Meta Superintelligence Labs · Lançado em 12 de outubro de 2026 · Guia
Muse Wonder da Meta: benchmarks, preços e como usar
Tudo sobre o Muse Wonder da Meta em uma página: o que fazem a Active Memory (memória ativa) e o Active Focus (foco ativo), a tabela oficial de benchmarks, os preços da API, um guia rápido do muse-wonder-1.0 e onde você pode usá-lo hoje.
O Muse Wonder não cria imagens
Precisa de imagens? Teste o Nano Banana 2.1 no Nano AI
O Muse Wonder lê imagens, mas só responde em texto, e o modelo de vídeo da Meta ainda não foi lançado. Para transformar as ideias dele em imagens, peça a ele um prompt de imagem e cole aqui: o Nano Banana 2.1 cria a imagem no seu navegador por 8 créditos, sem chave de API, e o GPT Image 2.5, o Seedream 5.0 e outros modelos de imagem estão no mesmo menu.
- Desenvolvido por
- Meta
- Lançamento
- 12 de outubro de 2026
- Disponível no Nano AI
- Nano Banana 2.1 · 8 créditos por imagem
- Página atualizada
- 20 de outubro de 2026
Fonte: research.meta.ai
O que é o Muse Wonder?
O Muse Wonder é um modelo de IA de fronteira do Meta Superintelligence Labs, lançado em 12 de outubro de 2026. Ele faz parte da família Muse da Meta, ao lado do Muse Spark e do Muse Image, e não é um modelo Llama. Há duas versões: o Muse Wonder, que desenvolvedores podem chamar pela API da Meta, e o Muse Wonder Full, a variante mais capaz da Meta, que vem só com uma assinatura do Muse Code.
A Meta construiu o modelo em torno de duas ideias. A Active Memory leva o que ele sabe sobre você de uma conversa para outra e recupera os detalhes de que uma tarefa precisa; o Active Focus o mantém trabalhando em direção a um objetivo difícil, tentando outras abordagens quando ele trava e consultando você antes de ações importantes. Ele lê texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs em uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, responde em texto, e seus pesos não são públicos.
O Muse Wonder não cria imagens nem vídeos. O modelo de imagem da Meta é o Muse Image, um modelo separado, e o Muse Video já foi mostrado, mas não lançado. Se você veio aqui para criar imagens, o Nano AI roda o Nano Banana 2.1 e outros modelos de imagem no navegador.
Especificações do Muse Wonder
- Desenvolvedor
- Meta Superintelligence Labs
- Lançamento
- 12 de outubro de 2026
- Versões
- Muse Wonder (API) e Muse Wonder Full (só por assinatura)
- ID do modelo na API
- muse-wonder-1.0, em prévia
- Janela de contexto
- 1,048,576 tokens
- Entrada
- Texto, imagens, vídeo, áudio e PDF
- Saída
- Só texto
- Esforço de raciocínio
- De minimal a max; não pode ser desligado
- Preço da API
- $4 de entrada, $0.20 de entrada em cache, $20 de saída por 1M de tokens
- Limite de taxa
- 3,000 requisições e 4M de tokens por minuto por equipe
- Pesos
- Fechados
- Indisponível em
- Coreia do Sul
Guia rápido da API do Muse Wonder
O Muse Wonder está na Model API da Meta como muse-wonder-1.0, em https://api.meta.ai/v1. Ele funciona com o OpenAI SDK (Responses e Chat Completions) e com o Anthropic SDK (Messages).
- 1
Crie uma chave de API
Entre em dev.meta.ai com uma conta Meta, abra API keys no painel e escolha Create API key. Guarde a chave em uma variável de ambiente.
export MODEL_API_KEY=your_key_here - 2
Envie a primeira requisição
Esta é a requisição de exemplo da própria Meta, com um esforço de raciocínio definido:
curl -X POST "https://api.meta.ai/v1/responses" \ -H "Authorization: Bearer $MODEL_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"muse-wonder-1.0","reasoning":{"effort":"high"},"input":"Summarise this contract in five bullet points."}' - 3
Ou use o OpenAI SDK
Aponte o cliente para a URL base da Meta. O SDK não lê MODEL_API_KEY sozinho, então passe a chave explicitamente.
import os from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url="https://api.meta.ai/v1", api_key=os.environ["MODEL_API_KEY"]) response = client.responses.create( model="muse-wonder-1.0", reasoning={"effort": "high"}, input="Plan a three-day trip to Kyoto.", ) print(response.output_text) - 4
Escolha um esforço de raciocínio
O esforço pode ser minimal, low, medium, high, xhigh ou max; se você não o informar, o modelo escolhe. O raciocínio não pode ser desligado (none retorna HTTP 400), e max não transforma o modelo no Muse Wonder Full.
