Сторонний гид · Pruna · 3 ноября 2026 года
P-H3-Image: какой пакет скачать для меньшей GPU
Это стороннее введение, не сайт Pruna и не страница MiniMax. P-H3-Image — открытая модель изображений Pruna, построенная на MiniMax-H3. Nano AI не размещает веса и не может запустить P-H3-Image.
Не нужна локальная GPU?
Qwen Image 2.1 запускается в браузере вместо P-H3-Image
Nano AI не запускает P-H3-Image. Qwen Image 2.1 — другая модель, которую этот сайт оценивает: 8 кредитов за картинку в 1K, до 5 референсов. 64 кредита при регистрации покрывают 8 таких картинок. Это не рендер P-H3-Image.
- Разработчик
- Pruna
- Дата выхода
- 3 ноября 2026 г.
- Доступно на Nano AI
- Qwen Image 2.1 · 8 кредитов за изображение
- Страница обновлена
- 5 ноября 2026 г.
Источник: pruna.ai
Рисунки из поста Pruna
Скачаны 2026-11-05 из блога от 3 ноября 2026 года. График — их сравнение размеров. Карточка рецепта — их пример почерка, и номера шагов на ней не совпадают с промптом рядом. Ни один файл не является изображением Nano AI.
Что такое P-H3-Image
Блог Pruna от 3 ноября 2026 года представляет P-H3-Image как модель текста в изображение и правки с открытыми весами, построенную переработкой MiniMax-H3. Вступление говорит, что самая маленькая версия в 7 раз меньше H3, 20 GB вместо 143 GB, и в 5 раз быстрее: 2.6 секунды вместо 12.4 секунды для изображения 4 MP на одном B200. Их график в том же посте помечает набор ComfyUI на 20 GB как 7.2× меньше, чем 143 GB. Это цифры Pruna. Этот сайт не замерял GPU.
Карточка ComfyUI, прочитанная в тот же день, что и эта страница, делит три набора: bf16 — загрузка 55 GB и около 56 GB пиковой VRAM при 8 MP, int8 — 30 GB и около 31 GB, w4a8 с VAE int8 — 20 GB и около 21 GB. Эти итоги — модель диффузии, текстовый энкодер и VAE. Апсемплер промпта идёт отдельно: рекомендуемый файл bf16 — 19.3 GB и около 21 GB пик. Карта на 24 GB — не число, которое карточка обещает. Она говорит использовать меньший апсемплер, когда 21 GB не помещается.
Веса следуют MiniMax H3 Community License. Карточка и блог говорят, что эта лицензия исключает Европейский союз, Соединённое Королевство, Республику Корея и Соединённые Штаты, если нет отдельной лицензии от MiniMax, и что продукты на её основе должны показывать "Powered by MiniMax H3". Части Qwen текстового энкодера и апсемплера идут под Apache-2.0. Блог говорит, что ноды ComfyUI — MIT. Прочитайте лицензию. Эта страница не решает, разрешено ли ваше использование.
Пакеты P-H3-Image с карточки ComfyUI
- Кто опубликовал
- Pruna, 3 ноября 2026 года, на базе MiniMax-H3
- Эта страница
- Сторонний гид. Nano AI не запускает веса
- Набор bf16
- загрузка 55 GB, около 56 GB пиковой VRAM при 8 MP
- Набор int8
- загрузка 30 GB, около 31 GB пиковой VRAM при 8 MP
- Набор w4a8
- загрузка 20 GB, около 21 GB пиковой VRAM при 8 MP
- Апсемплер
- Дополнительно. Рекомендуемый файл 19.3 GB, около 21 GB пик
- Шаги
- 8, без CFG, без негативного промпта, по карточке
- Входы правки
- Карточка: до 8 изображений. Вступление блога: до 9. В ComfyUI следуйте карточке
Восемь шагов ComfyUI для P-H3-Image
Скопировано с карточки PrunaAI/P-H3-Image-Comfy и блога от 3 ноября 2026 года, по состоянию на 5 ноября 2026 года. Этот сайт файлы не устанавливал.
