Открытые веса · Карточка прочитана 2026-11-06 · Здесь не загружается

Hunyuan Video 1.5 работает на вашем GPU, не в этой форме

Tencent опубликовал веса, шаги установки и модель текст-в-видео и изображение-в-видео на 8.3B. Nano AI не размещает этот стек.

Этот генератор запускает Kling 2.6 для беззвучного ролика на 5 секунд за 55 кредитов, с sound: false. Кредиты при регистрации — 64, хватает на один такой ролик. Он не загружает Hunyuan Video 1.5.

106/2000

Длительность

Формат

Сгенерированные видео

Видео пока нет

Заполните форму и нажмите «Сгенерировать видео», чтобы создать своё первое AI-видео.

Совет: чем подробнее описание, тем лучше результат

Разработчик
Tencent
Дата выхода
20 ноября 2025 г.
Доступно на Nano AI
Kling 2.6 · от 55 кредитов за видео
Страница обновлена
6 ноября 2026 г.

Источник: huggingface.co

Карточки, не ролики

Оба изображения скачаны 2026-11-06. Карточка Hugging Face — это имя репозитория. Счётчики карточки GitHub — это цифры GitHub на момент скачивания, не измерение Nano AI, и ни одно изображение не является кадром Hunyuan Video 1.5.

Hugging Face model card: Hugging Face social card for tencent/HunyuanVideo-1.5: the Tencent mark and the repository name on a blue field. Their card, not a generated clip and not a Nano AI video.
Hugging Face model card · Из официальной галереиHugging Face social card for tencent/HunyuanVideo-1.5: the Tencent mark and the repository name on a blue field. Their card, not a generated clip and not a Nano AI video.Источник
GitHub repository card: GitHub social card for Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5 downloaded on 2026-11-06. The counters on the card are GitHub's at that download, not a measurement by this site, and the card is not a Nano AI clip.
GitHub repository card · Из официальной галереиGitHub social card for Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5 downloaded on 2026-11-06. The counters on the card are GitHub's at that download, not a measurement by this site, and the card is not a Nano AI clip.Источник

Что публикует Hunyuan Video 1.5

Карточка Hugging Face, прочитанная 2026-11-06, сообщает, что код инференса и веса вышли 20.11.2025. Она описывает Hunyuan Video 1.5 как Diffusion Transformer на 8.3B с причинным 3D VAE, сжатием 16× по пространству и 4× по времени, а также выборочным и скользящим плиточным вниманием. Там сказано, что это внимание в их сравнении быстрее FlashAttention-3 в 1.87× на ролике 10-second в 720p. Сеть суперразрешения повышает кадр к 1080p. Имя лицензии на карточке — tencent-hunyuan-community. Эта страница не пересказывает условия лицензии сверх этого имени и ссылки.

Строка железа на карточке — GPU NVIDIA и минимум 14 GB с выгрузкой. Строки ПО — Linux и Python 3.10 или новее. Значения по умолчанию на карточке включают video_length 121, 50 шагов и включённое суперразрешение, если не передать --sr false. Пошагово дистиллированная модель изображение-в-видео в 480p описана как 8 or 12 шагов, примерно на 75% быстрее на RTX 4090. Карточка всё ещё печатает Comming soon, их написание, для HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill и HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. Виджеты оценки на карточке показывали 78.2 и 74.3. Это их цифры, не бенчмарк Nano AI. Статья, на которую ведёт карточка, — arXiv 2511.18870.

checkpoints-download.md пишет, что последний HunyuanMLLM не выпущен, и рекомендует Qwen2.5-VL-7B-Instruct. Там также перечислены google/byt5-small, Glyph-SDXL-v2 с ModelScope и загрузка SigLIP из black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev, для которой нужен одобренный токен Hugging Face. Этот сайт не запрашивает такой доступ и не выдаёт токен. Форма ниже — только Kling 2.6.

