Ficha do Hugging Face · Lida em 2026-11-06 · Sem filme de origem
Viggle Remake é uma regravação local, e esta página não o executa
A ficha descreve dois LoRA de rank 256 sobre MiniMax-H3: um muda a aparência das pessoas e outro altera objetos, o tempo e a luz. Nada aqui carrega esses pesos nem aceita um filme para substituir.
Este site não regrava um filme.
Kling 2.6 cria um clipe novo e silencioso, não um Viggle Remake
A Nano AI não executa o Viggle Remake e não edita um filme enviado. Kling 2.6 custa 55 créditos por um clipe novo de 5 segundos, com sound: false. Não carrega as LoRA lora/swap ou lora/edit, não mantém a trilha de origem nem pinta quadros. Contas novas elegíveis recebem 64 créditos. Um clipe de 10 segundos custa 110 créditos.
- Desenvolvido por
- Viggle
- Disponível no Nano AI
- Kling 2.6 · a partir de 55 créditos por vídeo
- Página atualizada
- 6 de novembro de 2026
Fonte: huggingface.co
Uma imagem da ficha e um still de edit
Salvo em 2026-11-06. A ficha do Hugging Face não tem metragem. A segunda imagem parada é a comparação de turbinas da wiki, não um quadro de filme. A capa da wiki que mostra uma cena protegida por direitos autorais não é usada.


Viggle Remake ao lado do OPENjutsu, sem executar nenhum dos dois
Viggle Remake, na ficha lida em 2026-11-06, é um par de LoRA sobre o transformer base do MiniMax-H3, os pesos fl2va, não ref2va. swap substitui pessoas e personagens. edit substitui, remove ou insere objetos e muda o fundo, o tempo ou a luz. Você pinta de um a quatro quadros. Os pins são opcionais. O som é a trilha de origem, não uma trilha nova. A ComfyUI Wiki, atualizada em 2026-11-04, diz que o projeto foi publicado nesse dia. A última alteração do registro no Hugging Face é a mesma data. Esta página não trata um carimbo anterior da ficha como o anúncio de lançamento.
OPENjutsu, como aquela página já afirma, é o app local da D3voz e, separadamente, o beta hospedado da Comfy. A D3voz documenta mudanças de personagens e objetos mantendo câmera, cortes e trilha, com o modo Simple na maior pessoa e o modo Advanced para 1 a 4 personagens. A licença do app é MIT e as licenças dos modelos são separadas. Remake não é esse app, nem o Openjutsu hospedado da Comfy, nem Higgsfield Genjutsu. Este site não acrescenta um endereço /genjutsu.
O botão acima abre Kling 2.6 para um clipe novo. Ele não recebe um vídeo de performance, não aplica nenhuma das duas LoRA e define sound: false. As imagens paradas são a da ficha do Hugging Face e a comparação de turbinas da wiki. A capa da wiki é um quadro de filme, então não é mostrada aqui.
Viggle Remake em resumo
- Ficha lida
- Hugging Face, 2026-11-06
- Modos
- lora/swap e lora/edit, rank 256
- Download base
- Cerca de 144 GB, ou cerca de 124 GB no reempacotamento Comfy
- Conjunto seletivo de LoRA
- 5.5 GB; repositório inteiro cerca de 210 GB
- Uma renderização
- 90–345 quadros, 17n+5, recomenda-se até 294
- Linha de 12 GB
- Q4_K_M ou Q8_0, reserva 8; int8 são 124 quadros
- Kling 2.6 aqui
- 5 segundos, 55 créditos, sound: false
O que a ficha manda baixar
Os comandos são copiados da ficha do Viggle Remake e de COMFYUI.md, lidos em 2026-11-06. Eles rodam na sua máquina. A Nano AI não os instala.
- 1
Use o aplicativo se não quiser uma GPU
A primeira linha da ficha diz que o app da Viggle executa o Remake sem configuração e sem GPU. Esse caminho é deles. Esta página não faz login por você.
- 2
Não clone o repositório inteiro
A ficha diz para não fazer git clone do repositório: com git-lfs isso baixa cerca de 210 GB de pesos. Use hf download com uma lista include. O include de LoRA e sampler abaixo é o conjunto de 5.5 GB da ficha. O repositório inteiro continua perto de 210 GB.
