ComfyUI master · 2026-11-05 合并 · 这里不是超分器

RelayVSR:ComfyUI 里的 x2/x4 说明,不是在线工具

拉取请求 17511,标题 Support RelayVSR,于 2026-11-05 21:14 UTC 合并进 ComfyUI master,提交 2f8943324e1eae89a5ee6c7db93602299246b5f1。它用每 15 帧一次的单步 Wan 2.2 5B 和其余帧的 Flash 解码器,把视频放大 x2 或 x4。本站不跑那张图。

非正式版本提示:这不是 ComfyUI 或 RelayVSR 的官方构建,也不是超分器。改动在 2026-11-05 之后的 ComfyUI master 上。指向 v0.44.2 的回移植拉取请求 17583 于 2026-11-06 关闭,没有合并。用更早稳定标签构建的桌面应用不会出现这些节点。ComfyUI 自己的 README 写,稳定标签之外的提交可能非常不稳定。

一张新静帧,不是超分

Nano Banana 2.1 做一张图。它不放大视频。

Nano AI 不运行 RelayVSR、RTX VSR、FlashVSR 或 SeedVR2。Nano Banana 2.1 一张 1K 图 8 积分。符合条件的新账号有 64 积分。这张图是新的静帧,不是你已有视频的放大副本。

开发方
Comfy-Org
发布时间
2026年11月5日
本站可用
Nano Banana 2.1 · 每张 8 积分
页面更新
2026年11月7日

信息来源: github.com

仓库卡片,不是放大后的帧

下载于 2026-11-07。GitHub 上的数字是那次下载时 GitHub 的数字。两条 X 帖子里的对比视频没有保存。这些卡片不是超分结果,也不是 Nano AI 的文件。

RelayVSR: Hugging Face social card for Comfy-Org/RelayVSR. Their model-card graphic, not an upscaled video and not a Nano AI file.
RelayVSR · 官方展示图Hugging Face social card for Comfy-Org/RelayVSR. Their model-card graphic, not an upscaled video and not a Nano AI file.信息来源
ComfyUI: GitHub social card for Comfy-Org/ComfyUI downloaded on 2026-11-07. The counters are GitHub's at that download. Their repository card, not an upscale result.
ComfyUI · 官方展示图GitHub social card for Comfy-Org/ComfyUI downloaded on 2026-11-07. The counters are GitHub's at that download. Their repository card, not an upscale result.信息来源

RelayVSR 放大你已经有的视频

这个搜索是为了不重新生成、直接放大一条已有的 AI 视频。拉取请求描述的就是这件事:低质量帧进去,RelayVSRConditioning 在没有文本编码器的情况下做出正向条件和空 latent,VSRDecode 写出帧,解码器残差上有一个 detail 增益。Hugging Face 卡片列出一个文件名里带 lightx2v 的 x2 文件和一个 x4 文件。Wildmind 在 2026-11-06 的帖子 2118493695100289374 说实时流式视频超分已经在 ComfyUI 里,并点名 relayvsr x4 和 relayvsr x2 lightx2v。同一账号被引用的帖子写 1080p 30 FPS 和 14 GB。这些取整数字不是项目页上的 29.29 FPS 和 13.82 GB。两边都引用。不合成一个数字。

Project page, 1080p, one NVIDIA A100 80GB, dual-endpoint, 15-frame interval: RelayVSR 29.29 FPS, 13.82 GB peak, 0.327 s first-frame latency. FlashVSR-Tiny on the same line: 7.80 FPS, 24.447 GB, 2.83 s. BennyDaBall post 2118472181747220682, 2026-11-05 22:35 UTC, one RTX 5090, warm, median of 3, 124 frames, 1344x768 to 2688x1536: RelayVSR 5.8 s and 11.6 GB, RTX VSR 1.3 s and 2.9 GB. Detail over a plain 2x resize: 4.8x vs 2.7x. Flicker vs the draft: 0.98 vs 1.18. The post said the PR was not merged yet. SeedVR2 出现在 ComfyUI README 的三维和视觉列表里,拉取请求只把它当作旁边的代码路径提到。读到的页面上没有 SeedVR2 的 FPS 或显存数字,也没有比 FlashVSR-Tiny 更大的 FlashVSR 数字。帖子里的 RTX Video Super Resolution 是 NVIDIA 的前馈路径,经过 comfyui-rtx-simple 节点,在那一台机器上。本页不重跑这些测试。

