGUF da comunidade, mas eles exigem nós personalizados extras, e a Comfy-Org já disse que o GGUF não terá suporte nativo.

Onde ficam os arquivos do ComfyUI MOSS-Image?

Dentro de ComfyUI/models: os arquivos moss_image em diffusion_models, os qwen3.5_9b em text_encoders e os flux2-vae em vae.

Base ou SFT no ComfyUI MOSS-Image?

SFT para as imagens do dia a dia. Base para treinar LoRAs, ou quando uma LoRA foi treinada no Base.

O ComfyUI MOSS-Image edita imagens ou usa imagem de referência?

Não, ele só gera imagens a partir de texto. Para edições, o Qwen Image 2.1 e o Nano Banana 2.1 no Nano AI aceitam até 5 imagens de referência.

Dá para ter resultados parecidos sem instalar nada?

Sim. Teste a demo da OpenMOSS no Hugging Face ou o Qwen Image 2.1 no Nano AI, o modelo com que o MOSS-Image é mais comparado em texto nas imagens. Contas novas na maioria das regiões recebem 16 créditos grátis, o suficiente para 2 imagens do Qwen Image 2.1.

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O Nano AI é um serviço independente e não é afiliado à OpenMOSS, à MOSI.AI nem à Comfy Org. Nomes de arquivos, tamanhos e versões vêm do Hugging Face, do GitHub e das notas de versão do ComfyUI, conforme consultados em 20 de outubro de 2026; os números de velocidade e VRAM são medições da comunidade. As imagens de exemplo vêm do model card da OpenMOSS e são usadas sob a licença Apache 2.0.