- 3
Baixe os arquivos base que o sampler espera
A ficha diz que o modelo base tem cerca de 144 GB de arquivos MiniMax-H3. O comando é o impresso na ficha. COMFYUI.md descreve à parte o reempacotamento de arquivo único da Comfy-Org como cerca de 124 GB. São dois downloads, não um único número.
hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 --local-dir ./MiniMax-H3 --include "modular_model_index.json" "transformer/*" "text_encoder/*" "tokenizer/*" "processor/*" "vae/*" "audio_vae/*" "scheduler/*" "audio_scheduler/*" "docs/*" - 4
Baixe as LoRA e o sampler, não cada arquivo quantizado
lora/swap muda a aparência de pessoas e personagens. lora/edit altera objetos, fundo, tempo ou luz. Cada um é rank 256 e a tabela de conteúdo da ficha indica 2.67 GB. Os ranks 128 e 64 ficam em lora_lowrank/, a 1.34 GB e 0.67 GB. O include abaixo é o conjunto de 5.5 GB da ficha.
hf download Viggle/Viggle-Remake --local-dir ./Viggle-Remake --include "lora/*" "inference/*" "examples/*" "requirements.txt" - 5
Escolha uma placa em COMFYUI.md, não chute
sample.py precisa de uma GPU de 80 GB+ em bf16. A tabela de COMFYUI.md, também repetida pela ComfyUI Wiki em 2026-11-04, é a lista de placas menores. Em 832×480, 12 GB é Q4_K_M ou Q8_0 com --reserve-vram 8, e int8 são apenas 124 quadros. 1280×736 em 12 GB não foi testado. 16 GB pode usar int8, ou Q4_K_M ou Q6_K com --reserve-vram 6. Esta página não acrescenta um nível que a tabela não imprime.
- 6
Mantenha cada janela dentro da regra de quadros
Uma renderização tem de 90 a 345 quadros, em que a contagem é 17n+5, a 24 fps. A ficha recomenda até 294 quadros, cerca de 12 segundos. Filmes mais longos são janelas. O servidor MCP corta essas janelas, pinta quadros-chave, escreve prompts, renderiza e une. A trilha vem da fonte. Uma fonte silenciosa continua silenciosa.
- 7
Escreva o prompt de seis seções
PROMPTING.md exige as seis seções do MiniMax-H3, nesta ordem: subject_definitions, summary, retention_analysis, detailed_description, overall_soundscape, non_diegetic_music. Escreva uma descrição do vídeo alvo, não uma instrução para substituir alguém. retention_analysis é obedecido ao pé da letra. Os carimbos de tempo devem caber na contagem de quadros. Prompts livres não foram testados. Pinte de 1 a 4 quadros. Os pins são opcionais e, quando usados, um por quadro pintado.
Tamanhos do transformer quantizado na ficha
Os tamanhos vêm de COMFYUI.md, lido em 2026-11-06. O par edit de cada arquivo tem o mesmo tamanho. A Nano AI não os baixa.
| Arquivo | Tamanho | Carregador que nomeiam | O que a Nano AI faz |
|---|---|---|---|
| viggle_remake_swap_pruned_int8_convrot.safetensors | 21.0 GB | Load Diffusion Model | Nada. Não é carregado aqui. |
| viggle_remake_swap-Q8_0.gguf | 22.3 GB | Unet Loader (GGUF) | Nada. Não é carregado aqui. |
| viggle_remake_swap-Q6_K.gguf | 17.6 GB | Unet Loader (GGUF) | Nada. Não é carregado aqui. |
| viggle_remake_swap-Q4_K_M.gguf | 14.3 GB | Unet Loader (GGUF) | Nada. Não é carregado aqui. |
Escolhas que a ficha realmente imprime
O app, ou a sua própria GPU
O app da Viggle é o caminho sem configuração. sample.py é o caminho bf16 de 80 GB+. ComfyUI, int8 e GGUF são o caminho das placas menores, até a linha de 12 GB.
swap não é edit
lora/swap muda a aparência de pessoas e personagens. lora/edit é objetos, fundo, tempo e luz. As sigmas do ComfyUI mudam conforme o modo. Não carregue uma LoRA Remake por cima de um arquivo int8 ou GGUF já mesclado.
