Pesos abertos · Cartão lido em 2026-11-06 · Não carregado aqui
Hunyuan Video 1.5 roda na sua GPU, não neste formulário
A Tencent publicou os pesos, os passos de instalação e um modelo de texto para vídeo e imagem para vídeo de 8.3B. A Nano AI não hospeda essa pilha.
Este gerador roda Kling 2.6 para um clipe mudo de 5 segundos a 55 créditos, com sound: false. Os créditos de cadastro são 64, o bastante para um clipe assim. Ele não carrega Hunyuan Video 1.5.
Duração
Proporção
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Dica: use descrições detalhadas para resultados melhores
- Desenvolvido por
- Tencent
- Lançamento
- 20 de novembro de 2025
- Disponível no Nano AI
- Kling 2.6 · a partir de 55 créditos por vídeo
- Página atualizada
- 6 de novembro de 2026
Fonte: huggingface.co
Cartões, não clipes
As duas imagens foram baixadas em 2026-11-06. O cartão do Hugging Face é o nome do repositório. Os contadores do cartão do GitHub são os do GitHub na hora do download, não uma medição da Nano AI, e nenhuma imagem é um quadro de Hunyuan Video 1.5.
O que Hunyuan Video 1.5 publica
O cartão do Hugging Face, lido em 2026-11-06, diz que o código de inferência e os pesos foram lançados em 20/11/2025. Descreve Hunyuan Video 1.5 como um Diffusion Transformer de 8.3B com uma VAE causal 3D, compressão de 16× no espaço e 4× no tempo, e atenção seletiva de blocos deslizantes. Diz que essa atenção é 1.87× mais rápida que FlashAttention-3 num clipe 10-second em 720p, na comparação deles. Uma rede de super-resolução amplia em direção a 1080p. O nome da licença no cartão é tencent-hunyuan-community. Esta página não resume os termos da licença além desse nome e do link.
A linha de hardware do cartão é uma GPU NVIDIA e no mínimo 14 GB com offload. As linhas de software são Linux e Python 3.10 ou superior. Os padrões do cartão incluem video_length 121, 50 passos e super-resolução ligada, a menos que você passe --sr false. Um modelo imagem-para-vídeo destilado por passos em 480p é descrito como 8 or 12 passos, cerca de 75% mais rápido numa RTX 4090. O cartão ainda imprime Comming soon, a grafia deles, para HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill e HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. Os widgets de avaliação do cartão mostraram 78.2 e 74.3. São números deles, não um teste de referência da Nano AI. O artigo ligado a partir do cartão é arXiv 2511.18870.
checkpoints-download.md diz que o HunyuanMLLM mais recente não foi lançado e recomenda Qwen2.5-VL-7B-Instruct. Também lista google/byt5-small, Glyph-SDXL-v2 do ModelScope, e um download de SigLIP a partir de black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev que precisa de um token aprovado do Hugging Face. Este site não pede esse acesso e não fornece um token. O formulário abaixo é só Kling 2.6.
Hunyuan Video 1.5 em resumo
- Data dos pesos
- 20/11/2025, no cartão do modelo
- Tamanho no cartão
- 8.3B, espaço 16×, tempo 4×
- A linha de velocidade deles
- 1.87× contra FlashAttention-3, 10-second 720p
- O mínimo deles
- 14 GB com offload, Linux, Python 3.10
- Os padrões deles
- 121 quadros, 50 passos, 480p ou 720p, SR em direção a 1080p
- Destilado por passos
- 480p I2V, 8 or 12 passos, 75% numa RTX 4090
- Este formulário
- Kling 2.6, 5 segundos, 55 créditos, sound: false
Instale Hunyuan Video 1.5 na sua própria máquina
Os comandos foram copiados do cartão do modelo e de checkpoints-download.md conforme lidos em 2026-11-06. Executá-los não acontece na Nano AI.
