Guia de terceiros · Pruna · 3 de novembro de 2026
P-H3-Image: qual pacote baixar para uma GPU menor
Esta é uma introdução de terceiros, não o site da Pruna nem uma página da MiniMax. P-H3-Image é o modelo de imagem aberto da Pruna, construído sobre o MiniMax-H3. A Nano AI não hospeda os pesos e não consegue executar o P-H3-Image.
Não quer uma GPU local?
O Qwen Image 2.1 roda no navegador em vez do P-H3-Image
A Nano AI não executa o P-H3-Image. O Qwen Image 2.1 é outro modelo que este site precifica: 8 créditos por imagem em 1K, até 5 imagens de referência. Os 64 créditos de cadastro cobrem 8 dessas imagens. Não é uma renderização do P-H3-Image.
- Desenvolvido por
- Pruna
- Lançamento
- 3 de novembro de 2026
- Disponível no Nano AI
- Qwen Image 2.1 · 8 créditos por imagem
- Página atualizada
- 5 de novembro de 2026
Fonte: pruna.ai
Figuras do post da Pruna
Baixadas em 2026-11-05 do blog de 3 de novembro de 2026. O gráfico é a comparação de tamanho deles. O cartão da receita é o exemplo de caligrafia deles, e os números dos passos não batem com o prompt ao lado. Nenhum dos arquivos é uma imagem da Nano AI.
O que é o P-H3-Image
O blog da Pruna, datado de 3 de novembro de 2026, apresenta o P-H3-Image como um modelo de texto para imagem e de edição, de pesos abertos, feito ao retrabalhar o MiniMax-H3. A abertura diz que a menor versão é 7x menor que o H3, 20 GB em vez de 143 GB, e 5x mais rápida, 2.6 segundos em vez de 12.4 segundos para uma imagem de 4 MP numa B200. O gráfico deles no mesmo post rotula o conjunto ComfyUI de 20 GB como 7.2× menor que 143 GB. Esses números são da Pruna. Este site não cronometrou uma GPU.
O card do ComfyUI, lido no mesmo dia que esta página, separa três conjuntos: bf16 com download de 55 GB e cerca de 56 GB de VRAM de pico a 8 MP, int8 com 30 GB e cerca de 31 GB, e w4a8 com um VAE int8 a 20 GB e cerca de 21 GB. Esses totais são o modelo de difusão, o codificador de texto e o VAE. O upsampler de prompt é extra: o arquivo bf16 recomendado tem 19.3 GB e cerca de 21 GB de pico. Uma placa de 24 GB não é um número que o card prometa. Ele diz para usar um upsampler menor quando 21 GB não couber.
Os pesos seguem a MiniMax H3 Community License. O card e o blog dizem que essa licença exclui a União Europeia, o Reino Unido, a República da Coreia e os Estados Unidos, salvo se você tiver uma licença separada da MiniMax, e que produtos construídos sobre ela devem mostrar "Powered by MiniMax H3". Partes Qwen do codificador de texto e do upsampler estão sob Apache-2.0. O blog diz que os nós do ComfyUI são MIT. Leia a licença. Esta página não decide se o seu uso é permitido.
Pacotes do P-H3-Image a partir do card do ComfyUI
- Quem publicou
- Pruna, 3 de novembro de 2026, baseado no MiniMax-H3
- Esta página
- Um guia de terceiros. A Nano AI não executa os pesos
- Conjunto bf16
- Download de 55 GB, cerca de 56 GB de VRAM de pico a 8 MP
- Conjunto int8
- Download de 30 GB, cerca de 31 GB de VRAM de pico a 8 MP
- Conjunto w4a8
- Download de 20 GB, cerca de 21 GB de VRAM de pico a 8 MP
- Upsampler
- Extra. Arquivo recomendado de 19.3 GB, cerca de 21 GB de pico
- Passos
- 8, sem CFG, sem prompt negativo, segundo o card
- Entradas de edição
- Card: até 8 imagens. Abertura do blog: até 9. Siga o card no ComfyUI
Oito passos no ComfyUI para o P-H3-Image
Copiado do card PrunaAI/P-H3-Image-Comfy e do blog de 3 de novembro de 2026, lidos em 5 de novembro de 2026. Este site não instalou os arquivos.
