通义实验室 · 2025-11-26 · 4 积分

Z-Image Turbo，通义的 6B 文生图模型

Z-Image Turbo 是通义 Z-Image 家族里的 6B 蒸馏模型。2026-11-07 读到的 README 写它用 8 次函数评估、关闭 classifier-free guidance，权重是 Apache-2.0。本页表单打开时就是 Z-Image Turbo，每张 4 积分，按提示词出 PNG，不能改一张已有照片。

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适合: 低成本快速探索

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注册送 64 积分 = 8 张标准图，无需信用卡。

结果画板

生成的不同方案会出现在这里。

开发方: Tongyi Lab
发布时间: 2025年11月26日
本站价格: 每张 4 积分
页面更新: 2026年11月7日

信息来源: github.com

通义公布的 Z-Image Turbo 图块

2026-11-07 从 Hugging Face 模型卡上的写实拼图和双语拼图裁出。拼图里的人脸、商店品牌和电影海报式图块没有收。苔藓海报上的拼写保持原样。这些文件不是本站新生成的。

Z-Image Turbo: Panel cropped from Tongyi-MAI's photorealistic showcase: a snow peak at sunrise and prayer flags, no people. Their published image, not a new Nano AI render. — Z-Image Turbo · 官方展示图Panel cropped from Tongyi-MAI's photorealistic showcase: a snow peak at sunrise and prayer flags, no people. Their published image, not a new Nano AI render.信息来源

Z-Image Turbo: Panel cropped from the same photorealistic showcase: fireworks over a lit arch bridge and a dark river, no people. Their published image, not a new Nano AI render. — Z-Image Turbo · 官方展示图Panel cropped from the same photorealistic showcase: fireworks over a lit arch bridge and a dark river, no people. Their published image, not a new Nano AI render.信息来源

Z-Image Turbo: Panel cropped from Tongyi-MAI's bilingual text showcase: a moss exhibition poster with English and Chinese titles. Small Latin names are printed as they appear, including odd spellings. Their published image, not a new Nano AI render. — Z-Image Turbo · 官方展示图Panel cropped from Tongyi-MAI's bilingual text showcase: a moss exhibition poster with English and Chinese titles. Small Latin names are printed as they appear, including odd spellings. Their published image, not a new Nano AI render.信息来源

Z-Image Turbo: Panel cropped from the same text showcase: a wet leaf with the Chinese line 显卡在燃烧 and the English line Glow Unobtanium X-1. Their published image, not a new Nano AI render. — Z-Image Turbo · 官方展示图Panel cropped from the same text showcase: a wet leaf with the Chinese line 显卡在燃烧 and the English line Glow Unobtanium X-1. Their published image, not a new Nano AI render.信息来源

Z-Image Turbo 是什么

通义把 Z-Image 写成约 6B 的单流扩散 Transformer 家族，中文名造相。GitHub 新闻写 2025-11-26 发布 Z-Image Turbo，权重在 Hugging Face 和 ModelScope。后一行写 2026-01-27 才发布基座 Z-Image。本页是 Turbo。基座、Z-Image-Edit 和 Z-Image-Omni-Base 在模型表里是另外三行。

同一天读到的模型表把 Z-Image Turbo 标成做过预训练、监督微调和强化学习，8 步，关闭 classifier-free guidance，只做生成。视觉质量标成很高，多样性标成低，微调标成不适用。基座那一行是 50 步并打开 guidance。Z-Image-Edit 标成编辑，并仍写待发布。Z-Image-Omni-Base 标成生成和编辑，也仍写待发布。本表单不加载这些检查点。

架构说明把它叫做可扩展单流 DiT，即 S3-DiT：文本、视觉语义和图像 VAE 令牌排成一条序列。模型卡声称写实、中英文字和指令跟随，并声称在 H800 上亚秒、放进 16 GB 显存。这些是通义自己的说法。本站没有计时，也没有测显存。

他们 2025-12-08 的新闻写，Z-Image Turbo 当天在 Artificial Analysis 文生图榜排第 8，并且是当时开源第一。本页没有在 2026-11-07 重读那张榜，所以这是一条注明日期的新闻，不是当前名次。他们引用的技术报告是 arXiv 2511.22699。蒸馏说明引用 Decoupled-DMD，arXiv 2511.22677，以及后一篇 arXiv 2511.13649。

KIE 的公开页在 2026-11-07 把这项写成通义的 Z-Image-Turbo API，并写当前输入是文生图。它列出 PNG、最多 1000 字符，以及 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16。它写每张 0.8 个 KIE 积分，约 $0.004，新 KIE 用户有 80 个 KIE 积分。那是 KIE 的数字，不是本站积分。本站一张 Z-Image Turbo 是 4 积分。符合条件的新账号有 64 积分，按这个价格是 16 张。本页菜单打开时是 Z-Image Turbo。同一菜单里的其他名字是本站在卖的其他模型，各有各的价格。

