Pesos abiertos · Ficha leída el 2026-11-06 · No se carga aquí
Hunyuan Video 1.5 corre en tu GPU, no en este formulario
Tencent publicó los pesos, los pasos de instalación y un modelo de texto a vídeo e imagen a vídeo de 8.3B. Nano AI no aloja esa pila.
Este generador ejecuta Kling 2.6 para un clip mudo de 5 segundos a 55 créditos, con sound: false. Los créditos de registro son 64, bastan para un clip así. No carga Hunyuan Video 1.5.
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- Desarrollado por
- Tencent
- Lanzamiento
- 20 de noviembre de 2025
- Disponible en Nano AI
- Kling 2.6 · desde 55 créditos por vídeo
- Página actualizada
- 6 de noviembre de 2026
Fuente: huggingface.co
Fichas, no clips
Ambas imágenes se descargaron el 2026-11-06. La ficha de Hugging Face es el nombre del repositorio. Los contadores de la ficha de GitHub son los de GitHub en el momento de la descarga, no una medición de Nano AI, y ninguna imagen es un fotograma de Hunyuan Video 1.5.
Qué publica Hunyuan Video 1.5
La ficha de Hugging Face, leída el 2026-11-06, dice que el código de inferencia y los pesos se publicaron el 20/11/2025. Describe Hunyuan Video 1.5 como un Diffusion Transformer de 8.3B con una VAE causal 3D, compresión de 16× en el espacio y 4× en el tiempo, y atención selectiva de teselas deslizantes. Dice que esa atención es 1.87× más rápida que FlashAttention-3 en un clip 10-second a 720p, en su comparación. Una red de superresolución escala hacia 1080p. El nombre de la licencia en la ficha es tencent-hunyuan-community. Esta página no resume los términos de la licencia más allá de ese nombre y del enlace.
La línea de hardware de la ficha es una GPU NVIDIA y un mínimo de 14 GB con descarga a memoria. Las líneas de software son Linux y Python 3.10 o superior. Los valores por defecto de la ficha incluyen video_length 121, 50 pasos y superresolución activada salvo que pases --sr false. Un modelo destilado por pasos de imagen a vídeo en 480p se describe como 8 or 12 pasos, cerca de un 75% más rápido en una RTX 4090. La ficha sigue imprimiendo Comming soon, su ortografía, para HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill y HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. Los widgets de evaluación de la ficha mostraron 78.2 y 74.3. Son cifras suyas, no un banco de pruebas de Nano AI. El artículo enlazado desde la ficha es arXiv 2511.18870.
checkpoints-download.md dice que el HunyuanMLLM más reciente no está publicado y recomienda Qwen2.5-VL-7B-Instruct. También lista google/byt5-small, Glyph-SDXL-v2 desde ModelScope, y una descarga de SigLIP desde black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev que necesita un token aprobado de Hugging Face. Este sitio no solicita ese acceso ni entrega un token. El formulario de abajo es solo Kling 2.6.
Hunyuan Video 1.5 de un vistazo
- Fecha de los pesos
- 20/11/2025, en la ficha del modelo
- Tamaño en la ficha
- 8.3B, espacio 16×, tiempo 4×
- Su línea de velocidad
- 1.87× frente a FlashAttention-3, 10-second 720p
- Su mínimo
- 14 GB con descarga a memoria, Linux, Python 3.10
- Sus valores por defecto
- 121 fotogramas, 50 pasos, 480p o 720p, SR hacia 1080p
- Destilado por pasos
- 480p I2V, 8 or 12 pasos, 75% en una RTX 4090
- Este formulario
- Kling 2.6, 5 segundos, 55 créditos, sound: false
Instala Hunyuan Video 1.5 en tu propia máquina
Los comandos están copiados de la ficha del modelo y de checkpoints-download.md tal como se leyeron el 2026-11-06. Ejecutarlos no ocurre en Nano AI.
