公开卡片 · 2026-11-03 阅读 · 两个模型都不是
MOSS-Image vs Krea 2：许可、体积和风格控制
MOSS-Image vs Krea 2 是一个对比搜索。更长的 MOSS-Image 指南仍在 /moss-image，更长的 Krea 2 说明仍在 /krea-2。本页只并列 2026-11-03 读到的公开卡片上的许可、体积、风格控制和步数。
这个生成器运行 Qwen Image 2.1，8 积分，1K。它不是 MOSS-Image，也不是 Krea 2。Flux 2 和 Nano Banana 2.1 同样是 8 积分，所以这不是更便宜的替代。
结果画板
生成的不同方案会出现在这里。
- 开发方
- OpenMOSS
- 发布时间
- 2026年10月16日
- 本站可用
- Qwen Image 2.1 · 每张 8 积分
- 页面更新
- 2026年11月3日
信息来源: huggingface.co
MOSS-Image vs Krea 2：今天打开的卡片
2026-11-03 读到的 Hugging Face 上的 MOSS-Image-Base 卡片说，权重和附带的推理代码以 Apache License, Version 2.0 发布。模型体积那一行写 5B params。卡片说它支持自然语言提示词、标签序列和 JSON 布局。印出的采样默认是 50 steps 和 CFG 3。同一天读到的 GitHub README 说，独立的流水线代码是 Apache License 2.0，点名 5B backbone，并说提示词最长可以到 4K tokens。那份 README 的介绍行日期是 2026-10-16。这两页都没有描述风格参考图上传或 moodboards 控件。
2026-11-03 读到的 krea.ai/krea-2 标注日期为 May 12, 2026，并说 Krea 2 是为审美而做的图像模型，带有 style references 和 moodboards。页面说 Krea 2 is now open source，并说 K2 在 15 seconds or less 内出图。这个时间是 Krea 自己的说法。本站没有测量。krea/Krea-2-Raw 的 Hugging Face 卡片最后更新于 June 22, 2026，说架构是 12 billion parameters 的扩散 Transformer。同一张卡片的模型体积行写 13B params。两个数字都按印出的留下。那张卡片上的许可是 Krea 2 Community License，不是 Apache License, Version 2.0。卡片说 Raw 不建议用于推理，并指向 raw.safetensors。印出的文生图例子使用 52 steps、cfg 3.5 和 1024。那些命令是文字提示词。它们没有显示风格参考图参数。style references 和 moodboards 写在产品页上，不在那段命令里。
本页不重复 /moss-image 上的下载教程，也不重复 /krea-2 上的托管变体说明。没有抄基准表，因为今天打开的两张卡片都没有印出本页愿意当成实测对比的分数。生成器是 Qwen Image 2.1，与 /moss-image 的替代模型相同，8 积分、1K。/krea-2 运行 Flux 2，同样 8 积分、1K。Nano Banana 2.1 也是 8 积分、1K。符合条件的新账号有 64 积分，三个模型都是 8 张图。三者都不是彼此更便宜的替代。
MOSS-Image vs Krea 2 一览
- 阅读
- 2026-11-03
- MOSS 许可
- Base 卡片上的 Apache License, Version 2.0
- MOSS 体积
- Base 卡片上的 5B params。GitHub README 上的 5B backbone
- 那两页上的 MOSS 控件
- 文字、标签、JSON 布局。最长 4K tokens。没有描述风格参考图字段
- 他们印出的 MOSS 步数
- 50 steps，CFG 3
- 他们印出的 MOSS 日期
- GitHub 介绍行上的 2026-10-16
- Krea 产品页
- style references 和 moodboards。公布于 2026-05-12。写着 now open source
- Krea 卡片
- 12 billion parameters，以及一行 13B。June 22, 2026
- Krea 许可
- Krea 2 Community License。不是 Apache 2.0
- 他们印出的 Krea 步数
- 52 steps，cfg 3.5，1024，文件 raw.safetensors
- 本页生成器
- Qwen Image 2.1，8 积分，1K。与 Flux 2 和 Nano Banana 2.1 同价
页面上确实有的四点差别
许可不是同一个
MOSS-Image-Base 写 Apache License, Version 2.0。Krea 2 Raw 卡片写 Krea 2 Community License。产品页的 open source 那一句并没有把许可改名。
他们印出的体积不一样
MOSS 印 5B。Krea 的概述印 12 billion parameters，卡片页眉印 13B。本页不取平均。
风格参考是 Krea 产品页上的功能
krea.ai/krea-2 描述 style references 和 moodboards。MOSS 卡片和 README 描述文字、标签和 JSON 布局。印出的 Raw 推理命令是 52 steps 的文字提示词。
这个按钮不是更便宜的第三个模型
Qwen Image 2.1、Flux 2 和 Nano Banana 2.1 都是 8 积分、1K。按钮运行 Qwen Image 2.1，因为本页挂在 /moss-image 上。
