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Meta Superintelligence Labs · 2026 年 10 月 12 日发布 · 使用指南

Meta Muse Wonder：基准测试、价格与使用方法

Meta 的 Muse Wonder，一页看全：Active Memory（主动记忆）和 Active Focus（主动专注）能做什么、官方基准测试表、API 价格、muse-wonder-1.0 快速上手，以及现在能在哪里用到它。

Muse Wonder 不能生成图片

需要图片？在 Nano AI 上试试 Nano Banana 2.1

Muse Wonder 能看懂图片，但只用文字回答，Meta 的视频模型也还没发布。想把它的点子变成图片，可以让它写一段图片提示词，再粘贴到这里：Nano Banana 2.1 直接在浏览器里出图，每张 8 积分，不需要 API 密钥；GPT Image 2.5、Seedream 5.0 等图像模型也在同一个菜单里。

试用 Nano Banana 2.1跳到 API 快速上手
开发方
Meta
发布时间
2026年10月12日
本站可用
Nano Banana 2.1 · 每张 8 积分
页面更新
2026年10月20日

信息来源: research.meta.ai

Muse Wonder 是什么？

Muse Wonder 是 Meta Superintelligence Labs 推出的前沿 AI 模型，于 2026 年 10 月 12 日发布。它属于 Meta 的 Muse 系列，和 Muse Spark、Muse Image 是一家，不是 Llama 模型。它有两个版本：开发者可以通过 Meta API 调用的 Muse Wonder，以及 Meta 能力最强的 Muse Wonder Full，后者只随 Muse Code 订阅提供。

Meta 围绕两个理念打造了它。Active Memory 会在不同对话之间记住它对你的了解，并调出任务需要的细节；Active Focus 让它朝一个困难的目标持续推进，卡住时换别的办法，执行重要操作前先跟你确认。它能读取文本、图片、视频、音频和 PDF，上下文窗口为 100 万 token，用文字回答，权重不公开。

Muse Wonder 不能生成图片或视频。Meta 的图像模型是单独的 Muse Image，Muse Video 已经展示过，但还没发布。如果你是来做图的，Nano AI 可以在浏览器里运行 Nano Banana 2.1 等图像模型。

Muse Wonder 规格参数

开发方
Meta Superintelligence Labs
发布日期
2026 年 10 月 12 日
版本
Muse Wonder（API）和 Muse Wonder Full（仅限订阅）
API 模型 ID
muse-wonder-1.0，预览版
上下文窗口
1,048,576 token
输入
文本、图片、视频、音频和 PDF
输出
仅文本
推理强度
minimal 到 max；无法关闭
API 价格
每 100 万 token：输入 $4，缓存输入 $0.20，输出 $20
速率限制
每个团队每分钟 3,000 次请求、400 万 token
权重
闭源
不可用地区
韩国

Muse Wonder API 快速上手

Muse Wonder 已上线 Meta 的 Model API，模型名为 muse-wonder-1.0，地址是 https://api.meta.ai/v1。它兼容 OpenAI SDK（Responses 和 Chat Completions）和 Anthropic SDK（Messages）。

  1. 1

    创建 API 密钥

    用 Meta 账号登录 dev.meta.ai，在控制台打开 API keys，选择 Create API key。把密钥存进环境变量。

    export MODEL_API_KEY=your_key_here
  2. 2

    发送第一个请求

    这是 Meta 官方的示例请求，设置了推理强度（reasoning effort）：

    curl -X POST "https://api.meta.ai/v1/responses" \
  -H "Authorization: Bearer $MODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"muse-wonder-1.0","reasoning":{"effort":"high"},"input":"Summarise this contract in five bullet points."}'
  3. 3

    或者使用 OpenAI SDK

    把客户端指向 Meta 的 base URL。SDK 不会自动读取 MODEL_API_KEY，所以要显式传入密钥。

    import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.meta.ai/v1", api_key=os.environ["MODEL_API_KEY"])
response = client.responses.create(
    model="muse-wonder-1.0",
    reasoning={"effort": "high"},
    input="Plan a three-day trip to Kyoto.",
)
print(response.output_text)
  4. 4