- 1
Обновите ComfyUI из GitHub
Карточка говорит, что поддержка есть в master и приедет со следующим релизом. До тех пор обновите установку из git до последнего nightly. Приложение для компьютера и Comfy Cloud следуют стабильным релизам.
cd ComfyUI && git pull - 2
Выберите пакет до загрузки
Таблица наборов на карточке — модель плюс текстовый энкодер плюс VAE, без учёта апсемплера промпта: bf16 — загрузка 55 GB и около 56 GB пиковой VRAM при 8 MP; int8 — 30 GB и около 31 GB; w4a8 с VAE int8 — 20 GB и около 21 GB. Карточка говорит, что int8 остаётся очень близко к bf16, а w4a8 меняет больше деталей и иногда композицию.
- 3
Скачайте по файлу на компонент
Положите файлы в ComfyUI/models. Команда ниже — самый маленький набор с карточки. Апсемплер в этой команде — файл bf16 на 19.3 GB, он дополнительный. Карточка также один раз печатает имя репозитория строчными; если загрузка не находится, попробуйте PrunaAI/P-H3-Image-Comfy.
hf download PrunaAI/P-H3-Image-Comfy --include "diffusion_models/p-h3-image_w4a8.safetensors" "text_encoders/p-h3-image_text_encoder_w4a8.safetensors" "text_encoders/p-h3-image_prompt_upsampler_bf16.safetensors" "vae/p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors" --local-dir ComfyUI/models - 4
Откройте workflow из workflows/
Карточка перечисляет p-h3-image_text_to_image.json, p-h3-image_edit.json и два workflow lora для тех, у кого уже есть MiniMax-H3. Workflow используют собственные ноды ComfyUI.
- 5
Проверьте загрузчики
Load Diffusion Model берёт файл диффузии. ModelSamplingMiniMaxH3 стоит на 1.0 для обоих shift. Load CLIP использует тип minimax. Load VAE берёт VAE. p-h3-image Conditioning превращает промпт и изображения в conditioning и latent.
- 6
Оставьте апсемплер, пока лимит не в VRAM
Карточка говорит, что короткие запросы без него рисуются плохо. Рекомендуемый апсемплер — p-h3-image_prompt_upsampler_bf16, 19.3 GB, около 21 GB пик и около 7 секунд на промпт на L40S. Меньшие апсемплеры — 9.7 GB и 6.7 GB. Используйте их, только когда 21 GB не помещается. ComfyUI убирает апсемплер из VRAM, когда модели изображения нужна память.
- 7
Запустите сэмплер на 8 шагов
Workflow сэмплируют через ManualSigmas, сетку на 8 шагов, Basic Guider, euler и Sampler Custom Advanced. Карточка говорит, что нет CFG и нет негативного промпта. Текст в изображение предпочитает 8 MP. Размер 1:1 на карточке при 8 MP — 2912 на 2912.
- 8
Для правки сохраните порядок изображений
Подключите изображение для правки как image_1 и до 7 референсов после него, в том же порядке на Batch Images и на p-h3-image Conditioning. Карточка говорит, что правки лучше всего работают при 4 или 8 MP. Первое предложение блога говорит до 9 входных изображений; карточка и поздний текст блога говорят 8. Для ComfyUI следуйте карточке.
Файлы P-H3-Image для меньшей GPU
Размеры — таблица карточки ComfyUI, прочитанная 5 ноября 2026 года. Набор 20 GB — это модель диффузии, текстовый энкодер и VAE int8. Апсемплер идёт дополнительно.
