P-H3-Image 上手：小显存该下哪个包

P-H3-Image 的八步 ComfyUI 清单

摘自 2026 年 11 月 5 日读到的 PrunaAI/P-H3-Image-Comfy 模型卡和 11 月 3 日的博客。本站没有安装这些文件。

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   从 GitHub 更新 ComfyUI

   模型卡说支持在 master 上，并随下一个正式版发布。在那之前，把 git 安装更新到最新的夜间版。桌面版和 Comfy Cloud 跟随稳定版。

   cd ComfyUI && git pull

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   下载前先选档

   模型卡的套装表是扩散模型加文本编码器和 VAE，不含提示词上采样器：bf16 下载约 55 GB，8 MP 峰值显存约 56 GB；int8 是 30 GB 和约 31 GB；w4a8 配 int8 VAE 是 20 GB 和约 21 GB。卡上说 int8 非常接近 bf16，w4a8 会改更多细节，有时还会改构图。

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   每个组件下一个文件

   文件放到 ComfyUI/models。下面的命令是模型卡上的最小套装。命令里的上采样器是 19.3 GB 的 bf16 文件，要额外算。模型卡有一处把仓库名印成小写；如果下载失败，试 PrunaAI/P-H3-Image-Comfy。

   hf download PrunaAI/P-H3-Image-Comfy --include "diffusion_models/p-h3-image_w4a8.safetensors" "text_encoders/p-h3-image_text_encoder_w4a8.safetensors" "text_encoders/p-h3-image_prompt_upsampler_bf16.safetensors" "vae/p-h3-image_vae_int8_convrot.safetensors" --local-dir ComfyUI/models

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   打开 workflows/ 里的工作流

   模型卡列出 p-h3-image_text_to_image.json、p-h3-image_edit.json，以及两个给已经有 MiniMax-H3 的人用的 lora 工作流。这些工作流只用 ComfyUI 自己的节点。

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   核对加载器

   Load Diffusion Model 加载扩散文件。ModelSamplingMiniMaxH3 的两个 shift 都设为 1.0。Load CLIP 的类型是 minimax。Load VAE 加载 VAE。p-h3-image Conditioning 把提示词和图像变成条件与潜变量。

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   除非显存放不下，否则留着上采样器

   模型卡说没有它时，短请求画得很弱。推荐的上采样器是 p-h3-image_prompt_upsampler_bf16，19.3 GB，峰值约 21 GB，在一块 L40S 上每条提示大约 7 秒。更小的文件是 9.7 GB 和 6.7 GB。只有 21 GB 放不下时才用它们。图像模型需要显存时，ComfyUI 会把上采样器移出显存。

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   跑 8 步采样

   工作流用 ManualSigmas、8 步网格、Basic Guider、euler 和 Sampler Custom Advanced。模型卡说没有 CFG，也没有负面提示词。文生图最好用 8 MP。卡上 8 MP 的 1:1 尺寸是 2912 乘 2912。

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   编辑时保持图像顺序

   把要编辑的图接到 image_1，后面最多再接 7 张参考图，Batch Images 和 p-h3-image Conditioning 上的顺序要一致。模型卡说编辑最好用 4 或 8 MP。博客开头写最多 9 张输入图；模型卡和博客后文写 8。ComfyUI 以模型卡为准。

给较小显存的 P-H3-Image 文件

体积来自 2026 年 11 月 5 日读到的 ComfyUI 模型卡。20 GB 套装是扩散模型、文本编码器和 int8 VAE。上采样器另计。