    选择推理强度

    effort 可以设为 minimal、low、medium、high、xhigh 或 max；不设置时由模型自己决定。推理无法关闭（设为 none 会返回 HTTP 400），设为 max 也不会把它变成 Muse Wonder Full。

  5. 5

    或者用 Muse Code 写代码

    Meta 的命令行编程智能体，支持 macOS 和 Windows。所有套餐都包含 Muse Wonder；Power 和 Maximum 套餐还额外提供 Muse Wonder Full。

    curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash

在哪里可以使用 Muse Wonder

截至 2026 年 10 月 20 日的情况。API 不提供 Muse Wonder Full。

渠道Muse WonderMuse Wonder Full价格
Meta Model API可用，模型名 muse-wonder-1.0（预览版）不可用每 100 万 token：输入 $4，输出 $20
Muse Code所有套餐Power 和 Maximum 套餐每月 $5、$15、$50 或 $200
Muse app已宣布即将上线，订阅用户优先未宣布有免费版；付费版每月 $20 或 $100
OpenRouter可用，模型名 meta/muse-wonder不可用由 OpenRouter 定价
Meta AI app, WhatsApp, Instagram不可用；Meta AI 运行的是 Muse Spark不可用免费

Muse Wonder 的强项与落后之处

01

Active Memory

在 Meta 的 MemoryBench 上，Muse Wonder 得分 85.6，高于 Claude Opus 5.5（81.5）和 GPT-6 Astra（81.4）。这是 Meta 自己的测试，只能当作厂商的说法来看。

02

Active Focus 与长任务

在 Meta 的表格里，Muse Wonder Full 在长时间编程任务上领先：DeepSWE 1.1 得分 79.0，SWE-Marathon 得分 57.5，Claude Opus 5.5 分别为 74.2 和 46.3。

03

Text Arena 第二名

10 月 13 日，Muse Wonder（max）以 1513 分进入 Arena 文本排行榜，排第二，比 Gemini 4 Argon 低 12 分。Muse Wonder Full 在 WebDev 榜上以 1726 分排第六。

04

100 万 token 上下文，价格与 Opus 相同

每百万输入和输出 token 分别为 $4 和 $20，与 Claude Opus 5.5 的标价相同，长上下文不额外收费。

05

Claude Opus 5.5 领先的地方

Opus 在 Artificial Analysis 指数（58 比 52）、ProgramBench（70.5 比 50.0）和 Terminal-Bench（59.6 比 52.0）上得分更高。

06

早期用户的批评

最高分属于 Muse Wonder Full，而 API 并不提供它。Hacker News 用户认为它的品味和判断力不如 Opus，事实记忆也比较弱。

Muse Wonder 基准测试：对比 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1

数据来自 Meta 的模型卡，推理强度为 max（Muse Wonder Full 的 SWE-Marathon 为 xhigh）。Personal Superintelligence Index 和 MemoryBench 是 Meta 自己的测试。Artificial Analysis 指数是独立的 v4.3 分数；API 价格为每 100 万 token 的输入和输出价格。

Muse WonderMuse Wonder FullClaude Opus 5.5GPT-6 AstraClaude Fable 5.1
Personal Superintelligence Index54.359.155.254.549.9
MemoryBench85.685.581.581.479.0
DeepSWE 1.178.879.074.274.167.4
SWE-Marathon53.157.546.342.545.6
Terminal-Bench 4.0-AA52.057.159.659.152.0
ProgramBench50.059.070.552.555.5
OSWorld V2.1（部分得分）72.678.481.875.880.7
HealthBench Pro60.562.365.665.362.1
Vals Finance Agent V256.659.158.653.558.9
Artificial Analysis 指数5256585353
API 价格$4 / $20仅限订阅$4 / $20未确认$10 / $50