- 1
Clonar o repositório
O primeiro passo do cartão. Esta página não executa o clone.
git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5.git cd HunyuanVideo-1.5 - 2
Instale os pacotes Python nomeados no cartão
A segunda linha usa o espelho pip da Tencent impresso no cartão.
pip install -r requirements.txt pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python - 3
Baixe os checkpoints DiT e VAE
checkpoints-download.md também diz para instalar primeiro a CLI do Hugging Face e o ModelScope. A linha hf download é deles.
pip install -U "huggingface_hub[cli]" pip install modelscope hf download tencent/HunyuanVideo-1.5 --local-dir ./ckpts - 4
Baixe os codificadores de texto que eles recomendam
O documento diz que HunyuanMLLM ainda não foi lançado, então aponta para Qwen2.5-VL-7B-Instruct, byt5-small e Glyph-SDXL-v2.
hf download Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct --local-dir ./ckpts/text_encoder/llm hf download google/byt5-small --local-dir ./ckpts/text_encoder/byt5-small modelscope download --model AI-ModelScope/Glyph-SDXL-v2 --local_dir ./ckpts/text_encoder/Glyph-SDXL-v2 - 5
Codificador de visão, só com o seu próprio token
O documento diz que o SigLIP é tirado de FLUX.1-Redux-dev depois que o Hugging Face aprova o seu acesso. Deixe o marcador até você ter um token. Este site não fornece um.
hf download black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev --local-dir ./ckpts/vision_encoder/siglip --token <your_hf_token>
Alvos de download nomeados no documento de checkpoints
Os tamanhos não estão impressos no cartão lido em 2026-11-06, então esta tabela não os inventa. As duas linhas 720p marcadas Comming soon ficam de fora.
| Arquivo | Função | Nota |
|---|---|---|
| tencent/HunyuanVideo-1.5 | DiT e VAE | hf download para ./ckpts |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Codificador de texto que eles recomendam | HunyuanMLLM não foi lançado, segundo o documento |
| google/byt5-small | Codificador byT5 | Emparelhado com Glyph-SDXL-v2 |
| Glyph-SDXL-v2 | Codificador Glyph | Download no ModelScope |
| FLUX.1-Redux-dev | Codificador de visão SigLIP | Acesso restrito. Seu token, não o nosso |
O que esta página de Hunyuan Video 1.5 não vai rodar
Sem pesos neste servidor
O clone, o download hf e a GPU ficam na sua máquina. A Nano AI não instala Hunyuan Video 1.5.
Um clipe com preço
Kling 2.6, 5 segundos, 55 créditos, sound: false. 64 créditos de cadastro cobrem um clipe. Isso não é uma saída Hunyuan em 480p ou 720p.
Codificador de visão com acesso restrito
O documento de checkpoints diz que FLUX.1-Redux-dev precisa do seu próprio token aprovado. O comando abaixo mantém o marcador <your_hf_token>.
As linhas de em breve ficam em branco
Duas linhas de destilado 720p ainda estão marcadas Comming soon no cartão. Esta página não finge que esses arquivos foram baixados.
Hunyuan Video 1.5 ao lado deste formulário
A coluna da esquerda é o cartão do modelo e checkpoints-download.md lidos em 2026-11-06. A coluna da direita é o que a Nano AI realmente roda.
| Modelo Hunyuan Video 1.5 | Esta página | |
|---|---|---|
| Onde roda | Sua GPU NVIDIA | Este site |
| O que você recebe | 480p ou 720p, SR em direção a 1080p | Um clipe Kling de 5 segundos |
| Áudio | Não é descrito como trilha sonora no cartão | Valor sound: false |
| Downloads extras | É preciso baixar Qwen2.5-VL-7B-Instruct, byt5-small, Glyph-SDXL-v2, FLUX.1-Redux-dev | Nenhum |
| Preço aqui | A eletricidade e a sua própria GPU | 55 créditos; 64 no cadastro |
Páginas que esta instalação segue
Os mesmos links em cada idioma. As datas de leitura são 2026-11-06.