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Atualize o ComfyUI pelo GitHub
O card diz que o suporte está no master e sai com o próximo lançamento. Até lá, atualize uma instalação git para o nightly mais recente. O app de desktop e o Comfy Cloud seguem os lançamentos estáveis.
cd ComfyUI && git pull - 2
Escolha um pacote antes de baixar
A tabela de conjuntos do card, modelo mais codificador de texto mais VAE, sem contar o upsampler de prompt: bf16 é um download de 55 GB e cerca de 56 GB de VRAM de pico a 8 MP; int8 é 30 GB e cerca de 31 GB; w4a8 com o VAE int8 é 20 GB e cerca de 21 GB. O card diz que o int8 fica muito perto do bf16, e o w4a8 muda mais detalhes e às vezes a composição.
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Baixe um arquivo por componente
Coloque os arquivos em ComfyUI/models. O comando abaixo é o menor conjunto do card. O upsampler nesse comando é o arquivo bf16 de 19.3 GB, que é extra. O card também imprime o nome do repositório uma vez em minúsculas; se um download falhar, tente PrunaAI/P-H3-Image-Comfy.
hf download PrunaAI/P-H3-Image-Comfy --include "diffusion_models/p-h3-image_w4a8.safetensors" "text_encoders/p-h3-image_text_encoder_w4a8.safetensors" "text_encoders/p-h3-image_prompt_upsampler_bf16.safetensors" "vae/p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors" --local-dir ComfyUI/models - 4
Abra um fluxo em workflows/
O card lista p-h3-image_text_to_image.json, p-h3-image_edit.json e dois fluxos lora para quem já tem o MiniMax-H3. Os fluxos usam os nós do próprio ComfyUI.
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Confira os loaders
Load Diffusion Model recebe o arquivo de difusão. ModelSamplingMiniMaxH3 fica em 1.0 nos dois shifts. Load CLIP usa o tipo minimax. Load VAE recebe o VAE. p-h3-image Conditioning transforma o prompt e as imagens no condicionamento e no latente.
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Deixe o upsampler ligado, salvo se a VRAM for o limite
O card diz que pedidos curtos renderizam mal sem ele. O upsampler recomendado é p-h3-image_prompt_upsampler_bf16, 19.3 GB, cerca de 21 GB de pico e cerca de 7 segundos por prompt numa L40S. Upsamplers menores têm 9.7 GB e 6.7 GB. Use esses só quando 21 GB não couber. O ComfyUI tira o upsampler da VRAM quando o modelo de imagem precisa da memória.
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Execute o sampler de 8 passos
Os fluxos amostram com ManualSigmas, a grade de 8 passos, Basic Guider, euler e Sampler Custom Advanced. O card diz que não há CFG nem prompt negativo. Texto para imagem prefere 8 MP. O tamanho 1:1 do card a 8 MP é 2912 por 2912.
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Numa edição, mantenha a ordem das imagens
Ligue a imagem a editar como image_1 e até 7 referências depois dela, na mesma ordem em Batch Images e em p-h3-image Conditioning. O card diz que as edições funcionam melhor a 4 ou 8 MP. A frase de abertura do blog diz até 9 imagens de entrada; o card e o texto posterior do blog dizem 8. Siga o card no ComfyUI.
Arquivos do P-H3-Image para uma GPU menor
Os tamanhos são a tabela do card do ComfyUI, lida em 5 de novembro de 2026. O conjunto de 20 GB é o modelo de difusão, o codificador de texto e o VAE int8. O upsampler é adicional.