Muse Wonder 官方资料与独立测试

先列 Meta 自己的页面，再列独立排行榜和媒体报道，全部查阅于 2026 年 10 月 20 日。

Meta 的研究博客文章发布文章，附演示，以及 Meta 对 Active Memory 和 Active Focus 的定义。research.meta.ai模型卡完整的基准测试表、测试方法说明、局限性和安全评估结果。research.meta.aiMeta 新闻中心公告宣布推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，并说明它们将上线哪些渠道。about.fb.com开发者发布文章如何通过 API 用 Muse Wonder 开发，附入门步骤。dev.meta.aiAPI 文档Base URL、SDK 兼容性、推理设置和模型列表。dev.meta.ai价格与速率限制token 价格、联网搜索（web search grounding）费用和每个团队的限额。dev.meta.aiArtificial Analysis对 Muse Wonder 的独立评测：智能指数、速度和单任务成本。artificialanalysis.aiMuse ImageMeta 单独的图像模型，Meta AI 里真正负责出图的是它。ai.meta.comTechCrunch报道 Meta 在 AI 部门重组后推出的第一个前沿模型。techcrunch.comVentureBeat解释为什么最亮眼的分数属于 Muse Wonder Full，而 API 并不提供它。venturebeat.comHacker News 讨论开发者在实际工作中比较 Muse Wonder 和 Claude Opus 5.5。news.ycombinator.com

如何使用 Muse Wonder

  1. 1

    通过 Meta API

    在 dev.meta.ai 创建密钥，用 OpenAI 或 Anthropic SDK 调用 muse-wonder-1.0，也可以在 dev.meta.ai/playground 的 Playground 里测试提示词。快速上手步骤见上文。

  2. 2

    在 Muse Code 中使用

    安装 Meta 的编程智能体并选择套餐：Everyday（$5）和 High（$15）包含 Muse Wonder；Power（$50）和 Maximum（$200）还额外提供 Muse Wonder Full。

  3. 3

    在 Muse app 中使用

    Meta 表示 Muse Wonder 很快会上线 Muse app，订阅用户优先。Meta AI 应用、WhatsApp 和 Instagram 里没有它，那里运行的是 Muse Spark。

可以用 Muse Wonder 试试的提示词

Muse Wonder 是为长时间、多步骤的工作打造的。最后两条会让它把回答写成图片提示词，你可以直接粘贴到 Nano AI。

  • 带记忆的长任务

    Remember that I'm planning a small bakery in Lisbon with a budget of 40,000 euros. Draft a 12-week launch plan, list what you still need to know from me, and keep track of my answers in later messages.

  • 根据截图写代码

    Here is a screenshot of a pricing page. Rebuild it as a single responsive HTML file with Tailwind CSS, then list anything you had to guess.

  • 读长篇 PDF

    Read the attached annual report and give me the five numbers that changed most since last year, each with its page number.

  • 写图片提示词

    Write three detailed image prompts for a product photo of a matte black water bottle on a mossy rock beside a waterfall: one realistic, one minimalist, one isometric. Describe the light, lens and background, and keep each under 60 words.

  • 先策划海报，再把它做出来

    Plan a poster for a Sunday farmers market: give me the headline, two short lines of small text, and a one-paragraph image prompt that includes the exact text in quotation marks.

Muse Wonder 的限制与注意事项

文档和早期用户指出的问题。

关闭推理时返回 HTTP 400
推理无法关闭。想要最快、最便宜的回答就用 minimal；推理 token 按输出价格计费。
max 强度不等于 Muse Wonder Full
Full 是一个单独的模型，只在 Muse Code 的 Power 和 Maximum 套餐里提供。Meta 表格里的基准测试第一名通常是 Full。
OpenAI SDK 提示缺少密钥
它不会读取 MODEL_API_KEY。创建客户端时要传入 api_key 和 base_url。
韩国无法使用
无论是 API 还是 Muse Code，Meta 都没有在韩国提供这两个 Muse Wonder 模型。
零数据保留下的记忆
零数据保留（zero data retention）配置不会在服务器端保存对话状态，这会限制 Active Memory 能延续的内容。
Muse Code 默认用你的内容训练
订阅默认处于 Contributor 模式，允许 Meta 用你的内容训练模型。如有需要，可以在设置里关掉。
它不能生成图片或视频
只能输出文本。要出图，可以用 Meta AI 应用里的 Muse Image，或者 Nano AI 上的 Nano Banana 2.1 等图像模型。
事实记忆较弱
Artificial Analysis 给它的事实知识打分很低（AA-Omniscience 25 分），所以人名、日期和数字要自己核对。