| Файл | Папка в ComfyUI/models | Размер на карточке | Когда карточка на него указывает |
|---|---|---|---|
| p-h3-image_w4a8.safetensors | diffusion_models | 13.4 GB | Самый маленький файл диффузии. Карточка говорит, что он меняет больше деталей, чем bf16. |
| p-h3-image_text_encoder_w4a8.safetensors | text_encoders | 3.6 GB | Текстовый энкодер в паре с самым маленьким набором. |
| p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors | vae | 3.1 GB | VAE для набора 20 GB. Карточка не указывает VAE w4a8. |
| p-h3-image_bf16.safetensors | diffusion_models | 40.5 GB | Файл диффузии полной точности. Набор bf16 — 55 GB и около 56 GB пик при 8 MP. |
| p-h3-image_prompt_upsampler_bf16.safetensors | text_encoders | 19.3 GB | Рекомендуемый апсемплер. Около 21 GB пик. Не входит в итоги наборов 20 GB или 55 GB. |
Какой пакет описывает карточка
20 GB — это набор w4a8
Диффузия 13.4 GB, текстовый энкодер 3.6 GB, VAE int8 3.1 GB. Пик при 8 MP — около 21 GB. Карточка говорит, что этот набор меняет больше деталей, а иногда и композицию, чем bf16.
30 GB остаётся ближе
Набор int8 — 30 GB и около 31 GB пик. Карточка говорит, что он остаётся очень близко к bf16, часто почти пиксель в пиксель. Это их сравнение, не прогон здесь.
55 GB — это всё ещё не апсемплер
Модель bf16, энкодер и VAE складываются в набор 55 GB и около 56 GB пик. Апсемплер на 19.3 GB сидит поверх, пока его не выключите.
MiniMax-H3 уже есть
Карточка предлагает LoRA на 2.0 GB, loras/p-h3-image_lora_bf16.safetensors, на ваш существующий трансформер FL2VA, вместо второй полной загрузки. Эта страница эту LoRA не загружала.
P-H3-Image, MOSS-Image, FLUX.3 Klein и Qwen Image 2.1
Ячейки P-H3-Image — карточка и блог Pruna, прочитанные 5 ноября 2026 года. Ячейки MOSS-Image совпадают со страницей MOSS-Image на этом сайте. Последние две колонки — модели, которые оценивает Nano AI. Эти четыре здесь друг против друга не замеряли.
| P-H3-Image | MOSS-Image | FLUX.3 Klein здесь | Qwen Image 2.1 здесь | |
|---|---|---|---|---|
| Кто публикует | Pruna, на MiniMax-H3 | OpenMOSS | Black Forest Labs | Alibaba |
| Лицензия, которую они печатают | MiniMax H3 Community License, с исключёнными регионами | Apache 2.0 | FLUX Kommunity License | Qwen Research License на странице весов |
| Где запускается | Ваша GPU, ComfyUI | Ваша GPU, ComfyUI | Этот сайт, 4 кредита | Этот сайт, 8 кредитов |
| Правка | Карточка: до 8 входных изображений | Нет, на странице MOSS-Image | Да, до 5 референсов здесь | Да, до 5 референсов здесь |
| Размер, который они публикуют | Самый маленький набор ComfyUI — 20 GB | Локальные файлы, см. страницу ComfyUI MOSS | 1K на этом сайте | 1K на этом сайте |
| Кнопка этого сайта | Не запускает P-H3-Image | Не запускает веса MOSS | FLUX.3 Klein | Qwen Image 2.1, вариант без установки |
Первоисточники
Прочитайте их до загрузки. Эта страница — не зеркало.
Если вы не собираетесь это устанавливать
- 1
Сначала прочитайте лицензию
Карточка говорит, что Европейский союз, Соединённое Королевство, Республика Корея и Соединённые Штаты вне лицензии, если MiniMax не выдаёт отдельную. Чтобы решить, пользуйтесь текстом лицензии, а не этим предложением.
- 2
Или откройте модель, которую запускает этот сайт
Qwen Image 2.1 стоит 8 кредитов в 1K. Это другая модель. Кнопка не загружает веса P-H3-Image.
- 3
Сравните со страницами, которые у вас уже есть
MOSS-Image и его гид по ComfyUI покрывают другую локальную текстовую модель. FLUX.3 Klein — модель за 4 кредита на этом сайте. Ни одна из этих страниц не запускает P-H3-Image.
Промпты для Qwen Image 2.1, не для локальных весов
Используйте их только в браузерной модели. Они не настраивают ComfyUI и это не промпты P-H3-Image.
Вывеска магазина
A small bookstore window at dusk, a paper sign that reads "Late hours" and nothing else, warm light, no people.
