Moonshot AI · 2026 年 10 月 24 日 · 语言模型
Kimi 3.1 Pro：Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro
搜索词 Kimi 3.1 Pro 指的是 Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro，即 K3.1 系列的第一个模型。Moonshot 于 2026 年 10 月 24 日更新的中文文章称它为 3T 级模型，上下文为 1,000,000 token。Nano AI 不调用该 API，也不托管权重。
Kimi 3.1 Pro 不生成这张图片
需要图片？使用 Nano Banana 2.1
Kimi K3.1 Pro 是语言模型，Nano AI 不托管它。Nano Banana 2.1 在浏览器中以 8 积分生成图片，同一菜单里还有 GPT Image 2.5、Seedream 5.0 和 FLUX.3 Klein。
- 开发方
- Moonshot AI
- 发布时间
- 2026年10月24日
- 本站可用
- Nano Banana 2.1 · 每张 8 积分
- 页面更新
- 2026年10月31日
信息来源: kimi.com
Kimi 3.1 Pro 是什么
Moonshot 的技术博客和中文文章 kimi.com/news/kimi-k3-1-pro 使用的拼写是 Kimi K3.1 Pro。人们也会输入 Kimi 3.1 Pro 和 Kimi K 3.1。文章说，它是 Kimi K3 的后训练版本，面向编程、3D 创作、金融研究和长程智能体任务。文章还发布了 Kimi K3.1 Pro Highspeed，并说它的速度大约是 2 到 3 倍。快速入门中的 API 模型 ID 是 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed。
同一批文章说，该模型可在 Kimi.ai、Kimi 应用、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上使用。Kimi Work 被描述为桌面版 3.1.0 或更高版本。Kimi Code 用 /model 命令选择它。博客说完整权重将在 2026-11-04 前发布。本页写于 2026 年 10 月 31 日，没有链接权重文件，因为文章描述的是未来的发布，而不是今天可以克隆的仓库。
下面的分数是 Moonshot 自己在那篇技术博客中给出的数字，不是 Nano AI 的基准测试。在 Terminal-Bench 4.0 上，他们报告 K3.1 Pro 为 65.7%，Claude Opus 5.5 为 66.4%，GPT-6 Astra 为 58.2%。在他们内部的 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 上，他们报告 61.2%，而 K3 为 55.95%。在把这些差距当作独立结论之前，请先阅读那篇博客。
Kimi 3.1 Pro 速览
- 官方拼写
- Kimi K3.1 Pro
- 也被搜索为
- Kimi 3.1 Pro 和 Kimi K 3.1
- 厂商文章
- kimi.com/news/kimi-k3-1-pro，2026 年 10 月 24 日更新
- 规模，按 Moonshot 的说法
- 3T 级，1,000,000 token 上下文
- API ID
- kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed
- 权重
- 承诺在 2026-11-04 前发布，此处不链接
- 厂商分数
- Terminal-Bench 4.0 为 65.7%；他们的长程基准为 61.2%
- 在 Nano AI 上
- 未托管。图片使用 Nano Banana 2.1，每张 8 积分
按 Moonshot 所示的方式调用 kimi-k3.1-pro
这段代码是 2026 年 10 月 31 日读到的快速入门中的 create() 调用。客户端按那一页来配置。本站不代理该请求。
- 1
打开 Kimi API 快速入门
Moonshot 的页面记录了客户端、密钥和 base URL。不要从第三方 gist 复制主机地址。
- 2
请求 Kimi K3.1 Pro
他们的示例调用，模型 ID 为 kimi-k3.1-pro。
completion = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}], ) - 3
或请求 Highspeed
同样的调用，不同的模型 ID。Moonshot 说这种服务大约快 2 到 3 倍。
completion = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro-highspeed", messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}], ) - 4
在 Kimi Code 里选择它
博客说，在按他们自己的文档安装 CLI 之后，Kimi Code 用 /model 命令选择模型。
Moonshot 说你可以在哪里使用它
截至 2026 年 10 月 31 日读到的文章。权重那一行是一项承诺，不是一个文件。
| 位置 | 模型 | ID 或说明 | 他们公布的状态 |
|---|---|---|---|
| Kimi API | Kimi K3.1 Pro | kimi-k3.1-pro | 可用，按快速入门 |
| Kimi API | Highspeed | kimi-k3.1-pro-highspeed | 可用，按快速入门 |
| Kimi.ai and Kimi Code | Kimi K3.1 Pro | Kimi Code 中的 /model | 可用，按博客 |
| Full weights | Kimi K3.1 Pro | 本页没有链接文件 | 承诺在 2026-11-04 前发布 |
如何使用这个名字而不把产品混在一起
一个模型，三种拼写
Kimi K3.1 Pro 是官方名称。Kimi 3.1 Pro 是带空格的搜索写法。Kimi K 3.1 是系列拼写，有单独的页面。
Highspeed 不是第二个大脑
Moonshot 把 Highspeed 描述为同一模型的更快服务，大约 2 到 3 倍，ID 为 kimi-k3.1-pro-highspeed。