- 1
Clona el repositorio
El primer paso de la ficha. Esta página no ejecuta el clon.
git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5.git cd HunyuanVideo-1.5 - 2
Instala los paquetes de Python nombrados en la ficha
La segunda línea usa el espejo pip de Tencent impreso en la ficha.
pip install -r requirements.txt pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python - 3
Descarga los puntos de control DiT y VAE
checkpoints-download.md también dice que instales primero la CLI de Hugging Face y ModelScope. La línea hf download es de ellos.
pip install -U "huggingface_hub[cli]" pip install modelscope hf download tencent/HunyuanVideo-1.5 --local-dir ./ckpts - 4
Descarga los codificadores de texto que recomiendan
El documento dice que HunyuanMLLM aún no está publicado, así que apunta a Qwen2.5-VL-7B-Instruct, byt5-small y Glyph-SDXL-v2.
hf download Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct --local-dir ./ckpts/text_encoder/llm hf download google/byt5-small --local-dir ./ckpts/text_encoder/byt5-small modelscope download --model AI-ModelScope/Glyph-SDXL-v2 --local_dir ./ckpts/text_encoder/Glyph-SDXL-v2 - 5
Codificador de visión, solo con tu propio token
El documento dice que SigLIP se toma de FLUX.1-Redux-dev después de que Hugging Face apruebe tu acceso. Deja el marcador hasta que tengas un token. Este sitio no proporciona uno.
hf download black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev --local-dir ./ckpts/vision_encoder/siglip --token <your_hf_token>
Destinos de descarga nombrados en el documento de puntos de control
Los tamaños no están impresos en la ficha leída el 2026-11-06, así que esta tabla no los inventa. Se omiten las dos filas 720p marcadas Comming soon.
| Archivo | Función | Nota |
|---|---|---|
| tencent/HunyuanVideo-1.5 | DiT y VAE | hf download hacia ./ckpts |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Codificador de texto que recomiendan | HunyuanMLLM no está publicado, según el documento |
| google/byt5-small | Codificador byT5 | Emparejado con Glyph-SDXL-v2 |
| Glyph-SDXL-v2 | Codificador Glyph | Descarga en ModelScope |
| FLUX.1-Redux-dev | Codificador de visión SigLIP | Acceso restringido. Tu token, no el nuestro |
Qué no ejecutará esta página de Hunyuan Video 1.5
Sin pesos en este servidor
El clon, la descarga hf y la GPU se quedan en tu máquina. Nano AI no instala Hunyuan Video 1.5.
Un clip con precio
Kling 2.6, 5 segundos, 55 créditos, sound: false. 64 créditos de registro cubren un clip. Eso no es una salida Hunyuan en 480p o 720p.
Codificador de visión con acceso restringido
El documento de puntos de control dice que FLUX.1-Redux-dev necesita tu propio token aprobado. El comando de abajo conserva el marcador <your_hf_token>.
Las filas de próximamente siguen en blanco
Dos filas de destilado 720p siguen marcadas Comming soon en la ficha. Esta página no finge que esos archivos se descargaron.
Hunyuan Video 1.5 junto a este formulario
La columna izquierda es la ficha del modelo y checkpoints-download.md leídos el 2026-11-06. La columna derecha es lo que Nano AI ejecuta de verdad.
| Modelo Hunyuan Video 1.5 | Esta página | |
|---|---|---|
| Dónde corre | Tu GPU NVIDIA | Este sitio web |
| Qué obtienes | 480p o 720p, SR hacia 1080p | Un clip Kling de 5 segundos |
| Sonido | No se describe como banda sonora en la ficha | Valor sound: false |
| Descargas extra | Hay que bajar Qwen2.5-VL-7B-Instruct, byt5-small, Glyph-SDXL-v2, FLUX.1-Redux-dev | Ninguno |
| Precio aquí | La electricidad y tu propia GPU | 55 créditos; 64 al registrarse |
Páginas que sigue esta instalación
Los mismos enlaces en cada idioma. Las fechas de lectura son 2026-11-06.