Hunyuan Video 1.5 кратко

Дата весов
20.11.2025, на карточке модели
Размер на карточке
8.3B, пространство 16×, время 4×
Их строка о скорости
1.87× против FlashAttention-3, 10-second 720p
Их минимум
14 GB с выгрузкой, Linux, Python 3.10
Их значения по умолчанию
121 кадров, 50 шагов, 480p или 720p, SR к 1080p
Пошаговая дистилляция
480p I2V, 8 or 12 шагов, 75% на RTX 4090
Эта форма
Kling 2.6, 5 секунд, 55 кредитов, sound: false

Установите Hunyuan Video 1.5 на своей машине

Команды скопированы с карточки модели и из checkpoints-download.md по чтению 2026-11-06. Их запуск не происходит на Nano AI.

  1. 1

    Клонировать репозиторий

    Первый шаг карточки. Эта страница не запускает клон.

    git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5.git
    cd HunyuanVideo-1.5
  2. 2

    Установите пакеты Python, названные на карточке

    Вторая строка использует зеркало pip от Tencent, напечатанное на карточке.

    pip install -r requirements.txt
    pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python
  3. 3

    Скачайте контрольные точки DiT и VAE

    checkpoints-download.md также говорит сначала установить CLI Hugging Face и ModelScope. Строка hf download — их.

    pip install -U "huggingface_hub[cli]"
    pip install modelscope
    hf download tencent/HunyuanVideo-1.5 --local-dir ./ckpts
  4. 4

    Скачайте текстовые энкодеры, которые они рекомендуют

    Документ говорит, что HunyuanMLLM ещё не выпущен, поэтому указывает на Qwen2.5-VL-7B-Instruct, byt5-small и Glyph-SDXL-v2.

    hf download Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct --local-dir ./ckpts/text_encoder/llm
    hf download google/byt5-small --local-dir ./ckpts/text_encoder/byt5-small
    modelscope download --model AI-ModelScope/Glyph-SDXL-v2 --local_dir ./ckpts/text_encoder/Glyph-SDXL-v2
  5. 5

    Зрительный энкодер, только с вашим токеном

    Документ говорит, что SigLIP берётся из FLUX.1-Redux-dev после того, как Hugging Face одобрит ваш доступ. Оставьте заполнитель, пока нет токена. Этот сайт его не даёт.

    hf download black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev --local-dir ./ckpts/vision_encoder/siglip --token <your_hf_token>

Цели загрузки, названные в документе контрольных точек

Размеры не напечатаны на карточке, прочитанной 2026-11-06, поэтому эта таблица их не выдумывает. Две строки 720p с пометкой Comming soon опущены.

ФайлРольПримечание
tencent/HunyuanVideo-1.5DiT и VAEhf download в ./ckpts
Qwen2.5-VL-7B-InstructТекстовый энкодер, который они рекомендуютHunyuanMLLM не выпущен, по документу
google/byt5-smallЭнкодер byT5В паре с Glyph-SDXL-v2
Glyph-SDXL-v2Энкодер GlyphЗагрузка с ModelScope
FLUX.1-Redux-devЗрительный энкодер SigLIPДоступ закрыт. Ваш токен, не наш

Чего эта страница Hunyuan Video 1.5 не запустит

01

На этом сервере нет весов

Клон, загрузка hf и GPU остаются на вашей машине. Nano AI не устанавливает Hunyuan Video 1.5.

02

Один платный ролик

Kling 2.6, 5 секунд, 55 кредитов, sound: false. 64 кредита при регистрации покрывают один ролик. Это не выход Hunyuan в 480p или 720p.

03

Зрительный энкодер с ограниченным доступом

Документ контрольных точек говорит, что для FLUX.1-Redux-dev нужен ваш собственный одобренный токен. Команда ниже сохраняет заполнитель <your_hf_token>.

04

Строки «скоро» остаются пустыми

Две строки дистиллята 720p на карточке всё ещё помечены Comming soon. Эта страница не делает вид, что эти файлы скачаны.

Hunyuan Video 1.5 рядом с этой формой

Левый столбец — карточка модели и checkpoints-download.md, прочитанные 2026-11-06. Правый столбец — то, что Nano AI действительно запускает.