144 GB não são 5.5 GB
O include base tem cerca de 144 GB. O include de LoRA e sampler tem 5.5 GB. Clonar com git-lfs é o caminho de cerca de 210 GB que a ficha manda evitar.
Um clipe novo não é uma regravação
Kling 2.6 aqui são 55 créditos por 5 segundos, sound: false. Ele não mantém a trilha de um arquivo que você envia, porque não recebe esse arquivo.
Viggle Remake ao lado do OPENjutsu e de um clipe novo
Os números do Remake vêm da ficha e de COMFYUI.md em 2026-11-06. Os do OPENjutsu são apenas o que aquela página já afirma a partir de READMEs conferidos em 2026-11-03. Os preços do Kling são da Nano AI. Isto não é um ranking de qualidade.
| Viggle Remake | OPENjutsu, como aquela página diz | Kling 2.6 aqui | |
|---|---|---|---|
| O que muda | Pessoas em swap; objetos, tempo e luz em edit | Personagens e objetos, com rastreamento SAM 3.1 no app da D3voz | Nada em um filme enviado |
| Onde roda | App da Viggle, ou a sua GPU | Sua GPU NVIDIA, ou o beta hospedado separado da Comfy | Este site, como um clipe novo |
| Uma linha de hardware que imprimem | 80 GB+ para sample.py; linha de 12 GB para Q4_K_M ou Q8_0 | Testado em RTX 4060 Ti 16 GB e 64 GB de RAM, não um mínimo universal | Sem GPU local |
| Som | Trilha de origem, não gerada | README da D3voz: trilha mantida | sound: false |
| Duração | 90–345 quadros, recomenda-se até 294 | Beta hospedado da Comfy: 5–15 segundos nesse README | 5 ou 10 segundos |
| Licença dos pesos | MiniMax H3 Community License | Licenças de modelo separadas do app MIT | Não essas licenças |
Páginas de onde esta nota foi lida
Abertas em 2026-11-06. Nenhum arquivo de pesos foi baixado e nenhum trabalho de GPU foi executado.
Como usar esta página
- 1
Para uma regravação, saia deste site
Siga os include de hf download da ficha, ou o app da Viggle. Não faça git clone da árvore de 210 GB. Pinte apenas quadros de material que você tem direito de alterar.
- 2
Para um clipe novo e silencioso, abra Kling 2.6
O botão seleciona 5 segundos e 55 créditos, com sound: false. Ele não mudará uma pessoa nem removerá um objeto de um arquivo que você já tem.
- 3
Leia OPENjutsu como um guia diferente
Aquela página é o app da D3voz e o beta hospedado da Comfy. Não é uma segunda cópia destas LoRA, e este site continua sem uma página /genjutsu.
Prompts para um clipe novo e silencioso
Cenas para Kling 2.6. Não são prompts Remake de seis seções e não nomeiam uma pessoa para substituir.
Campo vazio
An empty green field and a dirt track under moving clouds, one continuous shot, no people, no turbines, no readable text, no logos.
Bancada de oficina
A quiet workshop bench, tools still, one lamp, the camera holds, no people, no readable text, no logos.
Janela à noite
Rain on a dark window over an empty room, camera still, no people, no readable text, no logos.
Primeiro quadro
The camera slowly pushes toward the object in the first frame. Keep the object and the background. No captions, no logos, no people.
Consentimento, licença e o que esta página não fará
Os limites abaixo são copiados. Este site não testou uma GPU e não pode verificar quem está em um quadro.
- A identidade é a imagem que você pinta
- A ficha diz que o modelo não pode verificar identidade nem consentimento. O uso previsto é material que você tem direito de alterar. Ela pede para rotular o resultado como gerado por IA e aponta hospedeiros comerciais para a Section V.5 do acordo MiniMax. Não use em pessoas que não concordaram.
- Os pesos não são Apache
- O código em inference/, examples/, comfyui/ e mcp/ é Apache 2.0 e cobre apenas scripts e prompts. Os pesos, inclusive int8 e GGUF, são um Model Derivative do MiniMax H3, então vale a Community License. Nenhuma das licenças concede o material de terceiros nem as semelhanças.