MOSS-Image、Krea 2 和本页
各列遵循 2026-11-03 读到的公开卡片和 krea.ai/krea-2。没有纳入第三方基准。15 seconds 那一行是 Krea 自己的说法。
| MOSS-Image | Krea 2 | 本页 | |
|---|---|---|---|
| 他们印出的许可 | Apache License, Version 2.0 | Krea 2 Community License | 不是那些权重 |
| 他们印出的体积 | 5B | 12 billion，以及一行 13B | 替代模型的体积这里不写 |
| 他们印出的风格控制 | JSON 布局。卡片上没有 moodboards | style references 和 moodboards | 最多 5 张参考图 |
| 他们印出的步数 | 50 steps，CFG 3 | 52 steps，cfg 3.5，1024 | 输出 1K |
| 他们印出的日期 | 2026-10-16 | 2026-05-12，卡片 June 22, 2026 | 阅读日 2026-11-03 |
| 本站价格 | 不托管 | 不托管。他们的 15 seconds 是他们的说法 | Qwen Image 2.1 是 8 积分 |
如何试用已定价的 Qwen Image 2.1
- 1
从本页的一条提示词开始
选一张静物。把物体改成你的。不要加人。这不会下载 MOSS-Image 或 raw.safetensors。
- 2
保持选中 Qwen Image 2.1
Qwen Image 2.1 是 8 积分、1K。/krea-2 上的 Flux 2 也是 8 积分、1K。两者都不是 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base。
- 3
生成并留下文件
登录。符合条件的新账号有 64 积分，够 8 张图。文件不是 MOSS-Image 或 Krea 2 的输出。
给 Qwen Image 2.1 试跑的静物
原创提示词。不是 MOSS 或 Krea 卡片上印出的示例提示词。
碗
A white ceramic bowl of oranges on a pale table, one small card beside it with the word ORANGE in plain letters, no people, no logos.
橱窗
An empty shop window at dusk with one unbranded poster of a mountain, no people, no logos, no other readable text.
瓶子
Three unlabeled glass bottles on a wooden tray, soft side light, no people, no logos, no readable text.
地图
A folded paper map and a blank compass on a desk, overhead light, no people, no logos, no readable text.
常见问题
MOSS-Image vs Krea 2 常见问题
来自 2026-11-03 读到的卡片的短回答。安装指南留在另外两页。
这个按钮运行哪个模型？
Qwen Image 2.1，8 积分、1K。它不是 MOSS-Image，也不是 Krea 2。Flux 2 和 Nano Banana 2.1 同样是 8 积分，所以这不是更便宜的替代。
每张卡片印的是什么许可？
MOSS-Image-Base 说权重和附带推理代码是 Apache License, Version 2.0。krea/Krea-2-Raw 说 Krea 2 Community License。产品页还说 Krea 2 is now open source。那一句不是第二个许可名。
他们说自己有多大？
MOSS 卡片写 5B params。Krea 概述写 12 billion parameters，模型体积行写 13B。本页不选定一个 Krea 数字，也不跑基准。
两边都接受风格参考吗？
krea.ai/krea-2 描述 style references 和 moodboards。MOSS 卡片描述自然语言、标签序列和 JSON 布局，README 上最长 4K tokens。Raw 卡片印出的命令是 52 steps、cfg 3.5、1024 的文字提示词。
更长的指南在哪里？
MOSS-Image 的下载和采样说明留在 /moss-image。Krea 2 自己的页面是 /krea-2，那一页的生成器是同样 8 积分的 Flux 2。本页不抄那些教程。
Nano AI 与 OpenMOSS 或 Krea 有隶属关系吗？
没有。Nano AI 与 OpenMOSS 或 Krea 没有隶属关系。生成器运行 Qwen Image 2.1。权重 ID OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base 不在这里托管，raw.safetensors 也不在这里托管。
相关页面
Nano AI 是独立服务，与 OpenMOSS 或 Krea 没有隶属关系。卡片事实来自 2026-11-03 读到的 huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base、OpenMOSS 的 GitHub README、krea.ai/krea-2 和 huggingface.co/krea/Krea-2-Raw。生成器以 1K 运行 Qwen Image 2.1。