Модель Hunyuan Video 1.5Эта страница
Где работаетВаш GPU NVIDIAЭтот сайт
Что вы получаете480p или 720p, SR к 1080pРолик Kling на 5 секунд
ЗвукНа карточке не описано как звуковая дорожкаЗначение sound: false
Дополнительные загрузкиНужны Qwen2.5-VL-7B-Instruct, byt5-small, Glyph-SDXL-v2, FLUX.1-Redux-devНет
Цена здесьЭлектричество и ваш собственный GPU55 кредитов; 64 при регистрации

Как пользоваться этой страницей

  1. 1

    Считайте установку их стеком

    Команды ниже скопированы с карточки модели и из checkpoints-download.md. Они не запускаются, когда вы нажимаете кнопку на этой странице.

  2. 2

    Используйте форму для другой модели

    Kling 2.6 делает один беззвучный ролик на 5 секунд за 55 кредитов. Это не Hunyuan Video 1.5, и он не использует веса на вашем GPU.

  3. 3

    При установке используйте свой токен

    FLUX.1-Redux-dev закрыт доступом. Замените <your_hf_token> сами после одобрения Hugging Face. Этому сайту нечего вам выдать в качестве токена.

Пресеты для ролика Kling

Эти подсказки написаны для формы Kling. Это не демо-подсказки карточки, и они не просят человека.

  • Фонарь

    A paper lantern sways once in an empty stairwell, cool wall, warm light, camera still, no people, no text.

  • Чайный набор

    Rain beads on a tea set beside a window, one drop falls, no hands, no logos.

  • Паром

    A small ferry crosses an empty harbor at dawn, gulls distant, no readable names on the hull.

  • Тушь

    Ink spreads on wet paper into a mountain shape, then settles, no letters, overhead view.

Когда установка не совпадает с карточкой

Это ограничения, напечатанные Tencent, а не ошибки, которые Nano AI может снять.

Нехватка памяти ниже 14 GB
Карточка говорит, что 14 GB — минимум с выгрузкой. Там также сказано выключать выгрузку только когда у GPU есть запас. Эта страница не тестировала GPU.
Нет файла дистиллята 720p
HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill и разреженный близнец T2V всё ещё помечены Comming soon. Не выдумывайте для них имя файла.
Загрузка зрения просит токен
FLUX.1-Redux-dev закрыт доступом. Ошибка файла блокировки, упомянутая в документе, ckpts/.huggingface/.gitignore.lock, — это то, что, по их словам, можно проигнорировать и запустить снова. Этот сайт не проксирует ту загрузку.
Ролик на этой странице — не та модель
Так и задумано. Кнопка запускает Kling 2.6 за 55 кредитов с sound: false. Это другой продукт, не Hunyuan Video 1.5. Nano AI не связан с Tencent.

Вопросы и ответы

Вопросы

Ответы по карточке модели и документу контрольных точек, прочитанным 2026-11-06, плюс цена формы на этом сайте.

Можно ли запустить Hunyuan Video 1.5 здесь?

Нет. Эта форма запускает Kling 2.6, 5 секунд, 55 кредитов, sound: false. Веса остаются в разделе установки для вашей машины.

К чему относится 8.3B?

Число параметров Diffusion Transformer на карточке. Там также указано сжатие 16× по пространству и 4× по времени. Nano AI это не перемеривал.

Почему в шагах есть Qwen2.5-VL-7B-Instruct?

checkpoints-download.md пишет, что последний HunyuanMLLM не выпущен, и рекомендует ту модель Qwen как текстовый энкодер. Эта страница повторяет рекомендацию и не утверждает, что это собственная MLLM от Tencent.

Что всё ещё помечено как скоро?

Карточка печатает Comming soon для HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill и HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. Эти два файла не указаны как уже имеющиеся у вас.

Загружают ли 64 кредита модель на 14 GB?

Нет. 64 кредита при регистрации покрывают один ролик Kling за 55 кредитов. 14 GB — их минимум GPU с выгрузкой, а не цена Nano AI.

Связан ли Nano AI с Tencent?

Нет. Nano AI не связан с Tencent или репозиторием Hunyuan Video 1.5. Карточка прочитана 2026-11-06.

Похожие страницы

Nano AI — независимый сервис и не связан с Tencent или Hunyuan Video 1.5. Карточка модели, checkpoints-download.md и ссылка на статью прочитаны 2026-11-06. Скорость, память и оценки 78.2 и 74.3 — их. Форма запускает Kling 2.6.