不要下载本页没有点名的仓库
文章说完整权重在 2026-11-04 前发布。在 Moonshot 公布仓库之前，第三方文件夹不是他们的发布。
图片是另一个产品
Kimi K3.1 Pro 用文字回答。如果你把提示词贴进本站的图像生成器，Nano Banana 2.1 会以 8 积分生成一张图片。
人们容易混淆的名称
数字来自 2026 年 10 月 31 日读到的 Moonshot K3.1 Pro 文章。最后一行是 Nano AI 实际运行的内容。
| Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed | Kimi K3 | |
|---|---|---|---|
| 它是什么 | 第一个 K3.1 模型 | 更快的服务，按 Moonshot 的说法 | Pro 所基于的更早模型，经后训练而来 |
| API ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed | 不是 K3.1 的 ID |
| 速度，按 Moonshot 的说法 | 基线 | 大约 2 到 3 倍 | 没有作为 K3.1 速度给出 |
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | 文章没有给出单独分数 | 不是 65.7% 那一行 |
| 他们的长程基准 | 61.2% | 文章没有给出单独分数 | 55.95% |
| 在 Nano AI 上 | 未托管 | 未托管 | 未托管 |
如何把一段 Kimi 回答变成这里的图片
- 1
在 Kimi 上拿到措辞
使用 Kimi.ai、Kimi Code 或 API ID kimi-k3.1-pro。本网站不会把你的提示词发给 Moonshot。
- 2
把图片提示词贴进 Nano AI
打开 Nano Banana 2.1 的图像生成器。一张图片 8 积分。下面的提示词是这一步的示例，不是 Kimi 的输出。
- 3
开始生成
登录。符合条件的新账号获赠 64 积分，按每张 8 积分足够生成 8 张图片。文件是一张 Nano Banana 图片。
给 Nano Banana 2.1 的图片提示词
先有一段描述，再在 Nano AI 上使用这些提示词。它们不是 Kimi K3.1 Pro 的输出。
书桌
A quiet study desk by a window, open notebook with blank pages, a ceramic cup, soft daylight, no people, no readable text, no logos.
城市模型
A small physical model of a riverside city on a plywood table, tilt-shift, warm lamp, no people, no readable signs, no logos.
图书馆过道
A narrow library aisle, wooden shelves, one empty chair, dusty afternoon light, no people, no readable titles, no logos.
空白图表
Flat lay of blank cream charts and a black pencil on grey paper, soft shadow, no numbers, no letters, no logos.
如果名字和产品对不上
- 你搜索了 Kimi K 3.1，却没有找到额外的模型
- 那个拼写是系列。Moonshot 首先发布的模型是 Kimi K3.1 Pro。本站的另一页解释了这个区分，并链到这里。
- 某个下载页提前声称有权重
- Moonshot 的日期是 2026-11-04。本页不会把非官方压缩包当作正式发布。
- 图片按钮不是 Kimi
- Nano Banana 2.1 每张 8 积分，调用的是本站的图像服务。它不会调用 kimi-k3.1-pro。
Kimi 3.1 Pro 不生成这张图片
需要图片？使用 Nano Banana 2.1
Kimi K3.1 Pro 是语言模型，Nano AI 不托管它。Nano Banana 2.1 在浏览器中以 8 积分生成图片，同一菜单里还有 GPT Image 2.5、Seedream 5.0 和 FLUX.3 Klein。
常见问题
Kimi 3.1 Pro 常见问题
拼写、访问方式，以及 Moonshot 公布的权重日期。
Kimi 3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro 是同一个模型吗？
是的。Moonshot 的文章拼写作 Kimi K3.1 Pro。Kimi 3.1 Pro 是同一模型的带空格写法。系列用语 Kimi K 3.1 有自己的页面，并链回这里。
API 模型 ID 是什么？
快速入门使用 kimi-k3.1-pro。更快的服务是 kimi-k3.1-pro-highspeed。按 Moonshot 快速入门所示的方式创建客户端；本页不编造一个 base URL。
今天可以下载权重吗？
Moonshot 说完整权重将在 2026-11-04 前发布。本页于 2026 年 10 月 31 日核对，没有链接权重仓库。
基准数字是独立的吗？
不是。65.7%、66.4%、58.2%、61.2% 和 55.95% 是 Moonshot 印在 K3.1 Pro 技术博客中的数字。Nano AI 没有重跑 Terminal-Bench 4.0。
Nano AI 托管 Kimi 吗？
不托管。图片方面，Nano Banana 2.1 每张 8 积分。符合条件的新账号获赠 64 积分，足够生成 8 张这样的图片。
Nano AI 与 Moonshot 有隶属关系吗？
没有。Nano AI 与 Moonshot AI 或 Kimi 没有隶属关系。Kimi 3.1 Pro 的事实来自 2026 年 10 月 31 日读到的他们的文章和 API 快速入门。
相关页面
Nano AI 是独立服务，与 Moonshot AI 或 Kimi 没有隶属关系。Kimi 3.1 Pro 的事实，包括 65.7%、61.2%、55.95% 以及 2026-11-04 的权重日期，来自 2026 年 10 月 31 日读到的 Moonshot 文章和 API 快速入门。Nano AI 没有重跑那些基准，也不托管该模型。