- 5
Ou programe com o Muse Code
O agente de programação de linha de comando da Meta, para macOS e Windows. Todos os planos incluem o Muse Wonder; Power e Maximum acrescentam o Muse Wonder Full.
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
Onde você pode usar o Muse Wonder
Disponibilidade em 20 de outubro de 2026. O Muse Wonder Full não está na API.
| Onde | Muse Wonder | Muse Wonder Full | Preço |
|---|---|---|---|
| Meta Model API | Sim, como muse-wonder-1.0 (prévia) | Não | $4 de entrada e $20 de saída por 1M de tokens |
| Muse Code | Todos os planos | Planos Power e Maximum | $5, $15, $50 ou $200 por mês |
| Muse app | Anunciado como em breve, primeiro para assinantes | Não anunciado | Plano grátis; $20 ou $100 por mês |
| OpenRouter | Sim, como meta/muse-wonder | Não | Definido pelo OpenRouter |
| Meta AI app, WhatsApp, Instagram | Não; o Meta AI roda o Muse Spark | Não | Grátis |
Onde o Muse Wonder se sai bem e onde fica atrás
Active Memory
O MemoryBench da Meta dá 85.6 ao Muse Wonder, à frente do Claude Opus 5.5 (81.5) e do GPT-6 Astra (81.4). É um teste da própria Meta, então trate o resultado como uma alegação.
Active Focus em tarefas longas
O Muse Wonder Full lidera a tabela da Meta em trabalhos longos de programação: 79.0 no DeepSWE 1.1 e 57.5 no SWE-Marathon, contra 74.2 e 46.3 do Claude Opus 5.5.
Segundo lugar na Text Arena
Em 13 de outubro, o Muse Wonder (max) entrou no ranking de texto da Arena em segundo lugar, com 1513, 12 pontos atrás do Gemini 4 Argon. O Muse Wonder Full chegou ao sexto lugar em WebDev, com 1726.
Contexto de 1M de tokens, mesmo preço do Opus
$4 e $20 por milhão de tokens de entrada e de saída, o mesmo preço de tabela do Claude Opus 5.5, sem sobretaxa para contexto longo.
Onde o Claude Opus 5.5 lidera
O Opus marca mais no índice da Artificial Analysis (58 contra 52), no ProgramBench (70.5 contra 50.0) e no Terminal-Bench (59.6 contra 52.0).
O que os primeiros usuários criticam
As melhores pontuações são do Muse Wonder Full, que a API não oferece. Usuários do Hacker News acharam o bom gosto e o discernimento abaixo dos do Opus, e a memória factual é fraca.
Benchmarks do Muse Wonder vs. Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1
Do model card da Meta, com esforço de raciocínio max (SWE-Marathon do Muse Wonder Full em xhigh). O Personal Superintelligence Index e o MemoryBench são testes da própria Meta. O índice da Artificial Analysis é a pontuação independente v4.3; os preços da API são por 1M de tokens de entrada e de saída.