| Arquivo | Pasta em ComfyUI/models | Tamanho no card | Quando o card aponta para ele |
|---|---|---|---|
| p-h3-image_w4a8.safetensors | diffusion_models | 13.4 GB | O menor arquivo de difusão. O card diz que ele muda mais detalhes do que o bf16. |
| p-h3-image_text_encoder_w4a8.safetensors | text_encoders | 3.6 GB | Codificador de texto do menor conjunto. |
| p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors | vae | 3.1 GB | VAE do conjunto de 20 GB. O card não lista um VAE w4a8. |
| p-h3-image_bf16.safetensors | diffusion_models | 40.5 GB | Arquivo de difusão em precisão completa. O conjunto bf16 tem 55 GB e cerca de 56 GB de pico a 8 MP. |
| p-h3-image_prompt_upsampler_bf16.safetensors | text_encoders | 19.3 GB | Upsampler recomendado. Cerca de 21 GB de pico. Não entra nos totais dos conjuntos de 20 GB nem de 55 GB. |
Qual pacote o card está descrevendo
20 GB é o conjunto w4a8
Difusão 13.4 GB, codificador de texto 3.6 GB, VAE int8 3.1 GB. O pico a 8 MP é cerca de 21 GB. O card diz que este conjunto muda mais detalhes, e às vezes a composição, do que o bf16.
30 GB fica mais perto
O conjunto int8 tem 30 GB e cerca de 31 GB de pico. O card diz que ele fica muito perto do bf16, muitas vezes quase pixel a pixel. Essa comparação é deles, não uma execução daqui.
55 GB ainda não é o upsampler
Modelo bf16, codificador e VAE somam o conjunto de 55 GB e cerca de 56 GB de pico. O upsampler de 19.3 GB fica por cima disso, salvo se você o desligar.
Quem já tem o MiniMax-H3
O card oferece um LoRA de 2.0 GB, loras/p-h3-image_lora_bf16.safetensors, no transformador FL2VA que você já tem, em vez de um segundo download completo. Esta página não carregou esse LoRA.
P-H3-Image, MOSS-Image, FLUX.3 Klein e Qwen Image 2.1
As células do P-H3-Image são o card e o blog da Pruna lidos em 5 de novembro de 2026. As células do MOSS-Image batem com a página de MOSS-Image deste site. As duas últimas colunas são modelos que a Nano AI precifica. Ninguém cronometrou estes quatro uns contra os outros aqui.
| P-H3-Image | MOSS-Image | FLUX.3 Klein aqui | Qwen Image 2.1 aqui | |
|---|---|---|---|---|
| Quem publica | Pruna, sobre MiniMax-H3 | OpenMOSS | Black Forest Labs | Alibaba |
| Licença que publicam | MiniMax H3 Community License, com regiões excluídas | Apache 2.0 | FLUX Kommunity License | Qwen Research License na página dos pesos |
| Onde roda | A sua GPU, ComfyUI | A sua GPU, ComfyUI | Este site, 4 créditos | Este site, 8 créditos |
| Edição | Card: até 8 imagens de entrada | Não, na página do MOSS-Image | Sim, até 5 referências aqui | Sim, até 5 referências aqui |
| Um tamanho que publicam | Conjunto ComfyUI menor de 20 GB | Arquivos locais, veja a página ComfyUI MOSS | 1K neste site | 1K neste site |
| O botão deste site | Não executa o P-H3-Image | Não executa os pesos do MOSS | FLUX.3 Klein | Qwen Image 2.1, a opção sem instalação |
Fontes primárias
Leia isto antes de baixar. Esta página não é um espelho.
Se você não vai instalar
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Leia a licença primeiro
O card diz que a União Europeia, o Reino Unido, a República da Coreia e os Estados Unidos ficam fora da licença, salvo se a MiniMax conceder uma licença separada. Use o texto da licença, não esta frase, para decidir.
- 2
Ou abra um modelo que este site executa
O Qwen Image 2.1 custa 8 créditos em 1K. É outro modelo. O botão não carrega os pesos do P-H3-Image.
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Compare com as páginas que você já tem
MOSS-Image e o guia ComfyUI dele cobrem outro modelo de texto local. FLUX.3 Klein é o modelo de 4 créditos neste site. Nenhuma dessas páginas executa o P-H3-Image.
Prompts para o Qwen Image 2.1, não para os pesos locais
Use estes só no modelo do navegador. Eles não configuram o ComfyUI e não são prompts do P-H3-Image.
Placa da loja
A small bookstore window at dusk, a paper sign that reads "Late hours" and nothing else, warm light, no people.