- US$20 million e o nome na interface
- A Section IV.1 exige autorização prévia por escrito da MiniMax se produtos e serviços comerciais gerarem mais de 20 million US dollars por ano. A ficha diz para escrever a api@minimax.io com o assunto MiniMax H3 licensing - authorization request. A Section IV.2 exige que a interface comercial mostre MiniMax H3 de forma destacada. A ficha também pede que os produtos mostrem Powered by Viggle Remake e a URL do modelo.
- A licença nomeia os territórios excluídos
- A Community License, lida em 2026-11-06, define Applicable Territory como o mundo todo, excluindo the European Union, the United Kingdom, the Republic of Korea e the United States. Diz que pessoas nesses territórios podem contactar a MiniMax sobre uma licença separada. Essa frase está na licença. Não é uma regra extra acrescentada nesta página.
- OPENjutsu é um projeto diferente
- A página do OPENjutsu, pelo README conferido em 2026-11-03, descreve um app MIT sobre ComfyUI e MiniMax H3, com rastreamento SAM 3.1, testado numa RTX 4060 Ti 16 GB e 64 GB de RAM do sistema. Esse teste não é um mínimo universal. A tabela própria do Remake começa o sampler bf16 em 80 GB+ e a linha de 12 GB em Q4_K_M ou Q8_0. Este site não tem uma página /genjutsu. Higgsfield Genjutsu continua sendo o produto hospedado já descrito na página do OPENjutsu. Nenhuma afirmação nova sobre Genjutsu é acrescentada aqui.
Este site não regrava um filme.
Kling 2.6 cria um clipe novo e silencioso, não um Viggle Remake
A Nano AI não executa o Viggle Remake e não edita um filme enviado. Kling 2.6 custa 55 créditos por um clipe novo de 5 segundos, com sound: false. Não carrega as LoRA lora/swap ou lora/edit, não mantém a trilha de origem nem pinta quadros. Contas novas elegíveis recebem 64 créditos. Um clipe de 10 segundos custa 110 créditos.
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes do Viggle Remake
Tamanho do download, os dois modos, a licença e o clipe que este site realmente cobra.
A Nano AI executa o Viggle Remake?
Não. Ela não carrega as LoRA, não aceita um filme para swap ou edit e não mantém a trilha de origem. O botão abre Kling 2.6 por 55 créditos e 5 segundos, sound: false.
Devo fazer git clone do repositório?
Não. A ficha diz que um clone git-lfs baixa cerca de 210 GB. Use hf download com um include. O include de LoRA e sampler tem 5.5 GB. O include base do MiniMax-H3 tem cerca de 144 GB.
O que cabe em 12 GB?
COMFYUI.md diz, em 832×480, Q4_K_M ou Q8_0 com --reserve-vram 8. int8 são apenas 124 quadros. 1280×736 em 12 GB não foi testado. Q4_K_M tem 14.3 GB, Q8_0 tem 22.3 GB, Q6_K tem 17.6 GB e int8 tem 21.0 GB.
O que é o prompt de seis seções?
subject_definitions, summary, retention_analysis, detailed_description, overall_soundscape e depois non_diegetic_music. PROMPTING.md diz que prompts livres não foram testados. Pinte de 1 a 4 quadros. Os pins são opcionais.
Em que isto difere do OPENjutsu?
A página do OPENjutsu descreve o app MIT da D3voz e o beta hospedado da Comfy, inclusive um teste em RTX 4060 Ti 16 GB com 64 GB de RAM. Remake são duas LoRA H3 com a própria tabela de VRAM. Higgsfield Genjutsu é apenas o produto hospedado já anotado lá. Este site não tem página /genjutsu.
O que a licença exige?
Apache 2.0 cobre o código nomeado, não os pesos. A Community License, datada de 2 de agosto de 2026, exige MiniMax H3 em destaque numa interface comercial, uma cópia da licença e do arquivo NOTICE, e autorização escrita acima de 20 million US dollars por ano. Também exclui the EU, the UK, Korea e the United States, salvo se a MiniMax conceder uma licença separada. Rotule a saída de IA. O modelo não consegue verificar o consentimento.
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A Nano AI é um serviço independente e não é afiliada à Viggle, MiniMax, D3voz, Comfy ou Higgsfield. Os pesos e os comandos vêm da ficha do Viggle Remake, de COMFYUI.md, de PROMPTING.md e da licença do MiniMax H3, lidos em 2026-11-06. O gerador ligado executa Kling 2.6 e não regrava material.