Карточка рецепта
A flat photograph of an index card titled "Oat loaf". Three ingredient lines and three steps, blue ink, no people, no extra text.
Стена мха
A damp stone wall covered in moss, one fern, soft overcast light, no text, no people.
Правка вывески
Change the sign text to "Open". Keep the window, the light and the frame exactly as they are.
Пределы, которые карточка уже печатает
- Самый маленький набор всё равно меняет картинку
- Карточка говорит, что w4a8 сохраняет качество, но меняет больше деталей и иногда композицию. int8 остаётся ближе к bf16. Если нужна более близкая пара с карточки, набор int8 — 30 GB и около 31 GB пик, а не набор 20 GB.
- Короткие промпты выглядят слабо
- Карточка говорит, что модель чувствительна к промпту и что очень короткие промпты слабы без апсемплера. Рекламные слова и очень длинные промпты делают изображения хуже.
- Текст и руки
- Карточка говорит, что руки могут ломаться, мелкие фигуры на фоне могут искажаться, а мелкий или плотный текст становится ненадёжным. Короткие строки в кавычках рисуются лучше. Образец рецепта на этой странице показывает несовпадение нумерации, которое видно.
- Регистр имени репозитория
- Одна команда на карточке использует PrunaAI/P-H3-Image-comfy, следующая — PrunaAI/P-H3-Image-Comfy. Если загрузка даёт 404, попробуйте другой регистр. URL карточки модели использует заглавную C.
Не нужна локальная GPU?
Qwen Image 2.1 запускается в браузере вместо P-H3-Image
Nano AI не запускает P-H3-Image. Qwen Image 2.1 — другая модель, которую этот сайт оценивает: 8 кредитов за картинку в 1K, до 5 референсов. 64 кредита при регистрации покрывают 8 таких картинок. Это не рендер P-H3-Image.
Вопросы и ответы
Вопросы о P-H3-Image
Цифры — из блога Pruna и карточки ComfyUI, прочитанных 5 ноября 2026 года. Этот сайт их не перемеривал.
Nano AI запускает P-H3-Image?
Нет. На этом сайте нет регулятора P-H3-Image. Браузерная модель в блоке выше — Qwen Image 2.1, по 8 кредитов за картинку. Это другая модель.
Какой пакет маленький?
Набор w4a8 с карточки: загрузка 20 GB и около 21 GB пиковой VRAM при 8 MP, с VAE int8. Апсемплер не входит в эти 20 GB. Карточка говорит, что этот набор может менять детали и иногда композицию.
Что если 21 GB не помещается?
Карточка говорит использовать меньший апсемплер, 9.7 GB или 6.7 GB, только когда апсемплер на 21 GB не помещается. Конкретную потребительскую видеокарту она не обещает. Наборы изображений int8 и bf16 больше, а не меньше.
Лицензия годится для коммерции везде?
Не берите это с этой страницы. Карточка говорит, что лицензия исключает Европейский союз, Соединённое Королевство, Республику Корея и Соединённые Штаты, если MiniMax не выдаёт отдельную лицензию, и что продукты должны показывать "Powered by MiniMax H3". Прочитайте лицензию.
Как это сравнивается с MOSS-Image и FLUX?
MOSS-Image — другая открытая модель, которую вы запускаете сами; её страница говорит, что она не правит. FLUX.3 Klein на этом сайте стоит 4 кредита в 1K и правит. P-H3-Image — модель ComfyUI от Pruna. Этот сайт не проводил сравнение бок о бок.
Вы проверили набор для дообучения?
Нет. Публичное упоминание поддержки toolkit для этой страницы не открывали, поэтому шаги дообучения, имена файлов и настройки не перечислены.
Ещё на Nano AI
Связанные локальные и размещённые модели
Nano AI — независимый сервис и не связан с Pruna или MiniMax. Цифры P-H3-Image взяты из блога от 3 ноября 2026 года и карточки PrunaAI/P-H3-Image-Comfy по состоянию на 5 ноября 2026 года. Решает текст лицензии. Этот сайт не запускает веса. Браузерная альтернатива — Qwen Image 2.1 по 8 кредитов.