Viggle Remake 是本地重拍，本页并不运行它

模型卡要求下载的内容

命令摘自 2026-11-06 阅读的 Viggle Remake 模型卡和 COMFYUI.md。它们在你的机器上运行。Nano AI 不会安装它们。

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   若不需要 GPU，请使用官方应用

   模型卡首行写明，Viggle 应用无需配置、无需 GPU 即可运行 Remake。那是他们的路径。本页不会替你登录该应用。

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   不要克隆整个仓库

   模型卡说明不要 git clone 该仓库：配合 git-lfs 会下载约 210 GB 权重。请使用带 include 列表的 hf download。下方 LoRA 与 sampler 的 include 是模型卡上的 5.5 GB 集合。整个仓库仍接近 210 GB。

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   获取 sampler 所需的基础文件

   模型卡写明基础模型约为 144 GB 的 MiniMax-H3 文件。命令就是印在模型卡上的那一条。COMFYUI.md 另把 Comfy-Org 的单文件重打包记为约 124 GB。这是两次下载，不是同一个数字。

   hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 --local-dir ./MiniMax-H3 --include "modular_model_index.json" "transformer/*" "text_encoder/*" "tokenizer/*" "processor/*" "vae/*" "audio_vae/*" "scheduler/*" "audio_scheduler/*" "docs/*"

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   获取 LoRA 与 sampler，而不是每一个量化文件

   lora/swap 重塑人物与角色。lora/edit 改动物体、背景、天气或光线。每套都是 rank 256，模型卡内容表写明 2.67 GB。rank 128 与 64 位于 lora_lowrank/，分别为 1.34 GB 与 0.67 GB。下方 include 是模型卡上的 5.5 GB 集合。

   hf download Viggle/Viggle-Remake --local-dir ./Viggle-Remake --include "lora/*" "inference/*" "examples/*" "requirements.txt"

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   按 COMFYUI.md 选择显卡，不要自行猜测

   sample.py 在 bf16 下需要一张 80 GB+ 的 GPU。COMFYUI.md 的表格，ComfyUI Wiki 亦于 2026-11-04 复述，是较小显卡的清单。在 832×480 下，12 GB 对应 Q4_K_M 或 Q8_0 并加 --reserve-vram 8，而 int8 仅 124 帧。1280×736 在 12 GB 上未经测试。16 GB 可用 int8，或 Q4_K_M 或 Q6_K 并加 --reserve-vram 6。本页不添加表格未印出的档位。

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   让每个窗口符合帧数规则

   一次渲染为 90 到 345 帧，帧数公式是 17n+5，帧率 24 fps。模型卡建议最多 294 帧，约 12 秒。更长的影片要切成窗口。MCP 服务器切分这些窗口、绘制关键帧、撰写提示、渲染并拼接。音轨来自源素材。无声的源保持无声。

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   按六段结构撰写提示

   PROMPTING.md 要求按顺序使用 MiniMax-H3 的六段：subject_definitions、summary、retention_analysis、detailed_description、overall_soundscape、non_diegetic_music。写的是目标视频的描述，而不是替换某人的指令。retention_analysis 按字面执行。时间戳必须落在帧数之内。自由格式提示未经测试。绘制 1 到 4 帧。pins 可选；若使用，每个已绘制帧一个。

模型卡上的量化 transformer 体积

体积来自 2026-11-06 阅读的 COMFYUI.md。每个文件的 edit 对应文件体积相同。Nano AI 不会下载它们。