| Muse Wonder | Muse Wonder Full | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Personal Superintelligence Index | 54.3 | 59.1 | 55.2 | 54.5 | 49.9 |
| MemoryBench | 85.6 | 85.5 | 81.5 | 81.4 | 79.0 |
| DeepSWE 1.1 | 78.8 | 79.0 | 74.2 | 74.1 | 67.4 |
| SWE-Marathon | 53.1 | 57.5 | 46.3 | 42.5 | 45.6 |
| Terminal-Bench 4.0-AA | 52.0 | 57.1 | 59.6 | 59.1 | 52.0 |
| ProgramBench | 50.0 | 59.0 | 70.5 | 52.5 | 55.5 |
| OSWorld V2.1, crédito parcial | 72.6 | 78.4 | 81.8 | 75.8 | 80.7 |
| HealthBench Pro | 60.5 | 62.3 | 65.6 | 65.3 | 62.1 |
| Vals Finance Agent V2 | 56.6 | 59.1 | 58.6 | 53.5 | 58.9 |
| Índice da Artificial Analysis | 52 | 56 | 58 | 53 | 53 |
| Preço da API | $4 / $20 | Só por assinatura | $4 / $20 | Não confirmado | $10 / $50 |
Fontes oficiais do Muse Wonder e testes independentes
Primeiro as páginas da própria Meta, depois rankings e coberturas independentes, tudo consultado em 20 de outubro de 2026.
Como usar o Muse Wonder
- 1
Pela API da Meta
Crie uma chave em dev.meta.ai e chame o muse-wonder-1.0 com o OpenAI SDK ou o Anthropic SDK, ou teste prompts no playground em dev.meta.ai/playground. O guia rápido está acima.
- 2
No Muse Code
Instale o agente de programação da Meta e escolha um plano: Everyday ($5) e High ($15) incluem o Muse Wonder; Power ($50) e Maximum ($200) acrescentam o Muse Wonder Full.
- 3
No Muse app
A Meta diz que o Muse Wonder chega em breve ao seu Muse app, primeiro para assinantes. Ele não está no app Meta AI, no WhatsApp nem no Instagram, que rodam o Muse Spark.
Prompts para testar com o Muse Wonder
O Muse Wonder foi feito para trabalhos longos e com várias etapas. Os dois últimos transformam a resposta dele em um prompt de imagem que você pode colar no Nano AI.
Tarefa longa com memória
Remember that I'm planning a small bakery in Lisbon with a budget of 40,000 euros. Draft a 12-week launch plan, list what you still need to know from me, and keep track of my answers in later messages.
Código a partir de uma captura de tela
Here is a screenshot of a pricing page. Rebuild it as a single responsive HTML file with Tailwind CSS, then list anything you had to guess.
Ler um PDF longo
Read the attached annual report and give me the five numbers that changed most since last year, each with its page number.
Escrever prompts de imagem
Write three detailed image prompts for a product photo of a matte black water bottle on a mossy rock beside a waterfall: one realistic, one minimalist, one isometric. Describe the light, lens and background, and keep each under 60 words.
Planejar um pôster e depois criá-lo
Plan a poster for a Sunday farmers market: give me the headline, two short lines of small text, and a one-paragraph image prompt that includes the exact text in quotation marks.
Limites e pegadinhas do Muse Wonder
O que a documentação e os primeiros usuários apontam.
- HTTP 400 ao desligar o raciocínio
- O raciocínio não pode ser desativado. Use o esforço minimal para respostas mais rápidas e baratas; os tokens de raciocínio são cobrados pelo preço de saída.
- O esforço max não é o Muse Wonder Full
- O Full é um modelo separado, disponível só nos planos Power e Maximum do Muse Code. Na tabela da Meta, quem lidera os benchmarks costuma ser o Full.
- O OpenAI SDK diz que falta a chave
- Ele não lê MODEL_API_KEY. Passe api_key e base_url ao criar o cliente.
- Indisponível na Coreia do Sul
- A Meta não oferece nenhum dos dois modelos Muse Wonder na Coreia do Sul, nem na API nem no Muse Code.
- Memória com retenção zero de dados
- Configurações com retenção zero de dados não guardam o estado da conversa no servidor, o que limita o que a Active Memory consegue levar de uma conversa para outra.
- O Muse Code treina com o seu trabalho por padrão
- As assinaturas começam no modo Contributor, que permite à Meta treinar com o seu conteúdo. Desative isso nas configurações se precisar.
- Ele não cria imagens nem vídeos
- A saída é só texto. Use o Muse Image no app Meta AI ou um modelo de imagem como o Nano Banana 2.1 no Nano AI.
- Conhecimento factual fraco
- A Artificial Analysis dá nota baixa ao seu conhecimento factual (25 no AA-Omniscience), então confira nomes, datas e números.