RelayVSR 一览

合并
2026-11-05 21:14 UTC. Commit 2f8943324e1eae89a5ee6c7db93602299246b5f1. Pull request 17511.
回移植
指向 v0.44.2 的拉取请求 17583 于 2026-11-06 关闭,没有合并。
倍率
x2 和 x4。x2 的文件名里有 lightx2v。
作者的耗时
Project page, 1080p, one NVIDIA A100 80GB, dual-endpoint, 15-frame interval: RelayVSR 29.29 FPS, 13.82 GB peak, 0.327 s first-frame latency. FlashVSR-Tiny on the same line: 7.80 FPS, 24.447 GB, 2.83 s.
一条 5090 的帖子
BennyDaBall post 2118472181747220682, 2026-11-05 22:35 UTC, one RTX 5090, warm, median of 3, 124 frames, 1344x768 to 2688x1536: RelayVSR 5.8 s and 11.6 GB, RTX VSR 1.3 s and 2.9 GB. Detail over a plain 2x resize: 4.8x vs 2.7x. Flicker vs the draft: 0.98 vs 1.18. The post said the PR was not merged yet.
SeedVR2 和完整 FlashVSR
2026-11-07 读到的页面上没有 FPS 或显存数字。
本站
Nano Banana 2.1, 8 credits, 1K. No x2. No x4. No upload.
字节
5163295248, 5164179952, 127759464, and 127759784 bytes on the Hugging Face file listing read 2026-11-07.

先按原生方式安装 ComfyUI,再放四个文件

命令是 2026-11-07 在 master 上读到的 ComfyUI README 印出的那些。README 写普通用户应该用桌面应用,手动安装那一行是 “Git clone this repo”,没有印出一行克隆命令。文件名和文件夹来自 Comfy-Org/RelayVSR 模型卡。

  1. 1

    除非要 master,否则优先桌面应用

    README 把普通用户指向 Windows 和 macOS 的 https://www.comfy.org/download。桌面构建使用最新的稳定核心。RelayVSR 在 master 上。关闭的回移植意味着稳定桌面版可能还没有它。

  2. 2

    或者用 comfy-cli 安装

    README 印出这两行。它们安装 ComfyUI。它们不会自己下载 RelayVSR 的权重。

    pip install comfy-cli
    comfy install
  3. 3

    手动的 NVIDIA 那一行,然后是依赖

    Python 3.13 被写成支持得很好。下面是稳定的 NVIDIA 命令。夜间版 PyTorch 是另一个索引 nightly/cu132,可选。然后在 ComfyUI 文件夹里安装依赖。README 的手动小节写 Git clone this repo,那一行没有印出网址。

    pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
    pip install -r requirements.txt
  4. 4

    把四个文件放进模型卡写的文件夹

    两个扩散文件放进 models/diffusion_models。两个 VAE 文件放进 models/vae。拉取请求写节点是 RelayVSRConditioning 和 VSRDecode,不需要文本编码器,并且需要 comfy-kitchen 的 window_attention,来自拉取请求 302。2026-11-07 没有确认哪个带标签的 comfy-kitchen 版本包含 302。

Comfy-Org 卡片上的文件

5163295248, 5164179952, 127759464, and 127759784 bytes on the Hugging Face file listing read 2026-11-07. Original card text points at huggingface.co/kopper/RelayVSR, which had no model card when opened the same day.

文件文件夹字节作用
relayvsr_x2_lightx2v_int8_convrot.safetensorsmodels/diffusion_models5163295248x2
relayvsr_x4_int8_convrot.safetensorsmodels/diffusion_models5164179952x4
relayvsr_flash_vae_x2_fp32.safetensorsmodels/vae127759464x2 Flash
relayvsr_flash_vae_x4_fp32.safetensorsmodels/vae127759784x4 Flash

公开测试实际是什么

01

项目页是一台机器

Project page, 1080p, one NVIDIA A100 80GB, dual-endpoint, 15-frame interval: RelayVSR 29.29 FPS, 13.82 GB peak, 0.327 s first-frame latency. FlashVSR-Tiny on the same line: 7.80 FPS, 24.447 GB, 2.83 s.

02

5090 的帖子是另一次测试

BennyDaBall post 2118472181747220682, 2026-11-05 22:35 UTC, one RTX 5090, warm, median of 3, 124 frames, 1344x768 to 2688x1536: RelayVSR 5.8 s and 11.6 GB, RTX VSR 1.3 s and 2.9 GB. Detail over a plain 2x resize: 4.8x vs 2.7x. Flicker vs the draft: 0.98 vs 1.18. The post said the PR was not merged yet. Face-match numbers in that post are not repeated here, and this site does not score faces.