Z-Image Turbo 一览

家族: Z-Image，也称造相，来自通义
这一检查点: Z-Image Turbo，蒸馏，只做生成
参数: 6B，来自模型卡
架构: S3-DiT，文本和图像令牌同一条流
发布: 2025-11-26，GitHub 新闻
许可: Hugging Face 模型卡上的 Apache-2.0
官方步数: 8 次函数评估；diffusers 示例用 9 步且 guidance 为 0
官方示例尺寸: diffusers 片段里是 1024 乘 1024
他们的速度说法: H800 上亚秒；16 GB 显存，他们的原话
本表单: Z-Image Turbo，4 积分，PNG，只做文生图
这里的提示词长度: KIE 文档写最多 1000 字符
这里的画幅: 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16
分辨率控件: 文档里的请求没有分辨率字段
本表单没有: 不改图、不加载 LoRA、不开 ComfyUI
注册积分: 64 积分，按 4 积分是 16 张

怎么读一条 Z-Image Turbo 的说法

Turbo 是 8 步蒸馏

模型表把 Z-Image Turbo 标成 8 步并关闭 guidance。基座 Z-Image 是 50 步并打开 guidance，新闻把那个检查点写在 2026-01-27。本表单是 Turbo 那一行。

改图是另一行

Z-Image-Edit 和 Z-Image-Omni-Base 标成可编辑，并且在 2026-11-07 仍写待发布。选中 Z-Image Turbo 时不显示改图标签。

4 积分是本站价格

KIE 写的是它自己的 0.8 积分，约 $0.004，新 KIE 账号 80 个 KIE 积分。本站收 4 积分。64 注册积分是 16 张。两种余额不是同一种单位。

速度和名次是他们的

H800 亚秒、16 GB 显存，以及 2025-12-08 的榜单，都是通义的说法。本页不另写一个测出来的秒数。

Z-Image Turbo 和本站其他图像模型

积分是本站价格。Turbo 这一列依据 2026-11-07 读到的通义 README 和 KIE 页面。其余列是本站已经在卖的模型。

	Z-Image Turbo	Qwen Image 2.1	FLUX.3 Klein	Nano Banana 2.1
本站任务	文生图	文生图和改图	文生图和改图	文生图和改图
每张积分	4	8	4	8
64 积分能出几张	16	8	16	8
开放权重	Apache-2.0	有	FLUX Kommunity License	无
本页的改图标签	选中 Turbo 时隐藏	在它自己的页面可用	在它自己的页面可用	在它自己的页面可用
他们公布的步数	8 次函数评估，关闭 guidance	这里不复述	这里不复述	这里不复述

怎么用 Z-Image Turbo 生成

1
提示词写在 1000 字符以内
KIE 文档把 1000 字符写成上限。写清主体、光线，以及要画进图里的中文或英文。下面四条都远低于这个上限。
2
保持选中 Z-Image Turbo
菜单打开时是 Z-Image Turbo，每张 4 积分。这一项只有文生图。画幅选 1:1、4:3、3:4、16:9 或 9:16。没有分辨率下拉，因为文档里的请求没有这个字段。
3
看清价格再生成
一张 4 积分，所以 64 注册积分是 16 张。失败的生成按本站规则退回积分。结果是 Z-Image Turbo 的 PNG，不是对上传图的修改。

给这个 Z-Image Turbo 表单的提示词

专为本表单写的。它们不是通义拼图里的原提示词。每条都不放人和商标。

雪峰
A snow peak at sunrise with colorful prayer flags in the foreground, cold blue shadows, no people, no readable text, no logos.
夜空焰火
Fireworks over a concrete arch bridge and a dark river, city lights on the far bank, no people, no readable text, no logos.
苔藓海报
A flat botanical poster titled Moss Exhibition in English and 苔痕 in Chinese, ferns and a round moss drawing, cream paper, no people, no logos.
湿叶子
A single wet green leaf filling the frame, studio light, water beads on the veins, no people, no text, no logos.

常见问题

Z-Image Turbo 问答

答案依据 2026-11-07 读到的通义 README、Hugging Face 模型卡和 KIE 页面，以及本站积分表。

Z-Image Turbo 和基座 Z-Image 是同一个吗？

不是。README 把 Z-Image Turbo 写在 2025-11-26，把基座 Z-Image 写在 2026-01-27。Turbo 是 8 步蒸馏并关闭 guidance。基座是 50 步并打开 guidance。本表单是 Turbo。

这一页能改上传的照片吗？

不能。Z-Image Turbo 只做生成。Z-Image-Edit 是模型表里的另一行，2026-11-07 仍写待发布。一直选着 Z-Image Turbo 时，不显示改图标签。

64 积分能出几张？

十六张。Z-Image Turbo 每张 4 积分。Qwen Image 2.1 和 Nano Banana 2.1 是 8 积分，同样 64 积分是 8 张。FLUX.3 Klein 也是 4 积分，并且能改图。

表单会发送步数或 1024 尺寸吗？

文档里的请求是提示词、画幅和安全检查。它没有分辨率字段，也没有步数字段。1024 乘 1024、9 步采样和 guidance 0 在通义本地 diffusers 示例里，不在本表单的控件里。

第 8 名现在还算数吗？

README 里 2025-12-08 的新闻写了这个名次，以及开源第一。本页没有在 2026-11-07 重读实时榜单。

Nano AI 和通义有隶属关系吗？

没有。Nano AI 是独立服务。上面的权重和说法属于通义。4 积分是本站为 Z-Image Turbo 定的价格。