O Muse Wonder não cria imagens
Precisa de imagens? Teste o Nano Banana 2.1 no Nano AI
O Muse Wonder lê imagens, mas só responde em texto, e o modelo de vídeo da Meta ainda não foi lançado. Para transformar as ideias dele em imagens, peça a ele um prompt de imagem e cole aqui: o Nano Banana 2.1 cria a imagem no seu navegador por 8 créditos, sem chave de API, e o GPT Image 2.5, o Seedream 5.0 e outros modelos de imagem estão no mesmo menu.
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre o Muse Wonder
Respostas para o que as pessoas mais pesquisam sobre o Muse Wonder da Meta.
O Muse Wonder é grátis?
Nenhum plano gratuito da API foi anunciado; a API é paga conforme o uso. A assinatura mais barata que inclui o Muse Wonder é o Muse Code Everyday, a $5 por mês. O acesso grátis no Muse app não foi anunciado.
Quanto custa a API do Muse Wonder?
$4 por milhão de tokens de entrada, $0.20 por milhão de tokens de entrada em cache e $20 por milhão de tokens de saída. Os tokens de raciocínio contam como saída, não há sobretaxa para contexto longo, e o grounding com busca na web custa $2.50 por 1,000 consultas.
Qual é o nome do modelo Muse Wonder na API?
muse-wonder-1.0, na URL base https://api.meta.ai/v1. Ele funciona com o OpenAI SDK (Responses e Chat Completions) e com o Anthropic SDK (Messages). No OpenRouter, é meta/muse-wonder.
O Muse Wonder gera imagens?
Não. Ele lê imagens, vídeo e áudio, mas só gera texto. O modelo de imagem da Meta é o Muse Image, grátis no app Meta AI e a $0.01 por imagem pela API. No Nano AI, você pode criar imagens com o Nano Banana 2.1, o GPT Image 2.5 e outros modelos sem chave de API.
Muse Wonder vs. Claude Opus 5.5: qual é melhor?
Os dois custam o mesmo pela API. O Opus marca mais no índice da Artificial Analysis (58 contra 52), no ProgramBench e no Terminal-Bench; o Muse Wonder lidera o MemoryBench da Meta e o DeepSWE, e o Muse Wonder Full supera o Opus no SWE-Marathon.
Qual é a diferença entre o Muse Wonder e o Muse Wonder Full?
O Full é a variante mais capaz da Meta: 56 contra 52 no índice da Artificial Analysis e à frente na maioria dos benchmarks da Meta. Ele não tem API; você o obtém com o plano Power ($50) ou Maximum ($200) do Muse Code.
O Muse Wonder é de código aberto?
Não, nenhum dos dois modelos Muse Wonder tem pesos públicos. O modelo de pesos abertos da Meta na mesma família é o Muse Spark Open.
O Muse Wonder está no app Meta AI ou no WhatsApp?
Não em 20 de outubro de 2026. O Meta AI, o WhatsApp e o Instagram rodam o Muse Spark. A Meta diz que o Muse Wonder chega em breve ao seu Muse app, que é separado, primeiro para assinantes.
O que são a Active Memory e o Active Focus?
A Active Memory leva o contexto importante sobre você de uma conversa para outra e recupera o que uma tarefa precisa. O Active Focus mantém o modelo trabalhando em um objetivo difícil, tentando outras abordagens, contornando obstáculos e consultando você antes de ações importantes.
Qual é a janela de contexto do Muse Wonder?
1,048,576 tokens, cerca de um milhão, sem cobrança extra para contexto longo.
O Nano AI é afiliado à Meta?
Não. O Nano AI é um gerador independente de imagens e vídeos. Ele não oferece o Muse Wonder; esta página leva às fontes oficiais da Meta.
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O Nano AI é um serviço independente e não é afiliado à Meta, nem endossado ou patrocinado por ela. Muse, Muse Wonder e Meta AI são marcas da Meta. As pontuações em benchmarks, os preços e a disponibilidade vêm do model card, do blog de pesquisa, da sala de imprensa e da documentação para desenvolvedores da Meta, conforme consultados em 20 de outubro de 2026; os resultados independentes são da Artificial Analysis e da Arena, nas datas indicadas.