03

没有的格子保持空白

SeedVR2 和比 Tiny 更大的 FlashVSR 在这些来源里没有数字。表格直接写没有,而不去猜。

04

没有在线超分

Nano Banana 2.1 是 1K 8 积分。它不接收视频并返回更大的视频。/replicate-nightmareai 是静帧超分的说明。/viggle-remake 是另一种本地视频编辑。

只放公开数字

每一格都写来源。没有来源就写成没有报告。A100 那一行和 5090 那一行是不同的测试。

RelayVSRRTX VSRFlashVSR-TinySeedVR2
它是什么2026-11-05 之后 ComfyUI master 里的视频超分一条帖子里的 NVIDIA 前馈路径作者页上的小模型出现在 ComfyUI README 里。这里没有基准。
A100 80GB,1080p29.29 FPS, 13.82 GB, 0.327 s不在那次对比里7.80 FPS, 24.447 GB, 2.83 s没有报告
一台 5090,124 帧5.8 s, 11.6 GB1.3 s, 2.9 GB不在那条帖子里没有报告
倍率模型卡上的 x2 和 x4那条帖子的输出尺寸是 x2项目页那一行没有写成 x2 或 x4没有报告
在哪里跑本地 ComfyUI。不是这个网站。那条帖子里的 comfyui-rtx-simple 节点只在作者的对比里列为原生模型。这里没有速度。

怎么在不超分的情况下离开

  1. 1

    如果要这些节点,请自己安装 ComfyUI

    用上面的 README 命令。合并前的稳定桌面版不会出现 RelayVSRConditioning 或 VSRDecode。

  2. 2

    只有要新静帧时才打开 Nano Banana 2.1

    1K 8 积分。它不接收视频,也不提供 x2 或 x4。

  3. 3

    把两次基准分开

    29.29 FPS 和 A100 那一行一起引用。5.8 秒和 5090 那一行一起引用。不要平均。

如果用按钮,这些是静帧

它们不描述超分、人脸或你已经渲染好的视频。

  • 杯子

    A matte ceramic cup on linen, morning window light. no people, no faces, no logos, no readable text.

  • 院子

    An empty stone courtyard after rain, one clay pot by a wall. no people, no faces, no logos, no readable text.

  • 架子

    A folded grey cloth and a brass key on a dark shelf. no people, no faces, no logos, no readable text.

  • 窗台

    One unbranded plant on a windowsill, soft morning light, empty room. no people, no faces, no logos, no readable text.

容易错的地方

找不到节点
你可能还在合并前的稳定标签上,或者在已关闭的 v0.44.2 回移植上。包含这个拉取请求的是提交 2f89433 之后的 master。
把两组耗时数字混在一起
29.29 FPS 是作者在 A100 上的数字。5.8 秒是一个人在 5090 上对 124 帧的数字。不是同一次测试。
让本站放大一条视频
没有上传,也没有 x2 或 x4 的控件。按钮做一张新静帧。

一张新静帧,不是超分

Nano Banana 2.1 做一张图。它不放大视频。

Nano AI 不运行 RelayVSR、RTX VSR、FlashVSR 或 SeedVR2。Nano Banana 2.1 一张 1K 图 8 积分。符合条件的新账号有 64 积分。这张图是新的静帧,不是你已有视频的放大副本。

常见问题

RelayVSR 问答

拉取请求、项目页和两条帖子怎么说,以及本站不会运行什么。

能在本页放大视频吗?

不能。没有上传,也没有 x2 或 x4 控件。按钮打开 Nano Banana 2.1,做一张 8 积分、1K 的新静帧。

它只是夜间构建吗?

它在 master 上,2026-11-05 合并。v0.44.2 的回移植关闭时没有合并,所以稳定桌面版仍可能落后于那个提交。黄条是这个警告,不是说合并没有发生。

哪个数字是官方速度?

作者印出的是 A100 80GB、1080p 上的 29.29 FPS、13.82 GB 和 0.327 秒。5090 的帖子印出 124 帧用 5.8 秒和 11.6 GB。被引用的帖子印出 30 FPS 和 14 GB。请分开保留。

为什么帖子里的合并说法不一样?

GitHub 显示合并在 21:14 UTC。22:35 UTC 的帖子仍写拉取请求还没合并。两个时间都写上。这里采用的合并状态是 GitHub 的。

FlashVSR 和 SeedVR2 的数字在哪里?

FlashVSR-Tiny 在作者页上:7.80 FPS、24.447 GB、2.83 秒。更大的 FlashVSR 和 SeedVR2 在读到的页面上没有 FPS 或显存数字,所以那些格子写没有报告。

Nano AI 是 ComfyUI 或 NVIDIA 吗?

不是。Nano AI 与 Comfy-Org、RelayVSR 的作者或 NVIDIA 没有隶属关系。链接到 /replicate-nightmareai 和 /viggle-remake 是因为它们是相近的搜索,不是因为本页运行它们。

相关页面

Nano AI 与 Comfy-Org、RelayVSR 的作者或 NVIDIA 没有隶属关系。数字来自 2026-11-07 读到的拉取请求、项目页、模型卡、README 和两条公开帖子。本页不放大视频。