Ficha de receita
A flat photograph of an index card titled "Oat loaf". Three ingredient lines and three steps, blue ink, no people, no extra text.
Parede de musgo
A damp stone wall covered in moss, one fern, soft overcast light, no text, no people.
Editar a placa
Change the sign text to "Open". Keep the window, the light and the frame exactly as they are.
Limites que o card já imprime
- O menor conjunto ainda muda a imagem
- O card diz que o w4a8 mantém a qualidade, mas muda mais os detalhes e às vezes a composição. O int8 fica mais perto do bf16. Se você precisa da correspondência mais próxima do card, o conjunto int8 tem 30 GB e cerca de 31 GB de pico, não o conjunto de 20 GB.
- Prompts curtos ficam fracos
- O card diz que o modelo é sensível ao prompt e que prompts muito curtos ficam fracos sem o upsampler. Palavras de hype e prompts muito longos pioram as imagens.
- Texto e mãos
- O card diz que as mãos podem quebrar, figuras pequenas no fundo podem distorcer e texto pequeno ou denso fica pouco confiável. Strings curtas entre aspas renderizam melhor. A amostra da receita nesta página mostra uma diferença de numeração que dá para ver.
- Caixa do nome do repositório
- Um comando no card usa PrunaAI/P-H3-Image-comfy e o seguinte usa PrunaAI/P-H3-Image-Comfy. Se um download der 404, tente a outra caixa. A URL do card do modelo usa o C maiúsculo.
Não quer uma GPU local?
O Qwen Image 2.1 roda no navegador em vez do P-H3-Image
A Nano AI não executa o P-H3-Image. O Qwen Image 2.1 é outro modelo que este site precifica: 8 créditos por imagem em 1K, até 5 imagens de referência. Os 64 créditos de cadastro cobrem 8 dessas imagens. Não é uma renderização do P-H3-Image.
Perguntas frequentes
FAQ do P-H3-Image
Os números vêm do blog da Pruna e do card do ComfyUI, lidos em 5 de novembro de 2026. Este site não os mediu de novo.
A Nano AI executa o P-H3-Image?
Não. Não há um controle de P-H3-Image neste site. O modelo do navegador na caixa acima é o Qwen Image 2.1, a 8 créditos por imagem. É outro modelo.
Qual pacote é o pequeno?
O conjunto w4a8 do card: um download de 20 GB e cerca de 21 GB de VRAM de pico a 8 MP, usando o VAE int8. O upsampler não está dentro desses 20 GB. O card diz que este conjunto pode mudar detalhes e às vezes a composição.
E se 21 GB não couber?
O card diz para usar um upsampler menor, de 9.7 GB ou 6.7 GB, só quando o upsampler de 21 GB não couber. Ele não promete uma placa de vídeo de consumidor específica. Os conjuntos de imagem int8 e bf16 são maiores, não menores.
A licença serve para uso comercial em todo lugar?
Não tire isso desta página. O card diz que a licença exclui a União Europeia, o Reino Unido, a República da Coreia e os Estados Unidos, salvo se a MiniMax conceder uma licença separada, e que os produtos devem mostrar "Powered by MiniMax H3". Leia a licença.
Como se compara com MOSS-Image e FLUX?
MOSS-Image é outro modelo aberto que você executa por conta própria; a página dele diz que não edita. O FLUX.3 Klein neste site custa 4 créditos em 1K e edita. P-H3-Image é o modelo ComfyUI da Pruna. Este site não fez um teste lado a lado.
Vocês verificaram um kit de fine-tune?
Não. Uma menção pública de suporte a toolkit não foi aberta para esta página, então não se listam passos de fine-tune, nomes de arquivo nem configurações.
Mais do Nano AI
Modelos locais e hospedados relacionados
A Nano AI é um serviço independente e não é afiliada à Pruna nem à MiniMax. Os números do P-H3-Image vêm do blog datado de 3 de novembro de 2026 e do card PrunaAI/P-H3-Image-Comfy, lidos em 5 de novembro de 2026. O texto da licença é o que vale. Este site não executa os pesos. A alternativa no navegador é o Qwen Image 2.1 a 8 créditos.