Muse Wonder 不能生成图片

需要图片？在 Nano AI 上试试 Nano Banana 2.1

Muse Wonder 能看懂图片，但只用文字回答，Meta 的视频模型也还没发布。想把它的点子变成图片，可以让它写一段图片提示词，再粘贴到这里：Nano Banana 2.1 直接在浏览器里出图，每张 8 积分，不需要 API 密钥；GPT Image 2.5、Seedream 5.0 等图像模型也在同一个菜单里。

试用 Nano Banana 2.1

常见问题

Muse Wonder 常见问题

关于 Meta 的 Muse Wonder，大家搜得最多的问题。

Muse Wonder 免费吗？

目前没有宣布免费的 API 额度，API 按用量付费。包含 Muse Wonder 的最便宜订阅是 Muse Code Everyday，每月 $5。Muse app 里能否免费使用，也还没有公布。

Muse Wonder API 多少钱？

每 100 万输入 token $4，每 100 万缓存输入 token $0.20，每 100 万输出 token $20。推理 token 按输出计费，长上下文不额外收费，联网搜索（web search grounding）每 1,000 次查询 $2.50。

Muse Wonder 的 API 模型名是什么？

muse-wonder-1.0，base URL 为 https://api.meta.ai/v1。它兼容 OpenAI SDK（Responses 和 Chat Completions）和 Anthropic SDK（Messages）。在 OpenRouter 上，它的名字是 meta/muse-wonder。

Muse Wonder 能生成图片吗？

不能。它能读取图片、视频和音频，但只输出文本。Meta 的图像模型是 Muse Image，在 Meta AI 应用里免费，通过 API 每张图 $0.01。在 Nano AI 上，不需要 API 密钥就能用 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5 等模型生成图片。

Muse Wonder 和 Claude Opus 5.5 哪个更好？

两者的 API 价格相同。Opus 在 Artificial Analysis 指数（58 比 52）、ProgramBench 和 Terminal-Bench 上得分更高；Muse Wonder 在 Meta 的 MemoryBench 和 DeepSWE 上领先，Muse Wonder Full 在 SWE-Marathon 上胜过 Opus。

Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 有什么区别？

Full 是 Meta 能力最强的版本：Artificial Analysis 指数 56 比 52，在 Meta 的大多数基准测试上也领先。它没有 API，只能通过 Muse Code 的 Power（$50）或 Maximum（$200）套餐使用。

Muse Wonder 开源吗？

不开源，两个 Muse Wonder 模型都没有公开权重。Meta 在同一系列里的开放权重模型是 Muse Spark Open。

Meta AI 应用或 WhatsApp 里有 Muse Wonder 吗？

截至 2026 年 10 月 20 日还没有。Meta AI、WhatsApp 和 Instagram 运行的是 Muse Spark。Meta 表示，Muse Wonder 很快会上线单独的 Muse app，订阅用户优先。

Active Memory 和 Active Focus 是什么？

Active Memory 会在不同对话之间保留关于你的重要背景，并调出任务需要的内容。Active Focus 让模型在困难目标上持续推进：尝试其他方法、克服障碍，并在执行重要操作前先跟你确认。

Muse Wonder 的上下文窗口有多大？

1,048,576 token，约 100 万，长上下文不额外收费。

Nano AI 和 Meta 有关联吗？

没有。Nano AI 是独立的图片和视频生成工具，不提供 Muse Wonder；本页链接的是 Meta 的官方资料。

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Nano AI 是独立服务，与 Meta 没有关联，也未获得 Meta 的认可或赞助。Muse、Muse Wonder 和 Meta AI 是 Meta 的商标。基准测试得分、价格和可用情况来自 Meta 的模型卡、研究博客、新闻中心和开发者文档，查阅于 2026 年 10 月 20 日；独立测试结果来自 Artificial Analysis 和 Arena，日期见正文。