Como usar esta página
- 1
Trate a instalação como a pilha deles
Os comandos mais abaixo foram copiados do cartão do modelo e de checkpoints-download.md. Eles não rodam quando você pressiona o botão desta página.
- 2
Use o formulário para outro modelo
Kling 2.6 faz um clipe mudo de 5 segundos a 55 créditos. Não é Hunyuan Video 1.5 e não usa os pesos da sua GPU.
- 3
Traga seu próprio token se for instalar
FLUX.1-Redux-dev tem acesso restrito. Substitua <your_hf_token> você mesmo depois que o Hugging Face aprovar o acesso. Este site não tem um token para lhe dar.
Predefinições para o clipe Kling
Estes prompts foram escritos para o formulário Kling. Não são os prompts de demonstração do cartão, e não pedem uma pessoa.
Lanterna
A paper lantern sways once in an empty stairwell, cool wall, warm light, camera still, no people, no text.
Jogo de chá
Rain beads on a tea set beside a window, one drop falls, no hands, no logos.
Balsa
A small ferry crosses an empty harbor at dawn, gulls distant, no readable names on the hull.
Tinta
Ink spreads on wet paper into a mountain shape, then settles, no letters, overhead view.
Quando a instalação não bate com o cartão
São limites impressos pela Tencent, não erros que a Nano AI possa limpar.
- Sem memória abaixo de 14 GB
- O cartão diz que 14 GB é o mínimo com offload. Também diz para desligar o offload só quando a GPU tiver folga. Esta página não testou uma GPU.
- Falta um arquivo destilado 720p
- HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill e o par T2V esparso ainda estão marcados Comming soon. Não invente um nome de arquivo para eles.
- O download de visão pede um token
- FLUX.1-Redux-dev tem acesso restrito. Um erro de arquivo de trava citado no documento, ckpts/.huggingface/.gitignore.lock, é algo que eles dizem que você pode ignorar e executar de novo. Este site não intermedia essa transferência.
- O clipe desta página é o modelo errado
- Isso é esperado. O botão roda Kling 2.6 a 55 créditos com sound: false. É um produto diferente de Hunyuan Video 1.5. A Nano AI não é afiliada à Tencent.
Perguntas frequentes
Perguntas
Respostas a partir do cartão do modelo e do documento de checkpoints lidos em 2026-11-06, mais o preço do formulário neste site.
Posso rodar Hunyuan Video 1.5 aqui?
Não. Este formulário roda Kling 2.6, 5 segundos, 55 créditos, sound: false. Os pesos ficam na seção de instalação para a sua própria máquina.
A que se refere 8.3B?
A contagem de parâmetros do Diffusion Transformer no cartão. Também indica compressão espacial 16× e temporal 4×. A Nano AI não mediu isso de novo.
Por que Qwen2.5-VL-7B-Instruct está nos passos?
checkpoints-download.md diz que o HunyuanMLLM mais recente não foi lançado e recomenda esse modelo Qwen como codificador de texto. Esta página repete essa recomendação e não afirma que seja o MLLM próprio da Tencent.
O que ainda está marcado como em breve?
O cartão imprime Comming soon para HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-cfg-distill e HunyuanVideo-1.5-720P-T2V-sparse-cfg-distill. Esses dois não estão listados como arquivos que você já tenha.
64 créditos carregam o modelo de 14 GB?
Não. 64 créditos de cadastro cobrem um clipe Kling de 55 créditos. 14 GB é o mínimo de GPU deles com offload, não um preço da Nano AI.
A Nano AI é afiliada à Tencent?
Não. A Nano AI não é afiliada à Tencent nem ao repositório de Hunyuan Video 1.5. O cartão foi lido em 2026-11-06.
Mais do Nano AI
Páginas relacionadas
A Nano AI é um serviço independente e não é afiliada à Tencent nem a Hunyuan Video 1.5. O cartão do modelo, checkpoints-download.md e o link do artigo foram lidos em 2026-11-06. A velocidade, a memória e as pontuações 78.2 e 74.3 são deles. O formulário roda Kling 2.6.