Cómo usar esta página
- 1
Trata la instalación como su pila
Los comandos más abajo están copiados de la ficha del modelo y de checkpoints-download.md. No se ejecutan cuando pulsas el botón de esta página.
- 2
Usa el formulario para otro modelo
Kling 2.6 hace un clip mudo de 5 segundos a 55 créditos. No es Hunyuan Video 1.5 y no usa los pesos de tu GPU.
- 3
Trae tu propio token si instalas
FLUX.1-Redux-dev tiene acceso restringido. Sustituye <your_hf_token> tú mismo cuando Hugging Face apruebe el acceso. Este sitio no tiene un token que darte.
Ajustes predefinidos para el clip de Kling
Estas indicaciones se escribieron para el formulario de Kling. No son las indicaciones de demostración de la ficha, y no piden una persona.
Farol
A paper lantern sways once in an empty stairwell, cool wall, warm light, camera still, no people, no text.
Juego de té
Rain beads on a tea set beside a window, one drop falls, no hands, no logos.
Transbordador
A small ferry crosses an empty harbor at dawn, gulls distant, no readable names on the hull.
Tinta
Ink spreads on wet paper into a mountain shape, then settles, no letters, overhead view.
Cuando la instalación no coincide con la ficha
Son límites impresos por Tencent, no errores que Nano AI pueda quitar.
- Sin memoria por debajo de 14 GB
- La ficha dice que 14 GB es el mínimo con descarga a memoria. También dice que apagues la descarga solo cuando la GPU tenga margen. Esta página no probó una GPU.
- Falta un archivo destilado 720p
- HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill y el gemelo T2V disperso siguen marcados Comming soon. No inventes un nombre de archivo para ellos.
- La descarga de visión pide un token
- FLUX.1-Redux-dev tiene acceso restringido. Un error de archivo de bloqueo mencionado en el documento, ckpts/.huggingface/.gitignore.lock, es algo que dicen que puedes ignorar y volver a ejecutar. Este sitio no intermedia esa descarga.
- El clip de esta página es el modelo equivocado
- Es lo esperado. El botón ejecuta Kling 2.6 a 55 créditos con sound: false. Es un producto distinto de Hunyuan Video 1.5. Nano AI no está afiliado a Tencent.
Preguntas frecuentes
Preguntas
Respuestas a partir de la ficha del modelo y del documento de puntos de control leídos el 2026-11-06, más el precio del formulario en este sitio.
¿Puedo ejecutar Hunyuan Video 1.5 aquí?
No. Este formulario ejecuta Kling 2.6, 5 segundos, 55 créditos, sound: false. Los pesos quedan en la sección de instalación para tu propia máquina.
¿A qué se refiere 8.3B?
El recuento de parámetros del Diffusion Transformer en la ficha. También indica compresión espacial 16× y temporal 4×. Nano AI no volvió a medir eso.
¿Por qué aparece Qwen2.5-VL-7B-Instruct en los pasos?
checkpoints-download.md dice que el HunyuanMLLM más reciente no está publicado y recomienda ese modelo Qwen como codificador de texto. Esta página repite esa recomendación y no afirma que sea el MLLM propio de Tencent.
¿Qué sigue marcado como próximamente?
La ficha imprime Comming soon para HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill y HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. Esos dos no figuran como archivos que ya tengas.
¿64 créditos cargan el modelo de 14 GB?
No. 64 créditos de registro cubren un clip de Kling de 55 créditos. 14 GB es su mínimo de GPU con descarga a memoria, no un precio de Nano AI.
¿Nano AI está afiliado a Tencent?
No. Nano AI no está afiliado a Tencent ni al repositorio de Hunyuan Video 1.5. La ficha se leyó el 2026-11-06.
Más en Nano AI
Páginas relacionadas
Nano AI es un servicio independiente y no está afiliado a Tencent ni a Hunyuan Video 1.5. La ficha del modelo, checkpoints-download.md y el enlace del artículo se leyeron el 2026-11-06. La velocidad, la memoria y las puntuaciones 78.2 y 74.3 son suyas. El formulario ejecuta Kling 2.6.